redis高并发(数据洪流)插入(SET)是如何工作的?如何应对?

众所周知redis只有一个线程，那么在多并发情况下:

1. 有多个相同的set请求，redis内部的处理流程是怎样的？
2. 我只知道命令会等待，这里的等待是所有命令都等待么?比如此时的其他set和任何get都会阻塞么?
3. redis内部是将命令作为一个队列来处理么?或者是其他方式?
4. 当第一个set处理完后，其他的相同的set会覆盖掉么，也就是说依然会占用cpu来工作么?希望能具体说说。

面对同一时间高并发请求的场景，将数据设置进redis时如何避免大量请求redis导致cpu过高?我想到了三种方案：

1. 调用set的时候，通过exist再次判断（取的时候会先判断exist一下，如果不存在才去SET）；
2. 通过向缓存中设置一个对象锁，set完毕后释放；
3. 第三种方案是今天刚查到的，通过setnx命令来控制。

不知道哪一种最合适，个人感觉第三种因为是redis支持的。希望高人指点一二，不胜感激。

回复内容：

众所周知redis只有一个线程，那么在多并发情况下:

1. 有多个相同的set请求，redis内部的处理流程是怎样的？
2. 我只知道命令会等待，这里的等待是所有命令都等待么?比如此时的其他set和任何get都会阻塞么?
3. redis内部是将命令作为一个队列来处理么?或者是其他方式?
4. 当第一个set处理完后，其他的相同的set会覆盖掉么，也就是说依然会占用cpu来工作么?希望能具体说说。

面对同一时间高并发请求的场景，将数据设置进redis时如何避免大量请求redis导致cpu过高?我想到了三种方案：

1. 调用set的时候，通过exist再次判断（取的时候会先判断exist一下，如果不存在才去SET）；
2. 通过向缓存中设置一个对象锁，set完毕后释放；
3. 第三种方案是今天刚查到的，通过setnx命令来控制。

不知道哪一种最合适，个人感觉第三种因为是redis支持的。希望高人指点一二，不胜感激。

1. 参考epoll（IO多路复用）
2. 会
3. 参见1
4. 陆续执行。具体请看源码。

后一个问题请高人回答。

关于楼主的问题，我觉得重点是了解下面2点：

1. redis是一个单线程程序，也就说同一时刻它只能处理一个客户端请求；
2. redis是通过IO多路复用（select，epoll, kqueue，依据不同的平台，采取不同的实现）来处理多个客户端请求的，伪代码：

<code class="lang-python">while True:
        # 当没有客户端发请求时，redis会阻塞在select调用
        clients = select(...);
        for client in clients:
            processRequest(client)
</code>

上述的整个流程封装在ae事件库中，可以参考ae.c, ae.h源代码