网站源文件大约16mb,我自己有一个vps,源代码通过scp上传到服务器了。目前是:网站打开为空白。
自己和别人一起开发过网站,但是这是第一次自己配置网站。我知道出问题的地方可能有很多,恳请高人指点。
7/8 14:07
vps主机采用lnmp服务器框架,主域名是imink.net, 这个项目的子域名是sharit.imink.net, 网站源文件放在/home/wwwroot/sharit.imink.net 下,在没有上传网站之前,我在该目录下新建index.php 测试显示成功,说明子域名没有问题。
PS:主域名是wordpress博客
PS:实时更新进度
回复内容:
网站源文件大约16mb,我自己有一个vps,源代码通过scp上传到服务器了。目前是:网站打开为空白。
自己和别人一起开发过网站,但是这是第一次自己配置网站。我知道出问题的地方可能有很多,恳请高人指点。
7/8 14:07
vps主机采用lnmp服务器框架,主域名是imink.net, 这个项目的子域名是sharit.imink.net, 网站源文件放在/home/wwwroot/sharit.imink.net 下,在没有上传网站之前,我在该目录下新建index.php 测试显示成功,说明子域名没有问题。
PS:主域名是wordpress博客
PS:实时更新进度
楼主下午花了2h解决了问题。
问题出在了:
1. config.php 配置文件的变量修改错误;
2. 文件名大小写问题;
3. mysql 访问出问题,解决办法,DB_Host = "localhost";
我居然忘记了,服务器就是在本地。
谢谢各位!
VPS
如果需要独立配置,则需要自己安装运行环境如PHP
及Apache
或Nginx
等
安装成功之后将项目放到正确的位置才可以运行
修改PHP配置中display_errors为On(如框架打开Debug模式) ,空白页就会显示具体的错误信息,按照信息修复。、
UP:受不了了,返回码是500,程序有错误。
请先提供以下信息
开发语言
本地和远程部署环境
数据库版本等信息

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP在現代化進程中仍然重要,因為它支持大量網站和應用,並通過框架適應開發需求。 1.PHP7提升了性能並引入了新功能。 2.現代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter簡化開發,提高代碼質量。 3.性能優化和最佳實踐進一步提升應用效率。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP類型提示提升代碼質量和可讀性。 1)標量類型提示:自PHP7.0起,允許在函數參數中指定基本數據類型,如int、float等。 2)返回類型提示:確保函數返回值類型的一致性。 3)聯合類型提示:自PHP8.0起,允許在函數參數或返回值中指定多個類型。 4)可空類型提示:允許包含null值,處理可能返回空值的函數。

PHP中使用clone關鍵字創建對象副本,並通過\_\_clone魔法方法定制克隆行為。 1.使用clone關鍵字進行淺拷貝,克隆對象的屬性但不克隆對象屬性內的對象。 2.通過\_\_clone方法可以深拷貝嵌套對象,避免淺拷貝問題。 3.注意避免克隆中的循環引用和性能問題,優化克隆操作以提高效率。

PHP適用於Web開發和內容管理系統,Python適合數據科學、機器學習和自動化腳本。 1.PHP在構建快速、可擴展的網站和應用程序方面表現出色,常用於WordPress等CMS。 2.Python在數據科學和機器學習領域表現卓越,擁有豐富的庫如NumPy和TensorFlow。


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