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《Redis设计与实现》[第一部分]数据结构与对象-C源码阅读（一）

WBOY原創: 2016-06-07 14:49:391041瀏覽

一、简单动态字符串SDS 关键字：空间预分配，惰性空间释放，二进制安全 C字符串不易更改，所以Redis中把C字符串用在一些无须对字符串值进行修改的地方，作为字符串字面量（String literal），比如打印日志： redisLog(REDIS_WARING, “Redis is now ready to

一、简单动态字符串SDS

关键字：空间预分配，惰性空间释放，二进制安全

C字符串不易更改，所以Redis中把C字符串用在一些无须对字符串值进行修改的地方，作为字符串字面量（String literal），比如打印日志：
redisLog(REDIS_WARING, “Redis is now ready to exit, bye bye…”);

在Redis数据库中，包含字符串的键值对在底层都是由SDS实现的。

SDS还被用作缓冲区（buffer）：AOF模块中的AOF缓冲区，以及客户端状态中的输入缓冲区，都是SDS实现的。

源码

SDS结构的定义在sds.h中：

<code class="language-C hljs cpp">    <span class="hljs-comment">/*
     * 保存字符串对象的结构
     */</span>
    <span class="hljs-keyword">struct</span> sdshdr {     
        <span class="hljs-comment">// buf 中已占用空间的长度</span>
        <span class="hljs-keyword">int</span> len;
        <span class="hljs-comment">// buf 中剩余可用空间的长度，即未使用空间</span>
        <span class="hljs-keyword">int</span> <span class="hljs-built_in">free</span>;
        <span class="hljs-comment">// 数据空间</span>
        <span class="hljs-keyword">char</span> buf[];
    };</code>

获取一个SDS长度的复杂度为O(1)，由SDS的API在执行时自动设置和更新SDS长度，使用SDS无须进行任何手动修改长度的工作。

空间分配

SDS的空间分配策略是：当SDS API需要对SDS进行修改时，API会先检查SDS的空间是否满足修改所需的要求，若不满足，API会自动将SDS的空间扩展至执行修改所需的大小，然后才执行实际的修改操作，杜绝了发生缓冲区溢出的可能性。

通过未使用空间，SDS实现了空间预分配和惰性空间释放两种优化策略：

空间预分配

空间预分配用于减少连续执行字符串增长操作所需的内存分配次数。
通过这种预分配策略，SDS将连续增长N次字符串所需的内存重分配次数从必定N次降低为最多N次。
其中额外分配的未使用空间数量由以下公式决定：

<code>1. 如果对SDS进行修改后，SDS的长度（即len属性的值）小于1MB，就分配和len属性同样大小的未使用空间，即len属性的值和free属性的值相同   
2. 如果对SDS进行修改之后，SDS的长度大于等于1MB，就分配1MB的未使用空间。  
</code>

惰性空间释放

惰性空间释放用于优化SDS字符串缩短操作的内存重分配操作：当SDS的API需要缩短SDS保存的字符串时，程序并不立即使用内存重分配来回收缩短后多出来的字节，而是使用free属性将这些字节的数量记录起来，并等待将来使用。

SDS的API都是二进制安全的（binary-safe），所有SDS API都会以二进制的方式处理SDS存放在buf数组里的数据，程序不会对其中的数据做任何限制、过滤、或者假设，数据在写入时是什么样的，被读取时就是什么样。

Redis用SDS的buf数组保存二进制数据而不是字符。

SDS可以兼容部分C字符串函数。

二、链表

关键字：多态

当一个列表键包含了数量比较多的元素，或是列表中包含的元素都是比较长的字符串时，Redis就会使用链表作为列表键的底层实现。

integers列表键的底层实现就是一个链表，链表中的每个结点都保存了一个整数值。

除了链表之外，发布与订阅、慢查询、监视器等功能也用到了链表，Redis服务器本身还使用链表保存多个客户端的状态信息，以及使用链表来构建客户端输出缓冲区（output buffer）。

