当用户提交宠物(猫/狗/鸟)的视频 URL 或视频文件以进行分析时触发;支持本地视频上传或网络 URL,调用服务端 API 执行健康检查,分析毛发、身体和面部等特征,以识别潜在疾病。
Cat & Dog Health Diagnostic Analysis Tool | 猫狗宠物健康诊断分析工具是一项面向实际任务的技能,主要用于⚠️ 强制记忆规则(最高优先级);本技能明确约定:;
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
本技能明确约定:
memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件python -m scripts.pet_analysis --list --open-id 参数调用 API
查询云端的历史报告数据requests>=2.28.0
在执行宠物健康分析前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:
第 1 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 2 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束:
-m scripts.pet_analysis 处理视频文件(必须在技能根目录下运行脚本)--input: 本地视频文件路径--url: 网络视频 URL 地址(API 服务自动下载)--pet-type: 宠物类型,可选值:cat/dog/bird/other,默认 other--open-id: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取, 再通过 SHA-256 算法生成唯一标识传入)--list: 显示宠物视频历史分析报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围)--api-key: API 访问密钥(可选)--api-url: API 服务地址(可选,使用默认值)--detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)--output: 结果输出文件路径(可选)宠物健康分析报告-{记录id}形式拼接, "点击查看"列使用
[🔗 查看报告](reportImageUrl)
格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。| 报告名称 | 宠物类型 | 分析时间 | 点击查看 |
|---|---|---|---|
| 宠物健康分析报告 -20260312172200001 | 猫 | 2026-03-12 17:22:00 | 🔗 查看报告 |
# 分析本地猫视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.pet_analysis --input /path/to/cat_video.mp4 --pet-type cat --open-id {SHA-256 算法生成新 open-id}
# 分析网络狗视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.pet_analysis --url https://example.com/dog_video.mp4 --pet-type dog --open-id {SHA-256 算法生成新 open-id}
# 分析本地鹦鹉视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.pet_analysis --input /path/to/bird_video.mp4 --pet-type bird --open-id {SHA-256 算法生成新 open-id}
# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史宠安报告(自动触发关键词:查看历史宠物报告、历史报告、宠物报告清单等)
python -m scripts.pet_analysis --list --open-id {SHA-256 算法生成新 open-id}
# 输出精简报告
python -m scripts.pet_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id {SHA-256 算法生成新 open-id} --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.pet_analysis --input video.mp4 --pet-type dog --open-id {SHA-256 算法生成新 open-id} --output result.json
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