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SocialDataX 内容日历研究

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当用户需要做社媒内容日历研究、7 天或 30 天选题规划、发布时间观察、内容主题分组、平台节奏对比或运营素材整理时使用。覆盖小红书、抖音和快手。

SocialDataX 内容日历研究

功能概述

SocialDataX 内容日历研究是一项面向实际任务的技能，主要用于当用户需要做社媒内容日历研究、7 天或 30 天选题规划、发布时间观察、内容主题分组、平台节奏对比或运营素材整理时使用；覆盖小红书、抖音和快手；

核心要点

先给出当前 skill 支持的输入：关键词或选题方向、要观察的平台热榜；
如果你只想先看样本，先取 1 页；
要继续扩大，再按参数说明使用分页或 --max-items；

使用与执行

你通常会得到：榜。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。

SocialDataX 内容日历研究

适用场景

快速开始

先给出当前 skill 支持的输入：关键词或选题方向、要观察的平台热榜。
如果你只想先看样本，先取 1 页；要继续扩大，再按参数说明使用分页或 --max-items。
你通常会得到：榜单排名和热度信号、相关标题、作者或账号、链接或内容 ID，以及可继续追问的角度。

API Key 获取

获取或管理 API Key：访问 https://socialdatax.com/ai?from=skillhub，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 SOCIALDATAX_API_KEY；不要引导用户使用其他域名；do not infer alternate domains。

直接调用命令

优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server：

npx -y socialdatax-skills@latest xhs hot-search 
  --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub 
  --source-skill socialdatax-content-calendar-research

npx -y socialdatax-skills@latest xhs search 
  --keyword "" --pretty --source-client socialdatax-skills 
  --source-platform skillhub --source-skill socialdatax-content-calendar-research

npx -y socialdatax-skills@latest douyin hot-search 
  --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub 
  --source-skill socialdatax-content-calendar-research

npx -y socialdatax-skills@latest douyin search 
  --keyword "" --pretty --source-client socialdatax-skills 
  --source-platform skillhub --source-skill socialdatax-content-calendar-research

npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou hot-search 
  --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub 
  --source-skill socialdatax-content-calendar-research

npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou search 
  --keyword "" --pretty --source-client socialdatax-skills 
  --source-platform skillhub --source-skill socialdatax-content-calendar-research

参数说明

热榜：

说明：XHS hot-search：无必填参数。
说明：Douyin hot-search：无必填参数。
说明：Kuaishou hot-search：无必填参数。

搜索：

说明：XHS search --keyword ：使用 xhs search 时必填；使用用户真实意图，去掉多余空格，并保持关键词聚焦。
说明：Douyin search --keyword ：使用 douyin search 时必填；使用用户真实意图，去掉多余空格，并保持关键词聚焦。
说明：Kuaishou search --keyword ：使用 kuaishou search 时必填；使用用户真实意图，去掉多余空格，并保持关键词聚焦。
说明：XHS --sort-type ：可选排序参数；不传就使用默认排序。
说明：XHS --note-type ：可选笔记类型筛选；默认是 all。
说明：XHS --publish-time-range ：可选发布时间筛选；默认是 all。
说明：Douyin --sort-type ：可选排序参数；不传就使用默认排序。
说明：Douyin --publish-time-range ：可选发布时间筛选；不传表示不限制发布时间。
说明：Douyin --duration-range ：可选时长筛选；不传表示不限制时长。
说明：Douyin --content-type ：可选内容类型筛选；不传表示包含全部内容类型。
说明：XHS --pages ：从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果；如果返回了 next_page_token，可继续续页。
说明：Douyin --pages ：从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果；如果返回了 next_page_token，可继续续页。
说明：Kuaishou --pages ：从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果；如果返回了 next_page_token，可继续续页。
可选：--max-items ：收集到 N 条搜索结果后停止。
可选：--since-days <1-365>：只保留最近 N 天内公开 publish_time 落在范围内的结果；搜索范围仍受 --pages 限制，不承诺全平台完整覆盖。

通用：

可选：--pretty：只影响输出格式，不改变实际请求结果。
说明：XHS --page-token ：这是不透明的分页 token；第一页不要传。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的 next_page_token，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。
说明：Douyin --page-token ：这是不透明的分页 token；第一页不要传。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的 next_page_token，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。
说明：Kuaishou --page-token ：这是不透明的分页 token；第一页不要传。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的 next_page_token，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。
可选：--source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill socialdatax-content-calendar-research：这是当前 Agent Skill 的来源标记；按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。

如果用户要看当前小红书 / XHS / RedNote 热榜，使用 xhs hot-search；这个命令不需要 --keyword。如果用户要看当前抖音热榜，使用 douyin hot-search；这个命令不需要 --keyword。如果用户要看当前快手热榜，使用 kuaishou hot-search；这个命令不需要 --keyword。 XHS 排序可选值：

general：默认排序。
time_descending：按发布时间从新到旧。
like_count_descending：按点赞数从高到低。
comment_count_descending：按评论数从高到低。
collect_count_descending：按收藏数从高到低。