源码

链表结构的定义在adlist.h中：

<code class="language-C hljs cpp">    <span class="hljs-comment">/*
     - 双端链表节点
     */</span>
    <span class="hljs-keyword">typedef</span> <span class="hljs-keyword">struct</span> listNode {
        <span class="hljs-comment">// 前置节点</span>
        <span class="hljs-keyword">struct</span> listNode *prev;
        <span class="hljs-comment">// 后置节点</span>
        <span class="hljs-keyword">struct</span> listNode *next;
        <span class="hljs-comment">// 节点的值</span>
        <span class="hljs-keyword">void</span> *value;
    } listNode;
    <span class="hljs-comment">/*
     *双端链表迭代器
     */</span>
    <span class="hljs-keyword">typedef</span> <span class="hljs-keyword">struct</span> listIter {
        <span class="hljs-comment">// 当前迭代到的节点</span>
        listNode *next;
        <span class="hljs-comment">// 迭代的方向</span>
        <span class="hljs-keyword">int</span> direction;
    } listIter;
    <span class="hljs-comment">/*
     - 双端链表结构
     */</span>
    <span class="hljs-keyword">typedef</span> <span class="hljs-keyword">struct</span> <span class="hljs-built_in">list</span> {
        <span class="hljs-comment">// 表头节点</span>
        listNode *head;
        <span class="hljs-comment">// 表尾节点</span>
        listNode *tail;
        <span class="hljs-comment">// 节点值复制函数</span>
        <span class="hljs-keyword">void</span> *(*dup)(<span class="hljs-keyword">void</span> *ptr);
        <span class="hljs-comment">// 节点值释放函数</span>
        <span class="hljs-keyword">void</span> (*<span class="hljs-built_in">free</span>)(<span class="hljs-keyword">void</span> *ptr);
        <span class="hljs-comment">// 节点值对比函数</span>
        <span class="hljs-keyword">int</span> (*match)(<span class="hljs-keyword">void</span> *ptr, <span class="hljs-keyword">void</span> *key);
        <span class="hljs-comment">// 链表所包含的节点数量</span>
        <span class="hljs-keyword">unsigned</span> <span class="hljs-keyword">long</span> len;
    } <span class="hljs-built_in">list</span>;  
</code>

list结构为链表提供了表头指针head、表尾指针tail，以及链表长度计数器len，dup、free和match成员则是用于实现多态链表所需的类型特定函数：

dup函数用于复制链表结点所保存的值
free函数用于释放链表结点所保存的值；
match函数则用于对比链表结点所保存的值和另一个输入值是否相等。

Redis的链表实现的特性如下：

双端、无环、带表头指针和表尾指针、带链表长度计数器、多态

三、字典

关键字：多态，渐进式rehash，murmurhash2

Redis的数据库就是使用字典来作为底层实现的，对数据库的增、删、改、查也是构建在对字典的操作之上的。

字典还是哈希键的底层实现之一，当一个哈希键包含的键值对比较多，或是键值对中的元素都是比较长的字符串时，Redis就使用字典作为哈希键的底层实现。

Redis的字典使用哈希表作为底层实现，一个哈希表里可以有多个哈希表结点，每个哈希表结点就保存了字典中的一个键值对。

源码

字典所使用的哈希表在dict.h中定义：

<code class=" hljs objectivec">    <span class="hljs-comment">/*
     * 哈希表
     * 每个字典都使用两个哈希表，从而实现渐进式 rehash 。
     */</span>
    <span class="hljs-keyword">typedef</span> <span class="hljs-keyword">struct</span> dictht {    
        <span class="hljs-comment">// 哈希表数组，数组中的每个元素都是一个指向dictEntry结构的指针</span>
        dictEntry **table;
        <span class="hljs-comment">// 哈希表大小</span>
        <span class="hljs-keyword">unsigned</span> <span class="hljs-keyword">long</span> size;      
        <span class="hljs-comment">// 哈希表大小掩码，用于计算索引值</span>
        <span class="hljs-comment">// 总是等于 size - 1</span>
        <span class="hljs-keyword">unsigned</span> <span class="hljs-keyword">long</span> sizemask;
        <span class="hljs-comment">// 该哈希表已有节点的数量</span>
        <span class="hljs-keyword">unsigned</span> <span class="hljs-keyword">long</span> used;

