将收据或发票图片转换为结构化费用并记录到 Google Sheets,用于用户需要扫描、记录、跟踪或登记支出的场景。
Clawshier. 通过四步管道处理收据或发票图像,然后回答所添加内容的简短摘要是一项面向实际任务的技能,主要用于如果用户提供图像的本地文件路径。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
通过四步流水线处理一张收据或发票图像,然后以简短摘要形式回复本次添加的内容。
--date YYYY-MM-DD 形式传递给第 3 步。运行安全流水线执行器(safe pipeline runner)。若执行失败,最多重试 2 次,之后再将错误暴露给用户。
执行以下命令:
node {baseDir}/scripts/run_pipeline.js --image
若用户明确提供了日期,则始终以 ISO 格式传入:
node {baseDir}/scripts/run_pipeline.js --image --date 2026-03-25
该执行器依次完成 OCR → 结构化 → 校验/去重 → 内部存储(使用 JSON 文件,而非经 Shell 插值的流水线字符串)。
它会写入以下位置:
MM-YY)Invoice Archive BreakdownSummary同时,若存在默认的 Sheet1 工作表,也会将其移除。
各独立处理器仍支持 stdin/stdout 方式用于测试;但在自动化调用本技能时,应优先使用 scripts/run_pipeline.js,或各处理器提供的 --input-file/--output-file 参数,**切勿**将不可信的收据内容或 LLM 输出嵌入 Shell 命令中执行。
若 OCR 判定图像并非收据或发票,请告知用户:
我未能在此图像中识别出收据或发票。能否尝试拍摄一张更清晰的照片再试?
若校验器报告为重复条目,则立即中止并通知用户:
该收据似乎已录入系统(供应商、日期与总金额均匹配现有条目),跳过处理。
成功执行后,请按如下格式回复:
已添加支出:{vendor} — {total} {currency},日期 {date}({category})。对应电子表格中的第 #{row} 行(工作表 {MM-YY})。
若用户明确请求追踪(tracing)、调试(debugging)或成本追踪(cost tracing),请附加一份紧凑的分步追踪摘要(基于最近一次记录的追踪文件)。否则请保持成功回复简洁。
若某一步骤经重试后仍失败,请明确指出失败步骤,并附上原始错误消息。
{baseDir} 占位符,确保命令不依赖当前工作目录。--date YYYY-MM-DD 显式指定日期,避免依赖当日日期推断逻辑。CLAWSHIER_VISION_PROVIDER=openai|ollama|auto(默认值:openai)。auto 模式优先尝试本地 Ollama,失败后回退至 OpenAI;设为 ollama 可强制仅使用本地 OCR。CLAWSHIER_OLLAMA_MODEL、CLAWSHIER_OLLAMA_HOST 和 CLAWSHIER_OLLAMA_MAX_DIMENSION 控制 Ollama OCR 后端行为。CLAWSHIER_TEST_MODE=1 时,各处理器将使用本地测试数据集(test fixtures)及本地模拟表格存储(mock sheet store)。建议在调用真实 API 前,先启用此模式进行安全冒烟测试(smoke test)。CLAWSHIER_TRACE=1 后,系统将记录每一步的耗时与用量元数据至 .clawshier-last-trace.json;仅当用户明确请求 tracing/debugging/cost tracing 时,才在聊天中展示该追踪信息。相关专题
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