LZ Create — 多云迁移到腾讯云 Landing Zone 客户端

支持从 AWS、阿里云、GCP、华为云、Azure 向腾讯云迁移的全流程自动化工具。 自动扫描源云 13 种资源（VPC/CVM/RDS/Redis/TKE/CLB/COS 等），AI 生成设计文档和 Terraform 代码。

MCP Server 地址

默认: http://159.75.221.23/mcp

如用户指定了其他 MCP 地址，使用用户指定的地址。

前置准备

执行任何操作前，先运行连接脚本确认 MCP Server 可用：

python3 {SKILL_DIR}/scripts/mcp_client.py connect --url http://159.75.221.23/mcp

核心工作流

流程 A：只给凭据，全自动完成（推荐）

用户只需提供源云 AK/SK，无需手动填写任何 Excel。程序自动：生成问卷 → 注入凭据 → 扫描资源 → AI 最佳实践填充全部 26 道题 → 输出已填好的 Excel。

# 一步到位：传入凭据，自动完成一切
python3 {SKILL_DIR}/scripts/mcp_client.py complete-form 
  --ak "ASIA..." --sk "AvTR..." --token "IQoJ..." 
  --cloud AWS --region ap-southeast-3 
  --account-name myxl-shared 
  --model qwen3.5:397b-cloud 
  --output ./FILLED_survey.xlsx

用户也可以传入已填好凭据的 Excel（不传 --ak/--sk 时）：

python3 {SKILL_DIR}/scripts/mcp_client.py complete-form 
  --excel ./survey_with_creds.xlsx 
  --output ./FILLED_survey.xlsx

流程 B：标准全流程（分步执行）

适合需要精细控制每个步骤的场景。先用 complete-form 智能填充，它会自动将填好的版本覆盖回 session 中的原始问卷，后续步骤直接用同一个 session_id 即可。

# 1. 智能填充问卷（凭据→扫描→AI 填好→覆盖回 session）
python3 {SKILL_DIR}/scripts/mcp_client.py complete-form 
  --ak "..." --sk "..." --token "..." 
  --cloud AWS --region ap-southeast-3 
  --output ./FILLED_survey.xlsx
# 记下输出的 Session ID，后续步骤复用

# 2. 生成设计文档（直接复用 session，自动读取已填好的问卷 + 扫描结果）
python3 {SKILL_DIR}/scripts/mcp_client.py design-doc 
  --session  
  --model qwen3.5:397b-cloud 
  --output ./

# 3. 生成 Terraform 代码（同一 session，设计文档已就绪）
python3 {SKILL_DIR}/scripts/mcp_client.py terraform 
  --session  
  --env nonprod 
  --model qwen3.5:397b-cloud 
  --output ./terraform/

流程 C：从已有 Session 继续

如果之前已执行过扫描/设计文档，可通过 session_id 继续后续步骤，无需重新扫描。

python3 {SKILL_DIR}/scripts/mcp_client.py terraform 
  --session <之前的 session_id> 
  --env prod 
  --model qwen3.5:397b-cloud

命令参考

AI 模型

错误处理

• Session not found → 重新执行，会自动创建新 Session
• 凭据读取失败 → 检查 Excel 凭据清单 Sheet 的 AK/SK 是否正确
• STS Token 过期 → 重新获取临时凭据
• 扫描 0 资源 → 检查 Region 是否正确、凭据是否有只读权限
• AI 调用失败 → 换模型或稍后重试

详细参考

关于每个 MCP Tool 的完整参数和返回值，参见 {SKILL_DIR}/references/mcp_api.md。