    } dictht;</code>

table属性是一个数组，数组中的每个元素都是一个指向dictEntry结构的指针，每个dictEntry结构保存着一个键值对。
size属性记录了哈希表的大小，即是table数组的大小。
used属性则记录了哈希表目前已有结点（键值对的数量）
sizemask属性和哈希值一起决定一个键应该被放到table数组的哪个索引上面

<code class=" hljs d">    <span class="hljs-comment">/*
     * 哈希表节点
     */</span>
    <span class="hljs-keyword">typedef</span> <span class="hljs-keyword">struct</span> dictEntry {      
        <span class="hljs-comment">// 键</span>
        <span class="hljs-keyword">void</span> *key;
        <span class="hljs-comment">// 值</span>
        <span class="hljs-keyword">union</span> {
            <span class="hljs-keyword">void</span> *val;
            uint64_t u64;
            int64_t s64;
        } v;
        <span class="hljs-comment">// 指向下个哈希表节点，形成链表</span>
        <span class="hljs-keyword">struct</span> dictEntry *next;

    } dictEntry;</code>

key属性保存着键值对中的键
v属性保存键值对中的值，其中键值对中的值可以是一个指针，或是一个uint64_t整数，或是一个int64_t整数
next属性指向另一个哈希表结点的指针，使用链地址法解决键冲突问题。

<code class=" hljs d">    <span class="hljs-comment">/*
     * 字典
     */</span>
    <span class="hljs-keyword">typedef</span> <span class="hljs-keyword">struct</span> dict {
        <span class="hljs-comment">// 类型特定函数</span>
        dictType *type;

        <span class="hljs-comment">// 私有数据</span>
        <span class="hljs-keyword">void</span> *privdata;

        <span class="hljs-comment">// 哈希表</span>
        dictht ht[<span class="hljs-number">2</span>];

        <span class="hljs-comment">// rehash 索引</span>
        <span class="hljs-comment">// 当 rehash 不在进行时，值为 -1</span>
        <span class="hljs-keyword">int</span> rehashidx; <span class="hljs-comment">/* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */</span>

        <span class="hljs-comment">// 目前正在运行的安全迭代器的数量</span>
        <span class="hljs-keyword">int</span> iterators; <span class="hljs-comment">/* number of iterators currently running */</span>

    } dict;</code>

type属性和privdata属性是针对不同类型的键值对，为创建多态字典而设置的：

type属性是一个指向dictType结构的指针，每个dictType结构保存了一簇用于操作特定类型键值对的函数，Redis会为用途不同的字典设置不同的类型特定函数。
privdata属性保存了需要传给那些类型特定函数的可选参数。

<code class=" hljs objectivec"><span class="hljs-comment">/*
 * 字典类型特定函数
 */</span>
<span class="hljs-keyword">typedef</span> <span class="hljs-keyword">struct</span> dictType {

    <span class="hljs-comment">// 计算哈希值的函数</span>
    <span class="hljs-keyword">unsigned</span> <span class="hljs-keyword">int</span> (*hashFunction)(<span class="hljs-keyword">const</span> <span class="hljs-keyword">void</span> *key);

    <span class="hljs-comment">// 复制键的函数</span>
    <span class="hljs-keyword">void</span> *(*keyDup)(<span class="hljs-keyword">void</span> *privdata, <span class="hljs-keyword">const</span> <span class="hljs-keyword">void</span> *key);

    <span class="hljs-comment">// 复制值的函数</span>
    <span class="hljs-keyword">void</span> *(*valDup)(<span class="hljs-keyword">void</span> *privdata, <span class="hljs-keyword">const</span> <span class="hljs-keyword">void</span> *obj);

    <span class="hljs-comment">// 对比键的函数</span>
    <span class="hljs-keyword">int</span> (*keyCompare)(<span class="hljs-keyword">void</span> *privdata, <span class="hljs-keyword">const</span> <span class="hljs-keyword">void</span> *key1, <span class="hljs-keyword">const</span> <span class="hljs-keyword">void</span> *key2);

    <span class="hljs-comment">// 销毁键的函数</span>
    <span class="hljs-keyword">void</span> (*keyDestructor)(<span class="hljs-keyword">void</span> *privdata, <span class="hljs-keyword">void</span> *key);

    <span class="hljs-comment">// 销毁值的函数</span>
    <span class="hljs-keyword">void</span> (*valDestructor)(<span class="hljs-keyword">void</span> *privdata, <span class="hljs-keyword">void</span> *obj);

} dictType;</code>

ht属性是一个包含两个项的数组，数组中的每个项都是一个dictht哈希表，一般，字典只使用ht[0]哈希表，ht[1]哈希表只会在对ht[0]哈希表进行rehash时使用。
rehashidx属性记录了rehash目前的进度，如果目前没有在进行rehash，那么它的值为-1.

