根据用户提供的案件信息和证据材料,有AI主动解读,再征求用户意见,按照中国大陆诉讼文书规范撰写《证据清单》(非表格版本),支持多种诉讼地位,采用双模式撰写证明对象(证明什么、反驳什么)等。
证据清单AI撰写(非表格版本)Plus是一项面向实际任务的技能,主要用于本 skill 的核心理念是 让 AI 承担主要的信息提取和文书撰写工作,最大限度减少用户手动输入案件信息的环节;用户只需上传证据材料并简要说明核心主张,AI 即从材料中主动提取证据信息、分析证明对象,按规范撰写《证据清单》初稿;
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
本 skill 的核心理念是让 AI 承担主要的信息提取和文书撰写工作,最大限度减少用户手动输入案件信息的环节。用户只需上传证据材料并简要说明核心主张,AI 即从材料中主动提取证据信息、分析证明对象,按规范撰写《证据清单》初稿。用户在初稿基础上提出修改意见即可,无需频繁自行输入案件细节。
本 skill 用于协助诉讼律师撰写《证据清单》——向人民法院提交的证据目录文书。采用非表格(纯段落)排版,输出格式为 .docx 文档。
用户只需:
AI 会自动从材料中提取证据名称、日期、页数、来源等信息,撰写完整的《证据清单》初稿。用户在初稿基础上提出修改意见即可,无需手动逐项输入案件信息。
┌─────────────────────────────────┐ │ [当事人地位]证据清单(标题) │ │ 例:原告证据清单 / 被告证据清单 │ │ 上诉人二审新证据清单 / 等 │ ├─────────────────────────────────┤ │ 证据一(第X-Y页):名称、份数、 │ │ 日期、页数、形式、原件情况; │ │ 证据来源:XXX提供; │ │ 证明对象:……(可多段) │ ├─────────────────────────────────┤ │ 证据二(第X-Y页):…… │ │ …… │ ├─────────────────────────────────┤ │ 提交人:XXX │ │ 特别授权代理人:______ │ │ 年 月 日 │ └─────────────────────────────────┘
证据清单的标题必须根据当事人诉讼地位确定:
| 诉讼地位 | 标题 |
|---|---|
| 原告 | 原告证据清单 |
| 被告 | 被告证据清单 |
| 第三人 | 第三人证据清单 |
| 二审上诉人 | 上诉人二审新证据清单 |
| 二审被上诉人 | 被上诉人二审新证据清单 |
| 申请人(再审/执行等) | 申请人证据清单 |
| 被申请人(再审/执行等) | 被申请人证据清单 |
第 1 段(证据标识行):
证据[编号](第[起页]-[止页]页):[子编号(如有)]《[证据名称]》[份数],[日期],共[页数]页,[形式]([原件情况]);
第 2 段(证据来源):
证据来源:[来源方]提供;
第 3 段(证明对象)—— 根据诉讼地位区分写作模式:
模式 A:原告证据清单
仅撰写证据本身所体现的证明对象:
证明对象:[逐条列出该证据所证明的事实,按时间顺序排列,每条以分号结尾,最后一条以句号结尾]
模式 B:被告 / 第三人 / 上诉人二审新证据 / 被上诉人二审新证据 / 申请人 / 被申请人证据清单
证明对象分为两个部分:
证明对象: 一、证明:[证据本身所体现的证明对象,逐条列出,按时间顺序排列,每条以分号结尾,最后一条以句号结尾] 二、反驳:[针对诉讼相对方某份证据或某个观点的反驳,逐条列出]
第二部分"反驳"的撰写需要诉讼相对方的相关材料(如对方的证据清单、起诉状、上诉状、答辩状等),应在第一步提示用户一并上传。
当一项证据包含多份独立材料时:
| 项目 | 规范 |
|---|---|
| 标题 | 黑体,三号(约22pt),居中 |
| 正文 | 宋体,小四(12pt),1.5倍行距 |
