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使用 Infinimo AI 设计制作手持产品短视频:Avatar 首帧合成、AI 脚本、图转视频提交与轮询。适用于可购物短视频、Avatar 主导的产品演示和商品 listing 宣传视频。

手持产品视频 1: About Infinimo AI Design.

功能概述

手持产品视频 1: About Infinimo AI Design.是一项面向实际任务的技能,主要用于Infinimo AI Design是用于电子商务视觉的AI设计平台. 这种技能覆盖手持产品视频(avatar主导产品短片)——与。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

手持式产品视频

关于 Infinimo AI Design

Infinimo AI Design 是面向电商视觉内容的 AI 设计平台。本技能覆盖手持式产品视频(由虚拟形象主导的产品短视频),功能与设计工作室中的 /product-video-create 一致。

网页地址:https://design.infinimo.ai/?source=q-i-d-clawhub

认证方式与基础 URL

  • 基础 URL:https://www.clawec.com/api
  • Token 获取地址:https://design.infinimo.ai/?source=q-i-d-clawhub · https://design.infinimo.ai/api-key?source=q-i-d-clawhub
  • 请求头:Token:

可使用环境变量 INFINIMO_TOKEN 或 INFINIMO_API_KEY。通用参数包括:platform=1、terminal=4、language=en。

三步向导式流程

步骤 1  虚拟形象首帧生成
  GET  /aigc/ec_product_video/image/create/avatar_options  → 虚拟形象列表
  GET  /aigc/ec_product_video/image/create/dic             → 首帧参数字典
  POST /upload/image                                       → 上传产品图(最多 1 张)
  POST /aigc/ec_product_video/image/create                 → 生成首帧候选图
  WebSocket product_video_image_result_refresh             → 接收候选图 URL 列表

步骤 2  从候选图中选择用于视频的首帧 URL

步骤 3  视频生成
  GET  /aigc/ec_product_video/video/create/dic             → 视频参数字典
  POST /aigc/ec_media/video/point_calculate                → 预估积分消耗
  POST /aigc/ec_product_video/text_create (可选)           → 生成 AI 台词脚本
  POST /upload/image (可选)                                → 手动上传首帧/尾帧图像
  POST /aigc/ec_product_video/video/create                 → 提交视频生成任务
  GET  /aigc/ec_product_video/video/create/logs            → 轮询生成结果

WebSocket 事件:product_video_image_result_refresh(首帧生成结果)、video_result_refresh(视频生成结果)。

步骤 1:虚拟形象首帧生成

1.1 虚拟形象列表

GET /aigc/ec_product_video/image/create/avatar_options

支持可选筛选参数:gender(性别)、race(人种)。返回项包含 id 和 imageThumb,提交时请使用 avatarId 字段值。

bash scripts/avatar_options.sh 1 10

1.2 首帧参数字典

GET /aigc/ec_product_video/image/create/dic

bash scripts/image_dic.sh

1.3 上传产品图

POST /upload/image — 最多上传 1 张产品参考图。

bash scripts/upload_image.sh /path/to/product.jpg

1.4 生成首帧候选图

POST /aigc/ec_product_video/image/create

参数 是否必需 说明
avatarId 是 虚拟形象 ID
model, ratio, size 是 字典项 ID(常用比例为 9:16)
prompt 否 场景描述文本
images 否 产品图 URL 数组
bash scripts/image_create.sh 
  --avatar-id AVATAR_ID 
  --model M_ID --ratio R_ID --size S_ID 
  --images '["https://cdn.../product.jpg"]' 
  --prompt "手持式产品,直播电商风格"

WebSocket 返回示例:

{ "type": "product_video_image_result_refresh", "data": { "images": ["url1", "url2"] } }

从中任选一个 URL,作为视频步骤中的 attaches[0](即首帧)。

步骤 3:视频生成

3.1 视频参数字典

GET /aigc/ec_product_video/video/create/dic

bash scripts/video_dic.sh

3.2 积分预估

POST /aigc/ec_media/video/point_calculate,需携带参数 create_mode=1

bash scripts/point_calculate.sh --model M_ID --ratio R_ID --size S_ID --length 10

3.3 AI 台词脚本(可选)

GET /aigc/ec_product_video/text_model/options → 获取可用文本模型列表

POST /aigc/ec_product_video/text_create

参数 说明
prompt 创意简报(用于生成台词)
model 文本模型 ID
target_language 例如:English、简体中文
video_length 5–15 秒
bash scripts/text_create.sh 
  --prompt "无线耳机可购物语音旁白" 
  --model TEXT_MODEL_ID 
  --lang English 
  --length 10

将返回的脚本文本用作视频生成的 prompt 参数。

3.4 提交视频生成任务

POST /aigc/ec_product_video/video/create

参数 是否必需 说明
prompt 是 台词脚本或提示词
create_mode 是 固定为 1(首帧+尾帧模式)
model, ratio, size 是 字典项 ID
length 否 视频时长(单位:秒,数值型)
attaches 是 [firstFrameUrl, lastFrameUrl?] — 首帧 URL 必填,尾帧可选
bash scripts/video_create.sh 
  --prompt "语音旁白脚本..." 
  --model M_ID --ratio R_ID --size S_ID --length 10 
  --attaches '["https://cdn.../first_frame.jpg"]'

3.5 轮询生成结果

GET /aigc/ec_product_video/video/create/logs?start=1&size=5

bash scripts/video_logs.sh 1 5

删除日志:GET /aigc/ec_product_video/video/log/delete?id=

详见 references/response-schema.md。

工作流总结

  1. 选择虚拟形象 + 上传产品图 → 生成首帧候选图 → 选定首帧
  2. (可选)调用 AI 生成台词脚本,或直接提供自定义 prompt
  3. 选择视频模型、比例、时长 → 提交生成任务 → 轮询日志获取状态
  4. 返回最终视频 URL 及所用参数摘要

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