<code class=" hljs d">    <span class="hljs-comment">/*
     * 字典迭代器
     *
     - 如果 safe 属性的值为 1 ，那么在迭代进行的过程中，
     - 程序仍然可以执行 dictAdd 、 dictFind 和其他函数，对字典进行修改。
     *
     - 如果 safe 不为 1 ，那么程序只会调用 dictNext 对字典进行迭代，
     - 而不对字典进行修改。
     */</span>
    <span class="hljs-keyword">typedef</span> <span class="hljs-keyword">struct</span> dictIterator {            
        <span class="hljs-comment">// 被迭代的字典</span>
        dict *d;

        <span class="hljs-comment">// table ：正在被迭代的哈希表号码，值可以是 0 或 1 。</span>
        <span class="hljs-comment">// index ：迭代器当前所指向的哈希表索引位置。</span>
        <span class="hljs-comment">// safe ：标识这个迭代器是否安全</span>
        <span class="hljs-keyword">int</span> table, index, safe;

        <span class="hljs-comment">// entry ：当前迭代到的节点的指针</span>
        <span class="hljs-comment">// nextEntry ：当前迭代节点的下一个节点</span>
        <span class="hljs-comment">//             因为在安全迭代器运作时， entry 所指向的节点可能会被修改，</span>
        <span class="hljs-comment">//             所以需要一个额外的指针来保存下一节点的位置，</span>
        <span class="hljs-comment">//             从而防止指针丢失</span>
        dictEntry *entry, *nextEntry;

        <span class="hljs-built_in">long</span> <span class="hljs-built_in">long</span> fingerprint; <span class="hljs-comment">/* unsafe iterator fingerprint for misuse detection */</span>
    } dictIterator;</code>

哈希

Redis计算哈希值和索引值的方法如下：

<code class=" hljs lasso">    <span class="hljs-comment">// 使用字典设置的哈希函数，计算键key的哈希值</span>
    hash <span class="hljs-subst">=</span> dict<span class="hljs-subst">-></span><span class="hljs-keyword">type</span><span class="hljs-subst">-></span>hashFunction(key);

    <span class="hljs-comment">// 使用哈希表的sizemask属性和哈希值，计算出索引值</span>
    <span class="hljs-comment">// 根据情况不同，ht[x]可以是ht[0]或ht[1]</span>
    index <span class="hljs-subst">=</span> hash <span class="hljs-subst">&</span> dict<span class="hljs-subst">-></span>ht<span class="hljs-preprocessor">[</span>x<span class="hljs-preprocessor">]</span><span class="hljs-markup">.sizemask;</span></code>

<code class=" hljs cpp"><span class="hljs-comment">/* ------------------------- hash functions ------------------------------ */</span>

<span class="hljs-comment">/* Thomas Wang's 32 bit Mix Function */</span>
<span class="hljs-keyword">unsigned</span> <span class="hljs-keyword">int</span> dictIntHashFunction(<span class="hljs-keyword">unsigned</span> <span class="hljs-keyword">int</span> key)
{
    key += ~(key << <span class="hljs-number">15</span>);
    key ^=  (key >> <span class="hljs-number">10</span>);
    key +=  (key << <span class="hljs-number">3</span>);
    key ^=  (key >> <span class="hljs-number">6</span>);
    key += ~(key << <span class="hljs-number">11</span>);
    key ^=  (key >> <span class="hljs-number">16</span>);
    <span class="hljs-keyword">return</span> key;
}

<span class="hljs-comment">/* Identity hash function for integer keys */</span>
<span class="hljs-keyword">unsigned</span> <span class="hljs-keyword">int</span> dictIdentityHashFunction(<span class="hljs-keyword">unsigned</span> <span class="hljs-keyword">int</span> key)
{
    <span class="hljs-keyword">return</span> key;
}

