当且仅当用户明确提出“重新构建tradeagents”或类似高度相关指令时触发。主要功能为在 ~/TradingAgents 目录下重新创建并激活 Python 虚拟环境，安装包及依赖，最后总结修改并推送到远程仓库。
my_stock_tradeagents_rebuild_skill (重建 TradingAgents 环境技能)
功能概述
my_stock_tradeagents_rebuild_skill (重建 TradingAgents 环境技能)是一项面向实际任务的技能，主要用于核心规则与触发条件；触发条件 ：只有当用户明确说出“重新构建tradeagents”或类似明确的指令时才触发该技能；
核心要点
- 环境要求 ：所有的操作必须在 ~/TradingAgents 目录空间下执行；
- 1. 切换工作空间；
- 强制要求所有操作都在 ~/TradingAge。
使用与执行
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
my_stock_tradeagents_rebuild_skill (重建 TradingAgents 环境技能)
核心规则与触发条件
- 触发条件：只有当用户明确说出“重新构建tradeagents”或类似明确的指令时才触发该技能。
- 环境要求：所有的操作必须在
~/TradingAgents目录空间下执行。
工作流程
1. 切换工作空间
强制要求所有操作都在 ~/TradingAgents 目录下进行。
cd ~/TradingAgents
2. 重建 Python 虚拟环境
为了保证环境纯净，如果 venv 目录已存在，则删除并重新创建。
# 删除旧环境 rm -rf venv # 创建新环境 (使用系统 python3.13) python3.13 -m venv venv # 激活环境 source venv/bin/activate
3. 安装依赖与包
使用虚拟环境内的 pip 安装当前目录下的包以及所有依赖。
./venv/bin/pip install --upgrade pip ./venv/bin/pip install .
4. 总结代码修改并推送到远程
分析当前空间（~/TradingAgents）内文件的修改情况，提交变更并推送到远程 Git 仓库：
git add . git commit -m "Auto-commit: 重新构建 TradingAgents 环境并更新相关文件" BRANCH_NAME="feature/rebuild-$(date +%Y%m%d%H%M%S)" git checkout -b $BRANCH_NAME git push origin $BRANCH_NAME
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