{"answer":"管理按部门划分的AI子智能体团队。适用于委派任务给专职智能体、跟踪部门产出、分配角色等场景。"}
部门经理 组织你的人工智能工作人员进入部门是一项面向实际任务的技能,主要用于指派任务, 跟踪产出, 并协调多代理团队, 如首席执行官。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
将您的 AI 工人组织成不同部门。分配任务、跟踪产出,并像 CEO 一样协调多智能体团队。
运行一个自主业务或复杂项目,意味着需在多个领域(如内容、研究、代码、营销、运营)并行处理大量任务。与其逐项串行执行,不如将工人划分为部门,并实现并行委派。
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python3 {baseDir}/scripts/departments.py status --dept "content"
python3 {baseDir}/scripts/departments.py active
python3 {baseDir}/scripts/departments.py complete --task-id 1 --output "博客文章已撰写完毕,保存至 drafts/memory-post.md"
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python3 {baseDir}/scripts/departments.py remove --name "content"
| 部门 | 模型 | 职责 |
|---|---|---|
| content | arcee-ai/trinity-large-preview:free | 博客文章、营销文案、新闻简报 |
| research | stepfun/step-3.5-flash:free | 市场调研、竞品分析、数据采集 |
| engineering | openrouter/free | 代码生成、缺陷修复、工具开发 |
| operations | (人工/CEO) | 预算管理、战略制定、内外沟通 |
| security | (人工/CEO) | 技能扫描、威胁评估、安全审计 |
部门数据存储于 ~/.openclaw/department-manager/departments.json。
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