<span class="hljs-keyword">static</span> uint32_t dict_hash_function_seed = <span class="hljs-number">5381</span>;

<span class="hljs-keyword">void</span> dictSetHashFunctionSeed(uint32_t seed) {
    dict_hash_function_seed = seed;
}

uint32_t dictGetHashFunctionSeed(<span class="hljs-keyword">void</span>) {
    <span class="hljs-keyword">return</span> dict_hash_function_seed;
}

<span class="hljs-comment">/* MurmurHash2, by Austin Appleby
 * Note - This code makes a few assumptions about how your machine behaves -
 * 1. We can read a 4-byte value from any address without crashing
 * 2. sizeof(int) == 4
 *
 * And it has a few limitations -
 *
 * 1. It will not work incrementally.
 * 2. It will not produce the same results on little-endian and big-endian
 *    machines.
 */</span>
<span class="hljs-keyword">unsigned</span> <span class="hljs-keyword">int</span> dictGenHashFunction(<span class="hljs-keyword">const</span> <span class="hljs-keyword">void</span> *key, <span class="hljs-keyword">int</span> len) {
    <span class="hljs-comment">/* 'm' and 'r' are mixing constants generated offline.
     They're not really 'magic', they just happen to work well.  */</span>
    uint32_t seed = dict_hash_function_seed;
    <span class="hljs-keyword">const</span> uint32_t m = <span class="hljs-number">0x5bd1e995</span>;
    <span class="hljs-keyword">const</span> <span class="hljs-keyword">int</span> r = <span class="hljs-number">24</span>;

    <span class="hljs-comment">/* Initialize the hash to a 'random' value */</span>
    uint32_t h = seed ^ len;

    <span class="hljs-comment">/* Mix 4 bytes at a time into the hash */</span>
    <span class="hljs-keyword">const</span> <span class="hljs-keyword">unsigned</span> <span class="hljs-keyword">char</span> *data = (<span class="hljs-keyword">const</span> <span class="hljs-keyword">unsigned</span> <span class="hljs-keyword">char</span> *)key;

    <span class="hljs-keyword">while</span>(len >= <span class="hljs-number">4</span>) {
        uint32_t k = *(uint32_t*)data;

        k *= m;
        k ^= k >> r;
        k *= m;

        h *= m;
        h ^= k;

        data += <span class="hljs-number">4</span>;
        len -= <span class="hljs-number">4</span>;
    }

    <span class="hljs-comment">/* Handle the last few bytes of the input array  */</span>
    <span class="hljs-keyword">switch</span>(len) {
    <span class="hljs-keyword">case</span> <span class="hljs-number">3</span>: h ^= data[<span class="hljs-number">2</span>] << <span class="hljs-number">16</span>;
    <span class="hljs-keyword">case</span> <span class="hljs-number">2</span>: h ^= data[<span class="hljs-number">1</span>] << <span class="hljs-number">8</span>;
    <span class="hljs-keyword">case</span> <span class="hljs-number">1</span>: h ^= data[<span class="hljs-number">0</span>]; h *= m;
    };

    <span class="hljs-comment">/* Do a few final mixes of the hash to ensure the last few
     * bytes are well-incorporated. */</span>
    h ^= h >> <span class="hljs-number">13</span>;
    h *= m;
    h ^= h >> <span class="hljs-number">15</span>;

    <span class="hljs-keyword">return</span> (<span class="hljs-keyword">unsigned</span> <span class="hljs-keyword">int</span>)h;
}

<span class="hljs-comment">/* And a case insensitive hash function (based on djb hash) */</span>
<span class="hljs-keyword">unsigned</span> <span class="hljs-keyword">int</span> dictGenCaseHashFunction(<span class="hljs-keyword">const</span> <span class="hljs-keyword">unsigned</span> <span class="hljs-keyword">char</span> *buf, <span class="hljs-keyword">int</span> len) {
    <span class="hljs-keyword">unsigned</span> <span class="hljs-keyword">int</span> hash = (<span class="hljs-keyword">unsigned</span> <span class="hljs-keyword">int</span>)dict_hash_function_seed;

