Code Audit Pro

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全方位AI代码审查:涵盖安全、性能、逻辑、风格及AI幻觉检测,支持PR审核、多语言规则和增量扫描

🔍 Code Audit Pro — 全方位AI代码审查

功能概述

🔍 Code Audit Pro — 全方位AI代码审查是一项面向实际任务的技能,主要用于slug : code-audit-pro | 安装 : clawhub install @g1776933879/code-audit-pro;一键部署 : bash install.sh (自动安装 flake8 + bandit);

核心要点

  • 融合 9 大审查维度 × 4 种使用模式,覆盖 传统代码审查 + AI代码特有检查。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

🔍 Code Audit Pro — 全方位AI代码审查

slug: code-audit-pro | 安装: clawhub install @g1776933879/code-audit-pro 一键部署: bash install.sh (自动安装 flake8 + bandit)

核心能力

融合 9 大审查维度 × 4 种使用模式,覆盖传统代码审查 + AI代码特有检查。

9 大审查维度

# 维度 覆盖内容 典型严重度
1 🧠 AI幻觉检测 不存在的API/函数/库、虚构参数、过时API 🔴
2 🔄 死循环/无限递归 无break、缺base case、异步死循环、事件未注销 🔴
3 💥 空指针/类型错误 null检查、越界、解构失败、await遗漏 🔴
4 🔐 安全漏洞 SQL注入、命令注入、XSS、硬编码密钥、不安全反序列化 🔴
5 ⚡ 性能问题 N+1查询、重复计算、缓存缺失、内存泄漏 🟡
6 🧪 逻辑错误 条件反写、边界遗漏、浮点精度、竞态条件 🔴🟡
7 🏗️ 架构设计 函数过长、魔法数字、职责混淆、异常宽泛、日志缺失 🟡🔵
8 📦 依赖兼容 版本冲突、缺依赖声明、跨平台问题、编码假设 🟡
9 🤖 AI特有模式 虚构import、编造配置项、不可能条件、重复定义 🟡🔵

4 种使用模式

模式一:完整审查(full)

全方位 9 维度扫描,输出完整报告

触发: 审查 [文件] / 帮我review [代码]

输出模板:

## 🔍 Code Audit Pro 报告

**审查范围**: [文件名]
**语言**: [语言]
**使用模式**: 完整审查
**总体评级**: ⭐⭐⭐⭐ (4/5)
**发现问题**: N 个 (🔴 A / 🟡 B / 🔵 C)

### 🔴 致命问题
[列表,每个附带位置、说明、修复代码]

### 🟡 严重/警告
[列表]

### 🔵 建议
[列表]

### ✅ 做得好
[亮点]

### 总结
- 急需修复: N
- 代码健康度: ⭐⭐⭐⭐⭐

模式二:PR/变更审查(pr)

分析 diff,逐文件审查变更

触发: 审查这个PR / review我的变更 / 检查提交

自动执行:

  1. 用户在工作目录 → 自动 git diff 获取变更
  2. 按文件列出变更行数、风险等级
  3. 对每个变更文件逐行审查
  4. 输出 PR Review 报告 + 合并建议(✅ 可合并 / ⚠️ 修复后合并 / ❌ 拒绝)

模式三:安全审查(security)

深度安全扫描,只关注安全维度

触发: 安全审查 [代码]

重点:

  • SQL注入 / XSS / CSRF
  • 硬编码密钥 / 敏感信息泄露
  • 命令注入 / 路径遍历
  • 不安全反序列化
  • 权限绕过 / 认证漏洞
  • 依赖漏洞(CVE)

模式四:快速审查(quick)

只输出 🔴 致命问题,适合提交前快速自查

触发: 快速检查 [代码]

输出:

🔍 快速审查结果:✅ 通过 / ⚠️ N 个问题

[致命问题列表 + 修复建议]

语言特定规则

自动检测语言,加载对应审查规则:

语言 特定关注点
Python 类型安全、GIL陷阱、装饰器滥用、异步await遗漏
JavaScript/TS Promise错误处理、原型污染、async/await缺失、可选链
Java 空指针、资源泄漏、并发安全、Spring最佳实践
Go goroutine泄漏、error传播、channel死锁
SQL 注入、索引缺失、N+1查询、事务隔离
Rust 生命周期、unsafe块、内存安全
C/C++ 内存泄漏、缓冲区溢出、野指针

AI代码特有检查(业内独家)

审查AI生成代码时自动启用:

  • 检测不存在的API/库(AI最常见的幻觉)
  • 检测虚构的配置项/参数
  • 检测不可能达成的条件(if False, 永远为真的条件)
  • 检测重复函数定义(AI分块生成时的常见问题)
  • 检测缺失的async/await
  • 检测过时的npm包/API

工作流程

  1. 收集文件(目标文件 + 配置文件 + git diff)
  2. 自动判断语言和使用模式
  3. 按维度逐项检查,每个发现输出:
    [严重度] [维度] 标题
    → 位置: 文件:行号
    → 说明: 为什么是问题
    → 修复: 修复方案(含代码片段)
    
  4. 生成结构化报告
  5. 给出总体评级和修复建议优先级

严重度分级

级别 标签 处理要求
🔴 致命 CRITICAL 必须修复:崩溃、数据丢失、安全漏洞
🟡 警告 WARNING 建议修复:逻辑错误、性能问题
🔵 建议 INFO 可选改进:风格、最佳实践

使用示例

用户: "审查一下这个 server.js"
助手: 自动执行 Code Audit Pro,输出完整报告

用户: "安全审查 app.py"
助手: 仅执行安全维度审查

用户: "快速检查我改的代码"
助手: git diff → 输出致命问题清单

用户: "检查这个PR"
助手: 分析diff → 输出PR Review报告

## 🛠️ 内置工具脚本

技能包含 `scripts/` 目录下的代码审查引擎:

```bash
cd scripts/
python3 audit.py app.py            # 审查单个文件
python3 audit.py src/               # 审查整个目录
python3 audit.py --check "代码内容"  # 审查代码片段

自动检测:

  • 语言自动识别(Python/JS/Java/Go/Rust/C++)
  • 🔴 安全漏洞(eval/exec/硬编码密钥/SQL注入/XSS)
  • 🟡 AI幻觉检测(假import/假包名)
  • 🟡 性能问题(N+1查询/循环内IO)
  • 🟡 死代码/无限递归

内置库列表: 300+ 真实Python包 + 100+ 真实npm包, 任何不在列表中的import会被标记为可疑

注意事项

  • 必须读文件,不要跳步骤
  • AI生成的代码要特别检查 API 调用是否真实存在
  • 每个问题都要给出具体位置和修复方案
  • 宁严勿松:不确定时标记为问题
  • 安全相关一律标 🔴 致命

							

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