聊天记录数据库表结构怎么设计?
关于聊天记录数据库表结构设计
1、首先表结构设计针对单个用户,然后拓展到n个用用户记录的存储。
2、这里会用msql数据库给出数据库表脚本,但是实际生产环境应该是在APP端生成sqlite数据库文件,把sqlite文件上传到server端作为聊天记录存储。
有【联系人表】、【群组表】、【会话表】、【用户表】、【聊天记录表】
# 聊天记录表
CREATE TABLE `message` ( `msg_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '消息id,自增长', `msg_type` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '类型 1:文字;47:emoji;43:音频;436207665:红包;49:文件;48:位置;3:图片', `is_send` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '是否是自己发送 0:不是;1:是', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '消息发送时间', `content` text COMMENT '消息格式【发信人id:内容】', `talker` varchar(55) DEFAULT NULL COMMENT '聊天对象。群聊,则是群id(xxx@chatroom);一对一,聊天对象的唯一标识。', PRIMARY KEY (`msg_id`), KEY `index_chat_id` (`talker`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
注意⚠️ content:不是自己发送的消息,并且是群聊,才会带有发信人id标记。
msg_id在同一个账户切换了设备后产生的msg_id可能是重复的,所以在聊天记录存储在server端时需要注意到这一点。
#联系人表
CREATE TABLE `recontact` ( `username` varchar(45) NOT NULL COMMENT '联系人唯一标识', `nickname` varchar(45) DEFAULT NULL COMMENT '联系人昵称', `remark` varchar(45) DEFAULT NULL COMMENT '备注名称', `avatar` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '联系人头像地址', `is_friend` varchar(45) DEFAULT NULL COMMENT '是否是好友。1,3 好友 4;群里非好友', PRIMARY KEY (`username`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='联系人,非好友';
联系人表存储了好友以及非好友。
#群组表
CREATE TABLE `chat_room` ( `chat_room_name` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 NOT NULL, `member_list` text CHARACTER SET utf8mb4 COMMENT '群组成员id列表,分号分割。a53255001;nan1242;jiabailo002', `display_name_list` text CHARACTER SET utf8mb4 COMMENT '群成员昵称列表【中文顿号分割】海、二、老僧、刘伟、齐彬、毛、Echo、曹', `room_owner` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '群主id', `self_display_name` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '自己在群里的自定义群昵称', `chat_room_nick` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '群昵称,没有自定义群昵称则从display_name中截取20个字符作为群昵称。', PRIMARY KEY (`chat_room_name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='群组';
chat_room_name为群id,格式为xxx@chatroom
#用户表
CREATE TABLE `users` ( `id` varchar(45) NOT NULL COMMENT '用户id', `nickname` varchar(45) DEFAULT NULL, `email` varchar(45) DEFAULT NULL, `sign` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '签名', `city` varchar(45) DEFAULT NULL, `provincial` varchar(45) DEFAULT NULL COMMENT '省份', `avatar_url` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '头像', `created_at` datetime DEFAULT NULL, `updated_at` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `id_UNIQUE` (`id`), KEY `index_updated_at` (`updated_at`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户';
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本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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