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通过获取 LaTeX 源码、列出章节或提取摘要来阅读和分析 arXiv 论文

arxiv- reader. 通过获取其公开的 LaTeX 源码读取并分析 arXiv 论文.

功能概述

arxiv- reader. 通过获取其公开的 LaTeX 源码读取并分析 arXiv 论文.是一项面向实际任务的技能,主要用于Conversions LaTeX 成为适合 LLM 分析的干净文本.;Description. 这种技能从 p 获取 arXiv 论文。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

arxiv-reader

通过获取 arXiv 论文的公开 LaTeX 源码来阅读与分析论文,并将 LaTeX 转换为适合大语言模型(LLM)分析的干净文本。

描述

该技能通过 公开的 arXiv API(arxiv.org)获取 arXiv 论文,展开所有 LaTeX \include 和 \input 指令,并返回结构清晰、语义完整的纯文本。无需访问本地文件系统——所有内容均通过 HTTPS 从 arXiv 的公开端点下载,并在当前会话中以内存方式缓存。

网络访问:仅连接 arxiv.org 和 export.arxiv.org 以下载公开可用的论文源码 tarball 及元数据,不建立其他任何网络连接;不向任何外部服务发送数据——本技能为只读操作。

缓存:结果以内存方式(进程级作用域)缓存,同一会话内重复请求可实现毫秒级响应。不向磁盘写入任何文件。

使用示例

  • “阅读 arXiv 上编号为 2301.00001 的论文”
  • “编号为 2405.12345 的论文包含哪些章节?”
  • “获取 2312.09876 的摘要”
  • “获取编号为 2301.00001 的论文,但不包含附录”

处理流程

  1. 快速概览 — 使用 arxiv_abstract 在决定是否全文阅读前先获取论文摘要
  2. 结构调研 — 使用 arxiv_sections 了解论文的整体章节结构与层级
  3. 深度阅读 — 使用 arxiv_fetch 获取完整展开后的 LaTeX 源码,用于后续分析

工具

arxiv_fetch

获取指定 arXiv 论文的完整展开版 LaTeX 源码。

参数:

  • arxiv_id(字符串,必需):arXiv 论文 ID(例如 2301.00001 或 2301.00001v2)
  • remove_comments(布尔值,可选):移除 LaTeX 注释(默认值:true)
  • remove_appendix(布尔值,可选):移除附录章节(默认值:false)
  • figure_paths(布尔值,可选):仅用文件路径替代图表内容(默认值:false)

返回值: { content: string, arxiv_id: string, cached: boolean }

示例:

{ "arxiv_id": "2301.00001", "remove_appendix": true }

arxiv_sections

列出 arXiv 论文的所有章节与子章节名称。

参数:

  • arxiv_id(字符串,必需):arXiv 论文 ID

返回值: { arxiv_id: string, sections: string[] }

示例:

{ "arxiv_id": "2301.00001" }

arxiv_abstract

仅提取 arXiv 论文的摘要内容。

参数:

  • arxiv_id(字符串,必需):arXiv 论文 ID

返回值: { arxiv_id: string, abstract: string }

示例:

{ "arxiv_id": "2301.00001" }

注意事项

  • 结果以内存方式缓存——同一会话内的重复请求瞬时返回
  • 论文 ID 支持版本后缀(例如 2301.00001v2)
  • 极大型论文首次获取可能耗时 10–30 秒
  • arxiv_abstract 使用公开的 arXiv Atom API 实现摘要等元数据的快速获取
  • 不进行任何文件系统写入操作——所有缓存均为纯内存式
  • 仅连接 arxiv.org(只读,仅访问公开数据)

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