自动广告生成器

使用 AI 驱动的背景生成与产品合成技术，一键生成专业级广告海报。

依赖声明 (Dependencies)

本 Skill 需要以下外部服务和工具：

必需的二进制文件

• python3 — Python 3.8+
• dreamina — Dreamina CLI（通过 curl -s https://jimeng.jianying.com/cli | bash 安装）

必需的环境变量

• DREAMINA_API_KEY — Dreamina API 密钥
• REMOVE_BG_API_KEY — remove.bg API 密钥（可选，用于背景移除）

可选 API 服务

• DALL-E / Midjourney / Stability AI — 用于 AI 图像生成
• Dreamina/即梦 — 主要 AI 生成后端
• remove.bg — 产品图背景移除

概览

本 Skill 支持多行业与多平台适配：

• 行业：汽车、文旅、香氛/美妆、茶饮、招聘、公益
• 平台：微信公众号头图（21:9）、小红书封面（3:4）、机场广告屏（16:9 / 9:16）、灯箱广告
• 后端：PIL（本地/免费）或 Dreamina/即梦 CLI（AI 驱动，高质量）

快速上手

生成一则广告

# 使用 Dreamina AI 后端
python main.py --backend dreamina 
  --car ./product.jpg 
  --brand "Brand Name" 
  --subtitle "Product Tagline" 
  --slogan "Marketing Slogan" 
  --platform xiaohongshu 
  --style premium 
  --output ./output

# 使用 PIL（本地，免费）
python main.py --backend pil 
  --car ./product.jpg 
  --brand "Brand Name" 
  --output ad.jpg

交互模式

python main.py
# 按提示选择后端、平台与风格

核心工作流

1. 输入分析

当用户提供车辆图像并发起请求时：

• 识别车型：轿车、SUV、MPV 等
• 提取关键特征：主色调、设计亮点、目标受众
• 确定广告风格：豪华感、运动感、家庭友好型、科技感

2. 需求收集

若未提供，则向用户询问以下信息：

1. 品牌名称与车型？
2. 主标题/口号？
3. 副标题/描述？
4. 目标受众？（如年轻专业人士、家庭用户等）
5. 是否需加入代言人图像？（可选）
6. 偏好色系？（或由品牌自动识别）

3. 广告组件生成

背景生成

调用图像生成模型创建渐变背景：

Prompt 模板：
"Premium gradient background for car advertisement, 
{primary_color} to {secondary_color} smooth gradient, 
subtle light rays, luxury automotive aesthetic, 
minimalist, high-end commercial photography style, 
no text, no car, clean background only"

车辆主体增强

• 清理车辆图像（如需，移除背景）
• 增强光照与反射效果
• 将车辆置于 3/4 前侧视角或侧面轮廓构图

文字排版布局

竖版布局结构（1080×1920）：
┌─────────────────┐
│   HEADLINE      │ ← 字号 40–60px，加粗，白色或高对比度色
│   subtitle      │ ← 字号 20–28px，字重较轻
│                 │
│   [CAR IMAGE]   │ ← 主视觉区域，占画面约 60%
│   [Celebrity]   │ ← 可选，叠加或并置
│                 │
│   Slogan        │ ← 底部区域
│   Logo          │ ← 角落位置
└─────────────────┘

4. 风格参考：理想汽车视觉美学

配色方案：

• 豪华款：深蓝 → 紫渐变（#1a237e → #7c4dff）
• 暖调款：橙 → 粉渐变（#ff6b35 → #f7931e）
• 冷调款：青绿 → 青渐变（#00897b → #00bcd4）
• 暗黑款：黑 → 深灰（带细微蓝色调）

字体排印：

• 主标题：加粗、紧凑无衬线体
• 副标题：细字重，字间距宽松
• 口号：斜体或手写体，增强情感表达

布光规范：

• 柔和、漫射式主光源
• 车体边缘辅以微妙轮廓光
• 背景采用顶部光源导向的渐变效果

5. 执行步骤

# 技能执行伪代码
def generate_car_ad(car_image, params):
    # 步骤 1：分析车辆图像
    car_analysis = analyze_image(car_image)
    
    # 步骤 2：生成背景
    background = generate_image(
        prompt=build_background_prompt(params['style']),
        size="1024x1536"
    )
    
    # 步骤 3：处理车辆图像
    car_processed = remove_background(car_image)
    car_enhanced = enhance_lighting(car_processed)
    
    # 步骤 4：合成图像
    composite = overlay_car_on_background(
        background, 
        car_enhanced,
        position="center-bottom",
        scale=0.7
    )
    
    # 步骤 5：添加文字
    final = add_typography(
        composite,
        headline=params['headline'],
        subtitle=params['subtitle'],
        slogan=params['slogan'],
        font_style=params['style']
    )
    
