PoplarML - Deploy Models to Production

PoplarML - Deploy Models to Production是什麼？

PoplarML 是一個平台，允許用戶以最少的工程工作量輕鬆部署生產就緒且可擴展的機器學習 (ML) 係統。它提供了一個 CLI 工具，用於將 ML 模型無縫部署到一組 GPU，並支持 Tensorflow、Pytorch 和 JAX 等流行框架。用戶可以通過 REST API 端點調用其模型以進行實時推理。

如何使用PoplarML - Deploy Models to Production？

要使用 PoplarML，請按照下列步驟操作： 1. 開始：訪問網站並注冊一個帳戶。 2. 將模型部署到生產環境：使用提供的 CLI 工具將 ML 模型部署到一組 GPU。 PoplarML 負責擴展部署。 3. 實時推理：通過 REST API 端點調用已部署的模型以獲得實時預測。 4. 與框架無關：帶上您的 Tensorflow、Pytorch 或 JAX 模型，PoplarML 將處理部署過程。

PoplarML - Deploy Models to Production的核心功能

使用 CLI 工具將 ML 模型無縫部署到一組 GPU

通過 REST API 端點進行實時推理

與框架無關，支持 Tensorflow、Pytorch 和JAX 模型

PoplarML - Deploy Models to Production 的用例

將機器學習模型部署到生產環境

以最少的工程工作量擴展機器學習係統

為部署的模型啟用實時推理

支持各種機器學習框架

PoplarML - Deploy Models to Production 支持電子郵件和客戶服務聯係方式以及退款聯係方式等

這裏是PoplarML - Deploy Models to Production 客戶服務支持電子郵件：[email protected] 。更多聯係方式，請訪問聯係我們頁麵(https://www.poplarml.com/contact.html)