| 首行缩进 | 2字符 |
| "证据X" | 加粗 |
| "证明对象" | 加粗 |
| 落款 | 右对齐 |
| 纸张 | A4 |
| 情形 | 表述 |
|---|---|
| 有原件 | "复印件(有原件)" |
| 无原件 | "复印件" |
| 电子截图/打印 | "打印件" |
| 照片 | "照片打印件" |
| 电子数据 | "电子数据(原始载体已备查)" 或 "电子数据打印件" |
通用要求:
反驳部分附加要求(仅适用于非原告证据清单): 7. 先注明反驳的对象,格式为"原告/被告/上诉人等第X号证据称……"或"起诉状/上诉状中关于……的主张" 8. 再写明反驳的事实依据,格式为"但……""实际上……""然而……" 9. 反驳应有证据支撑,避免纯观点争论
流程总览:材料上传 → 简要说明 → AI 主动解读与撰写 → 用户审阅修改 → 输出 docx
核心原则:AI 应从用户上传的材料中主动提取所有信息(证据名称、日期、份数、页数、来源、证明对象等),而非逐项向用户提问。用户只需上传材料并简要说明核心主张,其余工作由 AI 完成。
【必须】首先提示用户上传证据材料,并提供简要信息。
向用户发出以下引导提示:
请上传本案的证据材料(支持 PDF、图片、Word 等格式),并简要说明以下内容:
- 诉讼地位(原告/被告/第三人/上诉人/被上诉人/申请人/被申请人)
- 核心主张(一句话概括,如"被告拖欠租金构成违约")
如需撰写反驳部分(非原告方),请一并上传诉讼相对方的证据清单、起诉状/上诉状/答辩状等材料。
注意:无需手动逐项输入证据信息,我会从您上传的材料中自动提取。
若用户仅上传了材料但未说明诉讼地位,则仅需询问诉讼地位(使用 AskUserQuestion 工具,单选,选项为七种诉讼地位)。其他信息由 AI 从材料中主动提取,不再追问。
若用户说明了诉讼地位但未说明核心主张,则不追问核心主张——AI 从材料内容中推断核心主张,在排列方案中一并告知用户,由用户在审阅阶段修正。
若用户仅说明了诉讼地位但未上传材料,则再次提示上传材料,不进行下一步。
收到用户上传的材料后,AI 从材料中主动提取以下信息(无需逐项向用户提问):
当用户上传的材料格式无法被直接读取文字内容时(如图片格式 JPG/PNG、扫描件 PDF 不含文本层、照片等),AI 不得放弃或跳过,必须立即执行以下策略尝试解读,按优先级依次尝试,每步失败后自动进入下一步:
强制触发:AI 检测到用户上传了图片或无法直接读取文字的文件时,必须不向用户展示任何推断内容,先静默执行以下解读流程。解读成功后再进入排列和撰写阶段。
策略一:搜索已有 skill
首先使用 Skill 工具的 find-skills 命令搜索与文件解读、OCR、图片文字提取相关的已有 skill。若有匹配的 skill,立即加载并使用。
策略二:使用 OCR 工具
若无可用的解读 skill,使用系统 OCR 工具(如 macOS 的 shortcuts 命令调用快捷指令、或 tesseract 等命令行 OCR 工具)对图片进行文字识别。优先使用系统内置方案。
macOS 示例:
# 使用 macOS 的 Vision 框架通过快捷指令进行 OCR shortcuts run "Extract Text from Image" -i /path/to/image.png
策略三:转换为可读格式
若 OCR 方案不可用,尝试将图片转换为 PDF 格式,再尝试提取文本:
# 使用 sips 将图片转为 PDF sips -s format pdf /path/to/image.png --out /path/to/output.pdf
策略四:告知用户并请求协助
若上述所有方案均无法解读材料,则明确告知用户:
原则:AI 应穷尽所有合理手段尝试解读,仅在确实无法实现时才请求用户协助。绝不能不尝试任何方法就直接要求用户提供文字信息。
