小红书内容研究

适用场景

面向内容运营、品牌调研和创作者的小红书内容研究辅助技能。适用于 RedNote / XHS / Xiaohongshu（小红书）内容研究、选题分析、关键词观察、趋势判断、竞品内容对比和素材整理。

快速开始

• 先给出当前 skill 支持的输入：关键词或选题方向。
• 如果你只想先看样本，先取 1 页；要继续扩大，再按参数说明使用分页或 --max-items。
• 你通常会得到：相关标题、作者或账号、链接或内容 ID，以及可继续追问的角度。

API Key 获取

获取或管理 API Key：访问 https://socialdatax.com/ai?from=skillhub，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 SOCIALDATAX_API_KEY；不要引导用户使用其他域名；do not infer alternate domains。

直接调用命令

优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server：

npx -y socialdatax-skills@latest xhs search 
  --keyword "" --pretty --source-client socialdatax-skills 
  --source-platform skillhub --source-skill xhs-content-research

npx -y socialdatax-skills@latest xhs search 
  --keyword "" --pages 3 --pretty --source-client socialdatax-skills 
  --source-platform skillhub --source-skill xhs-content-research

参数说明

搜索：

• 必填：--keyword ：内容研究主题；使用用户真实意图，去掉多余空格，并保持关键词聚焦。
• 可选：--sort-type ：可选排序参数；不传就使用默认排序。
• 可选：--note-type ：可选内容类型筛选；默认是 all。
• 可选：--publish-time-range ：可选发布时间筛选；默认是 all。
• 可选：--pages ：从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果；如果返回了 next_page_token，可继续续页。
• 可选：--max-items ：收集到 N 条搜索结果后停止。
• 可选：--since-days <1-365>：只保留最近 N 天内公开 publish_time 落在范围内的搜索结果；搜索范围仍受 --pages 限制。

通用：

• 可选：--page-token ：这是不透明的分页 token；第一页不要传。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的 next_page_token，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。
• 可选：--pretty：只影响输出格式，不改变实际请求结果。
• 可选：--source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill xhs-content-research：这是当前 Agent Skill 的来源标记；按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。

输出建议

优先输出可直接复盘的结果：相关样本和主要角度，并标出下一步可继续追问的问题。

先把可见证据和你的判断分开写；当用户需要可追溯结论时，重点整理话题模式、内容角度、受众反馈、创作者定位和可引用样本。 对于 XHS 搜索结果里的 note_url，无论是在最终回答、展示、引用、存储、输出还是转发时，都要保留完整原始 URL，包括其中的 xsec_token 查询参数；不要改写、截断、脱敏、重建，也不要只根据 note_id 去拼链接。 对于 XHS note_id，要完整复制 24 位小写十六进制 ID；不要只传或只展示前缀。 当用户要看最近话题时，优先使用 CLI 的 --since-days 7，或者按用户指定的天数窗口执行；不要把当前返回页范围说成全平台完整覆盖。

MCP 工具

与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具：

• xhs_search_notes

在 XHS 搜索场景中，调用 xhs_search_notes 时传 keyword，可选传 page_token、sort_type、note_type 和 publish_time_range。

调用 xhs_search_notes 时不要传 page；第一页也不要传 page_token。 只有在 next_page_token 非空时才继续翻页；并且在同一个关键词、排序、内容类型、发布时间范围和调用链路下，把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回。

安全边界

这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 SOCIALDATAX_API_KEY；生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据，也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。

示例结果

• 示例展示格式，不代表固定字段：内容样本=标题/作者/链接或 ID；判断=相关原因和下一步。

异常处理

• 非余额不足的网络或 API 异常：保留错误信息，检查 SOCIALDATAX_API_KEY、参数和链接格式后原样重试一次。
• 如果返回 insufficient_balance 或“积分不足”：不要重复重试；把错误里的充值链接原样展示给用户，并提醒用户充值后继续执行刚才同一条命令。
• 如果用户已经充值但仍提示余额不足：确认当前环境变量 SOCIALDATAX_API_KEY 是否来自刚充值的同一个账号；必要时重新复制官网后台的 API Key。
• 分页中断：保留已取得的结果；重试仍失败：说明当前调用不可用，给出可替代输入方式。

常见问题

• 没结果：放宽关键词、减少限定，或换成更贴近用户表达的词。
• 结果太多：补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。
• 调用失败：先确认 SOCIALDATAX_API_KEY 已配置；如果是 insufficient_balance 或“积分不足”，按错误里的充值链接充值后继续原命令，不要反复重试。
• 担心账号安全：这是只读能力，不登录、不发帖、不点赞、不评论。
• 想继续分析：把最相关的 1-3 条结果发回来，继续缩小范围。