MyISAM,InnoDB的区别优劣网上都说的很清楚了,但在实际中不知道该怎么去用。
之前问过这个问题,但可能说的不是很详细,http://segmentfault.com/q/1010000002600161
我想知道大家在“商城”、“商品表”、“订单”、“库存”,实际中项目中是怎么去设计表类型的呢,或者是怎么保证数据完整性的呢,事务,事务隔离级别……
例如支付宝如果使用mysql的话,那么它的表是怎么设计的呢,怎么严密保证数据的完整性呢?
或者大家知不知道有哪些关于这方面的比较经典的案列呢。
谢谢大家了!
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MyISAM,InnoDB的区别优劣网上都说的很清楚了,但在实际中不知道该怎么去用。
之前问过这个问题,但可能说的不是很详细,http://segmentfault.com/q/1010000002600161
我想知道大家在“商城”、“商品表”、“订单”、“库存”,实际中项目中是怎么去设计表类型的呢,或者是怎么保证数据完整性的呢,事务,事务隔离级别……
例如支付宝如果使用mysql的话,那么它的表是怎么设计的呢,怎么严密保证数据的完整性呢?
或者大家知不知道有哪些关于这方面的比较经典的案列呢。
谢谢大家了!
针对具体情况选择,像楼主说的这几种,实际中多选择innoDB
要速度快用myisam,要数据安全用innodb,要折腾要B格高用postgrelsql.
最好用innodb 因为支持事务回滚
如果忽略业务数据的一致性问题,只是往表里灌数据,那MyISAM会比InnoDB爽得多。
但实际项目中这种例子并不多,而不使用事务操作的话,存储方面我还有很多选择。
另外想想这样的场景,就是MySQL主从时主库用InnoDB从库用MyISAM,这样做读写分离会不会好一点?
但如果要搞主库选举切换的话,这样搞反而碍事了。
另外有全文索引的问题,版本是5.7的话可以试试http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/full-text-plugins.html
看了下几个回复简直不忍直视。。。各种误人子弟啊。
把事务作为使用它们的区别,这是非常片面的。还有完全错误的答案:“Myisam类型的好处是增 删 改的效率比innodb高。”
这么说吧,如果你要事务,myisam就被pass了。
另一个重要区别:表级锁和行级锁。myisam是表锁的,意味这你insert、update、delete一条记录整个表就被锁了,谁的写操作效率高??上面的答案我真是汗爆了。
mysiam在存储上索引和data分开,空间占用小。但表损坏不能恢复数据。
一句话,mysiam适合读多写少的应用,且对数据一致性恢复性要求不高。
一般情况下,web应用都用innodb
如果你的项目中不需要事物操作,那么就用Myisam,否则就用innodb,Myisam类型的好处是增 删 改的效率比innodb高。
InnoDB存储引擎提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全。对比MyISAM的存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些,并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
MyISAM:主要以读操作和插入操作为主,只是很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性,并发性要求不高,选择这个存储引擎比较合适。还是在web、数据仓储和其他应用环境下最常用的的存储引擎之一。
InnoDB:用于事务处理应用程序,支持外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据一致性,数据操作除了插入和查询以外,还包括很多更新,删除操作,那么InnoDB应该是比较适合的选择。
innodb吧 它支持事务操作
mysql5.5版本建表默认都使用InnoDB了,所以建议使用InnoDB,MyIsam可以说是历史要慢慢被淡出
虽说InnoDB,MyIsam各有优劣,曾经我也为做这个选择而纠结,但现实中一般自己做的小项目体现不出他俩的区别,而公司的项目会有专门的DBA(小公司除外),如果你要做这个选择没有特殊原因选择InnoDB的,未来的趋势
也就是说大家还是说要用InnoDB是吧
其实和你的业务还是有很大的关系的.
如果你的业务和钱有关系,那么最好就是InnoDB.
我的公司都是以资讯内容为主,当时也在选择引擎的时候犯难,最后我们直接拿几百万的数据来测试,发现还是MyIsam比较合适,当时的测试版本是5.5的
我们公司一开始用的MyIsam做人口系统,因为数据清洗与迁移方便,但是在后期中出现的锁表问题很头疼,就换成了InnoDB,仅供参考
目前工作都没有遇到使用mysiam建表的,innodb是主流。如果是读多写少的场景,可以用redis等nosql来做更适合。
时至今日,不用想了,myisam和innodb比没有任何优势,

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PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。


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