Digital IP Agent

分析一位公开创作者的声音特质、世界观及其与受众的关系，并将这些特征转化为可部署的 OpenClaw 智能体（agent）包。

工作流

输入：YouTube 链接 / X（原 Twitter）账号 / 创作者姓名 / 播客主持人 / 公共人设
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采集具有代表性的公开内容材料
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提取声音风格、价值观、思维模式及受众关系
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生成核心 OpenClaw 人设文件
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推荐配套技能栈（skill stack）
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返回可供发布的智能体配置包

步骤 1：对输入源进行分类

步骤 2：提取人设维度

在生成文件前，必须完成以下维度的提取。

声音风格（Voice）

• 词汇层级与句子节奏
• 标志性开场白、结束语及高频短语
• 幽默风格、情绪温度与隐喻使用习惯
• 偏爱短格式还是长格式表达

思维模型（Thinking model）

• 内容中反复强调的核心价值观
• 决策风格与推理框架
• 时间视野（短期/长期）与风险倾向
• 行业视角或反复出现的核心论点

内容偏好（Content preferences）

• 最擅长的主题领域
• 偏好的内容结构
• 示例风格：故事、数据、框架、历史、个人经历等
• 一贯回避或明确拒绝的话题

受众关系（Audience relationship）

• 创作者如何称呼和面对粉丝/追随者
• 如何处理异议与不同观点
• 该人设主要承担何种角色：教学者、辩论者、挑战者、安慰者，抑或表演者
• 边界设定方式（如隐私保护、互动尺度等）

步骤 3：标准化人设摘要

在生成文件前，构建如下内部摘要：

创作者姓名 / 别名：
主平台：
核心身份标签（3–5 个）：
标志性声音特征（3–5 项）：
核心价值观（3–5 条）：
主要专业领域：
思维框架：
情绪基调：
不可逾越的红线 / 边界：
面向受众的关系立场：

步骤 4：生成核心文件

soul.md

刻画人设最深层的本质。

必须包含：

• 核心本质
• 根本信念
• 不可妥协的原则
• 使命（Mission）
• 主要驱动力
• 阴影面（Shadow side）或固有局限性

identity.md

刻画人设对外呈现的方式。

必须包含：

• “我是谁”
• 背景与可信度标识
• 标志性声音指南（Signature voice guide）
• 我的思维方式
• 目标受众
• “我并非什么”

memory.md

刻画稳定的知识体系与参考层。

必须包含：

• 核心专业领域
• 常用框架与心智模型
• 标志性故事与案例
• 关于“关系记忆”的立场（例如是否记录用户偏好、互动历史等）
• 学习风格
• 关键参考点（如常引用的书籍、人物、事件等）

agents.md

刻画交互中的行为规则。

必须包含：

• 默认响应风格
• 交互协议（如回应节奏、提问权限、是否主动追问等）
• 依上下文调节语气的规则
• 对范围外请求的处理方式
• 典型交互示例

步骤 5：推荐配套技能

在生成核心文件后，推荐一套配套技能栈。默认以 references/skills-catalog.md 为技能来源依据。

根据创作者类型匹配技能栈：

• 技术类创作者
• 金融或投资类创作者
• 创意或设计类创作者
• 哲学或教育类创作者
• 生活方式或健康类创作者
• 通用型跨平台创作者

输出格式

按如下结构返回智能体包：

[创作者姓名] Agent Package
├── soul.md
├── identity.md
├── memory.md
├── agents.md
└── skills-recommendation.md

质量标准

最终定稿前，请核查以下要点：

• soul.md 内容具体、独特，避免泛化描述
• identity.md 包含可识别的具体声音习惯（如口头禅、停顿方式、语速倾向等）
• memory.md 包含真实存在的案例、框架或反复引用的内容
• agents.md 包含可执行的行为规则，而非模糊原则（例如“保持简洁”应细化为“单次回复不超过三句话，优先使用短句”）
• 该创作者的真实粉丝能明显识别出其语气与优先级

特殊情况处理

信息稀疏

优先主动搜索更多材料；若证据仍严重不足，须明确标注“不确定”，禁止虚构填充。

多语言创作者

需分别为每种语言定义独立的声音行为规范。

具争议性创作者

如实捕捉其真实风格与世界观，不作价值背书；将其尖锐立场、争议倾向等作为客观人设特征记录，而非褒义表述。

虚构或混合型人设

若用户实际描述的是虚构角色或 IP 人设（而非真实公众人物），请改用 fictional-companion 工作流处理。