一救援机器人有三种跳跃模式,可分别跳跃1m,2m,3m的距离,请用程序实现该机器人行进n米路程时可用的跳跃方式。
程序语言不限,当距离n值足够大时,程序执行时间尽量小。
例:当距离为4米时,输出结果有7种:
<code>1m,1m,1m,1m 1m,1m,2m 1m,2m,1m 1m,3m 2m,1m,1m 2m,2m 3m,1m </code>
回复内容:
一救援机器人有三种跳跃模式,可分别跳跃1m,2m,3m的距离,请用程序实现该机器人行进n米路程时可用的跳跃方式。
程序语言不限,当距离n值足够大时,程序执行时间尽量小。
例:当距离为4米时,输出结果有7种:
<code>1m,1m,1m,1m 1m,1m,2m 1m,2m,1m 1m,3m 2m,1m,1m 2m,2m 3m,1m </code>
谢谢邀请。
出这道题,明显是为了考察你 DP。我也不多说,直接放码过来了:
<code>cpp</code><code>void step(int n, std::string str) { if (n == 0) { std::cout = 1) step(n-1, str+"1m,"); if (n >= 2) step(n-2, str+"2m,"); if (n >= 3) step(n-3, str+"3m,"); } </code>
当 n == 4
的时候,调用:step(4, "");
原样输出你想要的。
这里只是用最短的代码表述我的思路,怕爆栈的,自行修改。
It is quite similar to my Facebook interview question: a game has 3 levels of scores: 1 point, 2 points, 5 points. please print all the ways you can get 10 points.
简单想了一下,这道题目优化思路和斐波那契数列的优化思路相同:记录f(n)。
根据题目可知f(n)=f(n-1)+f(1)=f(n-2)+f(2)=f(n-3)+f(3)=f(1)+f(n-1)=..
手机码字后面两个等式就不写了。
f(n)的可能也就这6种(当然肯定包含重复)
那么一点点推导f(4)因为f123已知,f4可以在O(1)内得到,记录。
f5,此时f1234已知,f5也能在O(1)得到,记录。
那么f(n),根据上述的公式,可以在O(n)内得到。
这是大致思路,接下来解决重复问题就行了。
根据 @AUV_503516 的思路, 写以下代码, 存储结构和空间还可以优化
<code>#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # # @file robot_steps_calculator.py # @author kaka_ace # @date Mar 27 2015 # @breif # import copy class RobotBrain(object): CACHE_INIT = { 1: [['1']], 2: [['1', '1'], ['2']], 3: [['1', '1' ,'1'], ['1', '2'], ['2', '1'], ['3']], } CACHE_KEY_MAP_INIT = dict() # 缓存如 '11', '21' etc. 去重作用 for k, v in CACHE_INIT.items(): for l in v: s = "".join(l) CACHE_KEY_MAP_INIT[s] = True def __init__(self): self.cache = copy.deepcopy(self.CACHE_INIT) self.cache_key_map = copy.deepcopy(self.CACHE_KEY_MAP_INIT) def output_solution(self, n: "total length, positive number") -> None: if n None: for sl in self.cache[i-delta]: s = ''.join(sl) delta_str = str(delta) if reverse is True: # delta + f(i - delta) new_key = delta_str + s else: # f(i - delta) + delta new_key = s + delta_str if new_key not in self.cache_key_map: self.cache_key_map[new_key] = True self.cache[i].append([delta_str] + sl) @staticmethod def _ouput_result(cache_list) -> None: for cache_result in cache_list: print(",".join([i+"m" for i in cache_result])) if __name__ == "__main__": r = RobotBrain() r.output_solution(5) </code>
用C写了一段:
<code>unsigned int count(unsigned int n) { switch(n) { case 0: return 0; case 1: return 1; case 2: return 2; case 3: return 4; default: return (count(n - 1) + count(n - 2) + count(n - 3)); } return 0; } </code>
运行结果:
<code>n = 0; t = 0 n = 1; t = 1 n = 2; t = 2 n = 3; t = 4 n = 4; t = 7 n = 5; t = 13 n = 6; t = 24 n = 7; t = 44 n = 8; t = 81 n = 9; t = 149 ... </code>
好吧,原来是要详细列出每种方法的方案,我没认真看…… =_,=b
直接采用递归的话会有很多重复的计算,比如在n=7的时候,会有1+1+1+steps(4),1+2+steps(4),3+steps(4),所以step(4)会被重复计算多次。因此在需要做记忆之前的结果
<code>int steps[LENGTH] = {0, 1, 2, 4}; int n, i; for ( i = 4; i </code>
写个For循环算了,
这也就OI初中组的水平......典型的动态规划一点儿弯儿都没绕
这也就是考递归的问题.
如果是要求一共有多少种方法,就可以简单用一位数组做动态规划。如果要求输出所有解,就老老实实的求吧。代码用递归写的。
<code>JAVA</code><code> /** * return number of all distinct paths for a given distance.. * O(n) time and O(n) space using dp. */ public int allPath(int n) { int[] dp = new int[n+1]; dp[0] = 1; // useless dp[1] = 1; dp[2] = 2; dp[3] = 4; for (int i = 4; i > allPaths(int n) { List<list>> res = new ArrayList<list>>(); helper(n, 0, new ArrayList<integer>(), res); return res; } private void helper(int n, int cur, List<integer> list, List<list>> res) { if (cur > n) { return; } if (cur == n) { res.add(list); return; } for (int i = 1; i newList = new ArrayList<integer>(list); newList.add(i); helper(n, cur + i, newList, res); } } </integer></list></integer></integer></list></list></code>
分别n/3,n/2,看余数是多少。如果被3整除就是3333...; n/3有余数y2,y2/2没有余数,就是33333...2; n/3有余数y2,y2/2也有余数,最终的余数就用1来跳,3333...1。上面是n很大的情况。如果n小于等于3,一步就够。
f(n)=1,n=1
f(n)=2,n=2
f(n)=4,n=3
f(n)=f(n-1)+f(n-2)+f(n-3),n>3
<code>int fuck(int length) { if(length </code>
指数的时间复杂度,因为产生了重复计算,按照斐波那契数列的方法,改成迭代或者在递归函数里多传点参数,时间复杂度能变成线性的。
艹,看错题目了,将错就错
<code>void p(const list<int> &state) { for(auto it=state.begin();it!=state.end();it++) if(it != --state.end()) cout append(list<int> m,int k) { m.push_back(k); return m; } int cfuck(int length,list<int> state) { if(length </int></int></int></code>
哎,C++知识全忘光了(反正我也进不了雅虎)。不过这道题目无论怎么样时间复杂度都是指数级的,所以就无所谓在最短的时间内了
大神你们都超屌的