    <span class="hljs-keyword">while</span> (len--)
        hash = ((hash << <span class="hljs-number">5</span>) + hash) + (<span class="hljs-built_in">tolower</span>(*buf++)); <span class="hljs-comment">/* hash * 33 + c */</span>
    <span class="hljs-keyword">return</span> hash;
}</code>

当字典被用作数据库的底层实现，或是哈希键的底层实现时，Redis使用MurmurHash2算法计算键的哈希值:

该算法的优点在于，即使输入的键是有规律的，算法仍能给出一个很好的随机分布性，并且算法的计算速度也非常快。

为了让哈希表的负载因子（load factor）维持在一个合理的范围之内，当哈希表保存的键值对数量太多或太少时，程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或收缩。

哈希表的负载因子计算公式：load_factor = ht[0].used/ht[0].size

rehash

扩展和收缩哈希表的工作可以通过执行rehash（重新散列）操作来完成，Redis对字典的哈希表执行rehash的步骤如下：

为字典的ht[1]哈希表分配空间，这个哈希表的空间大小取决于要执行的操作，以及ht[0]当前包含的键值对数量（即ht[0].used属性的值）
1. 如果执行的是扩展操作，那么ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used*2的2^n（2的n次方幂）；
2. 如果执行的是收缩操作，那么ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used的2^n。
将保存在ht[0]中的所有键值对rehash到ht[1]上面：rehash指的是重新计算键的哈希值和索引值，然后将键值对放置到ht[1]哈希表的指定位置上。
当ht[0]包含的所有键值对都迁移到ht[1]之后（ht[0]变为空表），释放ht[0]，将ht[1]设置为ht[0]，并在ht[1]新创建一个空白哈希表，为下一次rehash做准备。

当以下条件中的任意一个被满足时，程序会自动开始对哈希表执行扩展操作：

服务器目前没有在执行BGSAVE命令或BGREWRITEAOF命令，并且哈希表的负载因子大于等于1
服务器目前正在执行BGSAVE命令或BGREWRITEAOF命令，并且哈希表的负载因子大于等于5

在执行BGSAVE命令或BGREWRITEAOF命令的过程中，Redis需要创建当前服务器进程的子进程，而大多数操作系统都采用写时复制（copy-on-write）技术来优化子进程的使用效率，所以在子进程存在期间，服务器会提高执行扩展操作所需的负载因子，从而尽可能地避免在子进程存在期间进行哈希表扩展操作，这避免了不必要的内存写入操作，最大限度地节约内存。

当哈希表的负载因子小于0.1时，程序自动开始对哈希表执行收缩操作。

渐进式rehash

为了避免rehash对服务器性能造成影响，服务器不是一次性将ht[0]里面的所有键值对全部rehash到ht[1]，而是分多次、渐进式地将ht[0]里面的键值对慢慢rehash到ht[1]。

以下是哈希表渐进式rehash的详细步骤：

为ht[1]分配空间，让字典同时持有ht[0]和ht[1]两个哈希表。
在字典中维持一个索引计数器变量rehashidx，值设置为0，表示rehash工作正式开始
在rehash进行期间，每次对字典执行添加、删除、查找或者更新操作时，程序除了执行指定的操作以为，还会顺带将ht[0]哈希表在rehashidx索引上的所有键值对rehash到ht[1]，当rehash工作完成之后，程序将rehashidx属性的值增一。
随着字典操作的不断执行，最终在某个时间点上，ht[0]的所有键值对都会被rehash到ht[1]上，这是程序将rehashidx属性的值设为-1，表示rehash操作已完成

渐进式rehash采取分而治之的方式，将rehash键值对所需的计算工作均摊到对字典的每个添加、删除、查找和更新操作上，从而避免了集中式rehash而带来的庞大计算量。

在进行渐进式rehash的过程中，字典会同时使用ht[0]和ht[1]两个哈希表，所以在渐进式rehash进行期间，字典的删除、查找、更新会在两个哈希表上进行，比如现在ht[0]中查找，没找到再去ht[1]查找

在渐进式rehash执行期间，新添加到字典的键值对一律会被保存到ht[1]里面，而ht[0]则不再进行任何添加操作，这样保证了ht[0]包含的键值对数量只减不增，随着rehash操作的执行最终变成空表。

陳述：

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