生成 GitHub AI 趋势项目报告，以格式化文本排行榜呈现。抓取每日、每周或每月的 AI/ML/LLM 高星项目并渲染...
GitHub AI 趋势
功能概述
GitHub AI 趋势是一项面向实际任务的技能，主要用于Generate 格式化的 GitHub 上AI 项目趋势导板, 直接输出到聊天；运行脚本并将其固定下来作为答复 :. 期间: 每日 QQ 周 月 QQ 月 (。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
GitHub AI 趋势
生成 GitHub 上热门 AI 项目的格式化排行榜，并直接输出至聊天窗口。
使用方法
运行脚本，并将其标准输出（stdout）粘贴为回复内容：
python3 scripts/fetch_trends.py --period weekly --limit 20
参数
--period：daily|weekly|monthly（默认值：weekly）--limit：仓库数量（默认值：20）--token：GitHub token，用于提升 API 调用速率限制（也可通过设置环境变量GITHUB_TOKEN实现）--json：以原始 JSON 格式输出，而非格式化文本
工作原理
- 调用 GitHub API，按关键词和主题搜索在指定时间段内有新提交的 AI 相关仓库
- 去重后按 star 数降序排序
- 输出适用于聊天窗口直接展示的格式化 Markdown 排行榜
注意事项
- 未提供 GitHub token 时，API 速率限制为 10 次/分钟；提供 token 后提升至 30 次/分钟。
- 无 pip 依赖，仅使用 Python 标准库。
- 输出为 Markdown 格式，可直接用于聊天界面展示。
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