使用數據庫存儲會話的主要優勢包括持久性、可擴展性和安全性。 1.持久性:即使服務器重啟,會話數據也能保持不變。 2.可擴展性:適用於分佈式系統,確保會話數據在多服務器間同步。 3.安全性:數據庫提供加密存儲,保護敏感信息。

在PHP中實現自定義會話處理可以通過實現SessionHandlerInterface接口來完成。具體步驟包括:1)創建實現SessionHandlerInterface的類,如CustomSessionHandler;2)重寫接口中的方法(如open,close,read,write,destroy,gc)來定義會話數據的生命週期和存儲方式;3)在PHP腳本中註冊自定義會話處理器並啟動會話。這樣可以將數據存儲在MySQL、Redis等介質中,提升性能、安全性和可擴展性。

SessionID是網絡應用程序中用來跟踪用戶會話狀態的機制。 1.它是一個隨機生成的字符串,用於在用戶與服務器之間的多次交互中保持用戶的身份信息。 2.服務器生成並通過cookie或URL參數發送給客戶端,幫助在用戶的多次請求中識別和關聯這些請求。 3.生成通常使用隨機算法保證唯一性和不可預測性。 4.在實際開發中,可以使用內存數據庫如Redis來存儲session數據,提升性能和安全性。

在無狀態環境如API中管理會話可以通過使用JWT或cookies來實現。 1.JWT適合無狀態和可擴展性,但大數據時體積大。 2.Cookies更傳統且易實現,但需謹慎配置以確保安全性。

要保護應用免受與會話相關的XSS攻擊,需採取以下措施:1.設置HttpOnly和Secure標誌保護會話cookie。 2.對所有用戶輸入進行輸出編碼。 3.實施內容安全策略(CSP)限制腳本來源。通過這些策略,可以有效防護會話相關的XSS攻擊,確保用戶數據安全。

优化PHP会话性能的方法包括:1.延迟会话启动,2.使用数据库存储会话,3.压缩会话数据,4.管理会话生命周期,5.实现会话共享。这些策略能显著提升应用在高并发环境下的效率。

theSession.gc_maxlifetimesettinginphpdeterminesthelifespanofsessiondata,setInSeconds.1)它'sconfiguredinphp.iniorviaini_set().2)abalanceisesneededeededeedeedeededto toavoidperformance andunununununexpectedLogOgouts.3)

在PHP中,可以使用session_name()函數配置會話名稱。具體步驟如下:1.使用session_name()函數設置會話名稱,例如session_name("my_session")。 2.在設置會話名稱後,調用session_start()啟動會話。配置會話名稱可以避免多應用間的會話數據衝突,並增強安全性,但需注意會話名稱的唯一性、安全性、長度和設置時機。


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