将长视频时间轴重新锚定至实测（MEASURED）配音轨道。TTS 运行后，时间轴片段的起始/结束时间仍为预测值（155 wpm）……
重锁定一个长式任务的时间段到测量的语音覆盖, 并固定. audio duration.
功能概述
重锁定一个长式任务的时间段到测量的语音覆盖, 并固定. audio duration.是一项面向实际任务的技能，主要用于Long- form；仅需要此字符串( 它们的漂移是次秒)；
核心要点
- 为什么这个字符串。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
reconcile-timeline
将长视频任务（long-form job）的时间线分段重新锚定至实测配音音频，并修正 audio_duration。仅适用于长视频任务。短视频（Shorts）无需此步骤（其偏移量小于一秒）。
该技能存在的原因
任务简报（brief）中时间线分段的起止时间，是在撰写简报时基于每分钟 155 词（155 wpm）的**预测语速**生成的。而 TTS 引擎的实际语速极少恰好等于该值。elevenlabs-tts 技能会利用 TTS 引擎返回的字符对齐信息，实测每个单词的发音时长，并将结果写入 subtitles[] 数组；但它**不会更新时间线分段的时间戳**，也**不会更新 audio_duration 字段**。
对于一段 30 秒的短视频，预测时长与实测时长的差异通常仅为零点几秒，因此短视频处理流程可忽略该偏差。但对于持续数分钟的长视频，该偏差会随播放时间累积，最终导致画面明显与配音不同步。本技能通过将每个时间线分段重新锚定至其所实际覆盖的语音片段，来消除这一偏差。
使用方法
直接运行脚本：
bash skills/reconcile-timeline/scripts/reconcile.sh
示例（使用内置演示任务）：
bash skills/reconcile-timeline/scripts/reconcile.sh examples/demo-job
脚本执行的操作
- 校验
input.json文件存在且为合法 JSON 格式 - 防护短视频简报（
schema_version必须为"3.0-long"） - 校验
subtitles[]中存在实测单词时长数据 - 校验每个时间线分段的
vo_line字段非空 - 按顺序将每个分段的
vo_line文本与实测单词流进行匹配，并重写其start_time和end_time，使其精确对齐真实音频边界 - 安全校验：总
vo_line单词数与实测单词总数一致（容差为 ±5%） - 将修正后的时间线合并回
input.json，并验证时间戳严格单调递增
输出
成功时：
OK reconciledsegments to measured audio audio_duration set to s
失败时：
FAILED:
（详细错误信息输出至 stderr，进程退出码非零）
注意事项
- 脚本完全自包含，除临时生成一个
jq脚本（reconcile.jq）和一个临时合并文件外，**不会在任务目录中创建任何其他临时文件**；所有临时文件均在成功执行后自动清理。 - 若第 6 步失败（单词计数不匹配），问题根源在上游：请确保每一段实际播报内容均对应一个时间线分段，且该分段的
vo_line已正确填写。 - 若您的处理流程包含片尾卡（end card），其时长**独立于
audio_duration，不计入时间线总和**。 - 请在最终视频渲染（video render）**之前**运行本脚本，以确保渲染器接收到经实测修正后的
audio_duration。
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