证据排列规则:
AI 主动按照以下原则排列证据顺序(无需询问用户):
排列完成后,AI 进入第三步直接撰写完整初稿。排列方案与初稿一并展示给用户(排列方案可在初稿展示前简要概述)。用户如对排列顺序有异议,在第四步审阅阶段提出即可,AI 调整后重新生成。
根据第一步确定的诉讼地位和第二步提取的信息,AI 直接撰写完整的《证据清单》初稿,并向用户展示。
证明对象写作模式(根据诉讼地位自动选择):
AI 主动推断时的默认处理:
【关键步骤】将初稿完整展示给用户,提示用户直接在初稿基础上提出修改意见。
向用户发出以下引导提示:
证据清单初稿已生成,请审阅。您可以直接提出修改意见,例如:
- "证据三的名称改为《补充协议》"
- "证据二的日期应为2023年5月20日"
- "证明对象第三点请补充:……"
- "请调整证据五和证据六的顺序"
- "证据来源应改为XX公司提供"
- "提交人改为:张某,特别授权代理人:李某"
我会根据您的意见修改,无需您手动重新输入完整内容。
修改循环:
根据用户第四步的反馈进入本步骤:
情况一:用户主动要求生成文件(如说"生成文件吧""生成 docx"等)→ 直接生成,不再弹窗确认。
情况二:用户表示满意但未主动要求生成文件(如说"可以了""没问题了")→ 使用 AskUserQuestion 工具向用户确认(单选):
是否需要生成 .docx 文件并保存?
| 选项 | 后续行为 |
|---|---|
| 是,生成并保存 | 使用 python-docx 生成 .docx 文件。文件命名规则:[抬头标题]_[案由]_[提交人].docx(如"原告证据清单_房屋租赁合同纠纷_李某.docx")。保存前询问用户目标路径(默认为桌面) |
| 不需要 | 结束流程,告知用户可随时要求生成 .docx 文件 |
docx 生成规范:
生成后自动检查:
用户上传材料:
房屋租赁合同.pdf(2页,2020年4月7日签署)租金支付凭证.png(1页,2023年6月15日银行转账截图)AI 主动提取并展示排列方案:
已从材料中提取以下证据并排列:
- 证据一(第1-2页):《房屋租赁合同》——来源材料:房屋租赁合同.pdf
- 证据二(第3页):《租金支付凭证》——来源材料:租金支付凭证.png
案由推断为"房屋租赁合同纠纷";当事人:原告李某,被告上海HH餐饮管理有限公司。
AI 随后直接生成《被告证据清单》初稿(内容同示例二),用户审阅修改。
输入信息:
生成输出:
原告证据清单 证据一(第1-2页):《房屋租赁合同》1份,2020年4月7日,共2页,复印件(有原件); 证据来源:李某提供; 证明对象:2020年4月7日,李某与上海HH餐饮管理有限公司(以下简称:上海HH公司)签订《房屋租赁合同》,合同第一条约定:李某(甲方)将其位于某市某路55号房屋出租给上海HH公司(乙方)使用,建筑面积55.73平方米,租赁期限为六年,即自2020年6月1日起至2026年5月31日。合同第二条约定:……合同第四条约定:产生诉讼,律师费由违约方承担。合同第六条约定:产生诉讼,由租赁房屋所在地法院管辖。合同其他条款还约定了相关内容。 提交人:李某 特别授权代理人: 年 月 日
输入信息:
生成输出:
被告证据清单 证据一(第1页):《租金支付凭证》1份,2023年6月15日,共1页,复印件(有原件); 证据来源:上海HH餐饮管理有限公司财务部提供; 证明对象: 一、证明:2023年6月15日,上海HH餐饮管理有限公司向李某支付租金20万元; 二、反驳:原告证据一《房屋租赁合同》虽能证明双方存在租赁关系,但不能证明被告拖欠租金的金额;原告起诉状主张的拖欠租金金额与事实不符,被告已于2023年6月15日支付租金20万元,原告未将该笔款项从主张金额中扣除。 提交人:上海HH餐饮管理有限公司 特别授权代理人: 年 月 日
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