通过本地 CLI + MCP 端点将 URL 或长文本转换为社交媒体轮播图
使用爪子视觉作为代理工作流程的可调用技能
功能概述
使用爪子视觉作为代理工作流程的可调用技能是一项面向实际任务的技能，主要用于它可以自动启动本地网络/ MCP 服务, 并曝光稳定的 CLI 命令, 用于生成和工作投票；@ @ info: status: for local。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
clawvisual
将 clawvisual 用作智能体（agent）工作流中可调用的技能（callable skill）。它可自动启动本地 Web/MCP 服务，并提供稳定的 CLI 命令，用于内容生成与任务轮询（job polling）。
快速开始
npm install -g clawvisual clawvisual set CLAWVISUAL_LLM_API_KEY "your_openrouter_key" clawvisual initialize clawvisual convert --input "https://example.com/article" --slides auto clawvisual status --job
若在本地仓库中使用，也可运行：
npm run skill:clawvisual -- initialize
功能说明
- 将 URL 或直接输入的长文本转换为适用于社交平台的轮播图（carousel）输出。
- 提供基于任务（job）的异步工作流（
convert→status --job）。 - 支持修订操作（
revise、regenerate-cover）。 - 暴露符合 MCP 标准的 JSON-RPC 工具，供 OpenClaw 及其他智能体运行时（agent runtimes）调用。
命令列表
clawvisual initialize：探测并启动本地服务，并打印 Web 访问地址（URL）。clawvisual status：检查当前服务身份（必须为clawvisual）。clawvisual tools：列出所有可用的 MCP 工具。clawvisual convert --input[--slides auto|1-8] [--ratio 4:5|1:1|9:16|16:9] [--lang ]clawvisual status --job：查询指定任务的状态与结果。clawvisual revise --job--instruction [--intent rewrite_copy_style|regenerate_cover|regenerate_slides] clawvisual regenerate-cover (--job[--instruction ] | --prompt ) [--ratio 4:5|1:1|9:16|16:9] clawvisual call --name：原始工具调用（raw tool invocation）。--args
配置
可选的本地配置文件：
~/.clawvisual/config.json
可通过 CLI 管理配置：
clawvisual set CLAWVISUAL_LLM_API_KEY "your_key" clawvisual get CLAWVISUAL_LLM_API_KEY clawvisual config clawvisual unset CLAWVISUAL_LLM_API_KEY
支持的配置项（key）：
CLAWVISUAL_LLM_API_KEY（别名：LLM_API_KEY）CLAWVISUAL_LLM_API_URL（别名：LLM_API_URL）CLAWVISUAL_LLM_MODEL（别名：LLM_MODEL）CLAWVISUAL_MCP_URL（别名：MCP_URL）CLAWVISUAL_API_KEY
当自动启动本地服务时，所有以 CLAWVISUAL_LLM_* 开头的配置值将映射为运行时环境变量 LLM_*。
典型工作流模式
initializeconvert- 持续轮询
status --job，直至任务完成 - （可选）执行
revise或regenerate-cover - 使用
status --job查询修订后任务的状态
输出约定
所有命令均向 stdout 输出标准 JSON 格式数据，以便上游智能体（upstream agents）进行确定性解析。
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