通过 AIsa API 分析股票的股息指标。提供股息收益率、派息比率、股息增长率 CAGR、安全性评分（0–100）、收入评级，以及是否为股息贵族（Dividend Aristocrat）或股息亲族（Dividend Kin）……
红利分析 — AIsa版
功能概述
红利分析 — AIsa版是一项面向实际任务的技能，主要用于分析使用 AIsa API 的一个或多个计分器的红利度量；参数: 标签: 一个或一个以上的红利支付股票符号；
核心要点
- output json : 附加结构。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
股息分析 — AIsa 版本
使用 AIsa API 分析一个或多个股票代码的股息指标。
用法
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/stock-dividend/scripts/dividends.py" JNJ
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/stock-dividend/scripts/dividends.py" JNJ PG KO
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/stock-dividend/scripts/dividends.py" JNJ PG KO --output json
参数
- 股票代码（Tickers）：一个或多个派发股息的股票代码
--output json：附加结构化 JSON 汇总输出
分析输出
针对每个股票代码，分析内容包括：
- 核心指标：股息率（Yield）、除息日（ex-date）、派息频率（frequency）、最近一次派息金额（last payment amount）
- 派息分析：派息比率（Payout ratio）、自由现金流派息比率（FCF payout）、覆盖比率（coverage ratio）
- 增长表现：1年、3年及5年复合年增长率（CAGR），以及连续增长年数
- 近5年年度股息 表格
- 安全评分（0–100）：基于以下维度加权计算——派息比率（25分）、自由现金流覆盖率（20分）、增长一致性（20分）、资产负债表健康度（15分）、盈利稳定性（10分）、连续增长年数（10分）
- 收入评级：优秀（80分及以上）、良好（60–79分）、中等（40–59分）、较差（低于40分）
- 股息贵族（Dividend Aristocrat）/股息之王（Dividend King） 资格校验
当输入多个股票代码时，将额外提供一份按综合表现排序的对比表格。
不构成财务建议。 仅作信息参考之用。
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