如题 ~~PHP测试很有必要,大家都是如何做的呢?
怎么规范自己的测试及其测试应注意什么?
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如题 ~~PHP测试很有必要,大家都是如何做的呢?
怎么规范自己的测试及其测试应注意什么?
主要还是看框架是如何指导测试的。
codeigniter 用自己的写的类库进行简单的断言测试,测试结果直接输出到页面或者保存到文件。比较原始手工化。
Yii framework 用PHPUnit作为测试类库,另外还用了Selenium来模拟正式操作场景测试具体浏览器下面的操作结果。(Selenium的使用是比较虐心的一件事,相当于用代码模拟用户在浏览器上的每个操作后断言预期的结果)
Laravel 同样是采用PHPUnit作为测试类库,以测试后面业务逻辑为主,但是在针对前端的测试上主要是针对生成的Html页面的内容来进行一些简单的断言。
我知道测试类库除了PHPUnit之外还有SimpleTest,不过没有使用与了解过。
代码测试覆盖率达到80%左右应该也就差不多了,没有追求100%的必要。毕竟,需求是动态的。
单元测试能做,首先依赖于编写的代码,写的随意的代码,是很难做单测的,所以,第一项工作就是要编写可以测试的代码,所以开发的时候就要考虑怎么测试,如果能遵循测试驱动开发,敲码前先写单测,那更好;
第二项工作,就是单测的编写了。往往打桩是比较麻烦的,但是越大的系统,依赖的外部组件和系统越多,不打桩根本无法测试。目前phpunit有支持打桩。
第三,如果是旧项目,代码写的随意,缺少封装,过程式的,甚至是面包屑代码,如何测试?我能想到的,要么重构代码,要么就得做大量的打桩工作;即使如此,也不能保证真的就能对这些代码进行单测。
以前我用thinkphp写程序,然后想做一下单元测试,然后就没有然后了。
一般基本的流程走一遍,测试下。一般的框架都有调试模式,开启了多调试调试~
在工作不忙的时候,是单元测试和restTest一起做的。忙的时候就做restTest就行了。
但愿测试就不细说了。
restTest就是用php写一个和项目中联系紧密的rest客户端,然后用php自带的httpServer做服务器启动项目(注意选择测试库),然后用unittest跑脚本一个个的访问rest接口。判断错误等等。
单元测试,PHPUnit
做一个hook 然后手写测试代码然后看结果
很少去做测试,一般情况都是编译下,没有问题就可以了。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP在現代化進程中仍然重要,因為它支持大量網站和應用,並通過框架適應開發需求。 1.PHP7提升了性能並引入了新功能。 2.現代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter簡化開發,提高代碼質量。 3.性能優化和最佳實踐進一步提升應用效率。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP類型提示提升代碼質量和可讀性。 1)標量類型提示:自PHP7.0起,允許在函數參數中指定基本數據類型,如int、float等。 2)返回類型提示:確保函數返回值類型的一致性。 3)聯合類型提示:自PHP8.0起,允許在函數參數或返回值中指定多個類型。 4)可空類型提示:允許包含null值,處理可能返回空值的函數。

PHP中使用clone關鍵字創建對象副本,並通過\_\_clone魔法方法定制克隆行為。 1.使用clone關鍵字進行淺拷貝,克隆對象的屬性但不克隆對象屬性內的對象。 2.通過\_\_clone方法可以深拷貝嵌套對象,避免淺拷貝問題。 3.注意避免克隆中的循環引用和性能問題,優化克隆操作以提高效率。

PHP適用於Web開發和內容管理系統,Python適合數據科學、機器學習和自動化腳本。 1.PHP在構建快速、可擴展的網站和應用程序方面表現出色,常用於WordPress等CMS。 2.Python在數據科學和機器學習領域表現卓越,擁有豐富的庫如NumPy和TensorFlow。


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