通过获取 LaTeX 源码、列出章节或提取摘要来阅读和分析 arXiv 论文
arxiv- reader. 通过获取其公开的 LaTeX 源码读取并分析 arXiv 论文.是一项面向实际任务的技能,主要用于Conversions LaTeX 成为适合 LLM 分析的干净文本.;Description. 这种技能从 p 获取 arXiv 论文。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;
涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
通过获取 arXiv 论文的公开 LaTeX 源码来阅读与分析论文,并将 LaTeX 转换为适合大语言模型(LLM)分析的干净文本。
该技能通过 公开的 arXiv API(arxiv.org)获取 arXiv 论文,展开所有 LaTeX \include 和 \input 指令,并返回结构清晰、语义完整的纯文本。无需访问本地文件系统——所有内容均通过 HTTPS 从 arXiv 的公开端点下载,并在当前会话中以内存方式缓存。
网络访问:仅连接 arxiv.org 和 export.arxiv.org 以下载公开可用的论文源码 tarball 及元数据,不建立其他任何网络连接;不向任何外部服务发送数据——本技能为只读操作。
缓存:结果以内存方式(进程级作用域)缓存,同一会话内重复请求可实现毫秒级响应。不向磁盘写入任何文件。
arxiv_abstract 在决定是否全文阅读前先获取论文摘要arxiv_sections 了解论文的整体章节结构与层级arxiv_fetch 获取完整展开后的 LaTeX 源码,用于后续分析获取指定 arXiv 论文的完整展开版 LaTeX 源码。
参数:
arxiv_id(字符串,必需):arXiv 论文 ID(例如 2301.00001 或 2301.00001v2)remove_comments(布尔值,可选):移除 LaTeX 注释(默认值:true)remove_appendix(布尔值,可选):移除附录章节(默认值:false)figure_paths(布尔值,可选):仅用文件路径替代图表内容(默认值:false)返回值: { content: string, arxiv_id: string, cached: boolean }
示例:
{ "arxiv_id": "2301.00001", "remove_appendix": true }
列出 arXiv 论文的所有章节与子章节名称。
参数:
arxiv_id(字符串,必需):arXiv 论文 ID返回值: { arxiv_id: string, sections: string[] }
示例:
{ "arxiv_id": "2301.00001" }
仅提取 arXiv 论文的摘要内容。
参数:
arxiv_id(字符串,必需):arXiv 论文 ID返回值: { arxiv_id: string, abstract: string }
示例:
{ "arxiv_id": "2301.00001" }
2301.00001v2)arxiv_abstract 使用公开的 arXiv Atom API 实现摘要等元数据的快速获取相关专题
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