    # 步骤 6：添加 Logo
    if params.get('logo'):
        final = overlay_logo(final, params['logo'])
    
    return final

6. 质量检查清单

向用户交付前须确认以下各项：

• 车辆为画面绝对视觉焦点
• 文字在背景上清晰可读
• 车辆与背景色彩协调统一
• 车辆布光专业自然
• 品牌标识/Logo 布局含蓄但可见
• 整体构图符合三分法原则

输出示例

示例 1：理想汽车风格 SUV 广告

输入：SUV 图像、“理想i6”、“新形态纯电五座SUV”
输出：紫蓝渐变背景，车辆呈 3/4 角度，大号白色文字，含代言人图像

示例 2：运动型轿车广告

输入：运动轿车、“P7”、“纯粹驾驶乐趣”
输出：深色背景搭配橙色氛围光，动态视角，粗体排版

示例 3：家用 MPV 广告

输入：厢式车、“MEGA”、“全家人的幸福空间”
输出：暖色渐变，构图开阔，语调亲切，强调车内空间

工具与脚本

必需工具

• 图像生成（DALL-E、Midjourney 或本地 Stable Diffusion）
• 图像编辑（remove.bg API 或本地模型）
• 文字叠加（PIL/Pillow 或同类库）
• 图像合成（图层混合）

内置脚本

• scripts/generate_background.py — 生成渐变背景
• scripts/composite_ad.py — 合成车辆、背景与文字
• scripts/typography.py — 添加专业级文字排版

设计指南

应遵循

• 背景配色需契合车辆调性（运动型=暖色系，豪华型=冷色系）
• 文字务必精简——最多一个主标题 + 一个副标题
• 确保车辆布光方向与背景光源一致
• 使用高分辨率源图（宽度 ≥ 1024px）

应避免

• 文字堆砌过密
• 使用冲突色系（除非刻意追求强对比）
• 车辆在画面中占比过小（建议控制在构图面积的 50–70%）
• 忽视品牌既有的视觉识别体系

边界情况处理

• 未提供车辆图像：提示用户上传，或生成概念车图像
• 低分辨率输入：优先超分处理；若不可行，则仅作缩略图或概念示意
• 多辆车图像：聚焦主推车型，其余作为辅助元素呈现
• 特定品牌规范：严格遵循该品牌官方指南，而非理想汽车风格

参考资料

详见 references/ 目录下内容：

• li_auto_examples.md — 理想汽车广告模式分析
• color_palettes.json — 预设渐变配色组合
• typography_guide.md — 字体搭配推荐
• composition_templates/ — 构图模板参考图

Dreamina（即梦）集成

本 Skill 支持 Dreamina CLI，实现高质量 AI 背景生成。

前置条件

# 安装 Dreamina CLI
curl -s https://jimeng.jianying.com/cli | bash

# 登录（使用前必须完成）
dreamina login --headless

两种后端模式

模式 1：PIL（本地，免费）

使用 Python PIL 生成基础渐变背景。

• 优势：零 API 成本、即时响应、离线可用
• 劣势：质量基础、风格有限

python main.py --backend pil --car image.jpg --brand 理想 --model i6

模式 2：Dreamina（AI 驱动）

调用 Dreamina text2image 接口生成专业级 AI 背景。

• 优势：高画质、风格丰富、商业级美学表现
• 劣势：消耗积分（单图约 10–50 积分）

python main.py --backend dreamina --car image.jpg --brand 理想 --model i6 
  --platform xiaohongshu --style premium

平台预设

风格预设

结合 Dreamina 的完整工作流

# 步骤 1：生成 AI 背景
python main.py --backend dreamina 
  --car ./assets/suv.png 
  --brand 理想 
  --model i6 
  --subtitle "新形态纯电五座SUV" 
  --slogan "理想，就是活成自己喜欢的样子" 
  --platform xiaohongshu 
  --style premium 
  --output ./output

# 步骤 2：查询生成状态
dreamina query_result --submit_id=

# 步骤 3：下载结果并合成（手动或调用脚本）
# 步骤 4：使用 composite_ad.py 添加文字排版

积分管理

# 查询剩余积分
dreamina user_credit

# 典型消耗：
# - text2image（2k）：约 10–20 积分
# - text2image（4k）：约 30–50 积分
# - image_upscale：约 20–40 积分

进阶功能：图生图（Image-to-Image）

以现有图像为基础进行风格迁移：

from scripts.dreamina_backend import image_to_image

result = image_to_image(
    prompt="luxury car advertisement style, premium gradient background",
    image_path="existing_car_shot.jpg",
    ratio="16:9"
)