XHS 内容类型筛选可选值：

all：不限制内容类型。
image：图文笔记。
video：视频笔记。

XHS 发布时间筛选可选值：

all：不限制发布时间。
day：一天内发布。
week：一周内发布。
half_year：半年内发布。

抖音排序可选值：

general：默认排序。
time_descending：按发布时间从新到旧。
like_count_descending：按点赞数从高到低。

抖音发布时间筛选可选值：

all：不限制发布时间。
day：一天内发布。
week：一周内发布。
half_year：半年内发布。

抖音时长筛选可选值：

all：不限制时长。
under_1_minute：1 分钟以内。
one_to_five_minutes：1 到 5 分钟。
over_5_minutes：5 分钟以上。

抖音内容类型筛选可选值：

all：全部内容类型。
video：视频作品。
image：图文内容。

命令返回 JSON，包含 platform、tool、arguments 和 data。搜索支持 --pages 和 --max-items，但不支持 --all，因为搜索没有稳定的完整结果边界。多页结果会把结果合并到 data.items，并补充 page_count、item_count 和下一页标记。快手搜索翻页：

只有 next_page_token 非空时才继续翻页。
同一条搜索翻页链路下，只能把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回；不要截断、改写、脱敏、重建，也不要用省略号替换中间内容。

输出建议

优先输出可直接复盘的结果：榜单信号、相关样本和主要角度，并标出下一步可继续追问的问题。

输出热榜时，先把它当作当前排名和热度信号来整理；如果同时用了关键词搜索，要把热榜和搜索结果分开写。先把可见证据和你的判断分开写；当用户需要可追溯结论时，保留有用的内容 ID、链接、标题或描述、作者、数据指标和发布时间。对于 XHS 搜索结果里的 note_url，无论是在最终回答、展示、引用、存储、输出还是转发时，都要保留完整原始 URL，包括其中的 xsec_token 查询参数；不要改写、截断、脱敏、重建，也不要只根据 note_id 去拼链接。对于 XHS note_id，要完整复制 24 位小写十六进制 ID；不要只传或只展示前缀。抖音搜索结果需要可追溯时，保留 content_type。抖音图文搜索结果中，使用返回的 images；当 video.media_type="audio" 时，把它当作音频播放资源，不要当作视频作品。快手搜索结果需要可追溯时，保留 photo_id、share_url、作者事实和可见互动数据。

MCP 工具

与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具：

xhs_get_search_hot_list
xhs_search_notes
douyin_get_hot_search_list
douyin_search_videos
kuaishou_get_hot_search_list
kuaishou_search_videos

如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具，调用 xhs_get_search_hot_list 时不要传关键词参数。如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具，调用 douyin_get_hot_search_list 时不要传关键词参数。如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具，调用 kuaishou_get_hot_search_list 时不要传关键词参数。 XHS MCP 调用 xhs_search_notes：

keyword：必填搜索词或主题；使用用户真实意图，并去掉多余空格。
page_token：可选的不透明分页 token。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的 next_page_token，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。
sort_type：可选排序参数，可选值为 general, time_descending, like_count_descending, comment_count_descending, collect_count_descending；不传就使用默认排序。
note_type：可选搜索筛选，可选值为 all, image, video；默认是 all。
publish_time_range：可选搜索筛选，可选值为 all, day, week, half_year；默认是 all。

参数含义与上面 CLI 的 XHS 排序和筛选值一致。

抖音 MCP 调用 douyin_search_videos：

keyword：必填搜索词或主题；使用用户真实意图，并去掉多余空格。
page_token：可选的不透明分页 token。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的 next_page_token，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。调用 douyin_search_videos 时不要传 page；第一页也不要传 page_token。
sort_type：可选排序参数，可选值为 general, time_descending, like_count_descending；不传就使用默认排序。
publish_time_range：可选发布时间筛选，可选值为 all、day、week、half_year；不传表示不限制发布时间。
duration_range：可选时长筛选，可选值为 all, under_1_minute, one_to_five_minutes, over_5_minutes；不传表示不限制时长。
content_type：可选内容类型筛选，可选值为 all, video, image；不传表示包含全部内容类型。

调用 xhs_search_notes 时不要传 page；第一页也不要传 page_token。 XHS 只有在 next_page_token 非空时才继续翻页；同一个关键词、排序、笔记类型、发布时间范围和调用链路下，把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回。抖音只有在 next_page_token 非空时才继续翻页；同一个关键词和筛选条件链路下，把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回。不要只因为某一页 items 为空就判断没有更多结果。快手 MCP 调用 kuaishou_search_videos：

keyword：必填搜索词或主题；使用用户真实意图，并去掉多余空格。
page_token：可选的不透明分页 token。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的 next_page_token，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。调用 kuaishou_search_videos 时不要传 page；第一页也不要传 page_token。快手只有在 next_page_token 非空时才继续翻页；同一个关键词链路下，把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回。

安全边界

这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 SOCIALDATAX_API_KEY；生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据，也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。

示例结果

示例展示格式，不代表固定字段：热榜=排名/话题/热度信号、内容样本=标题/作者/链接或 ID；判断=相关原因和下一步。

异常处理

非余额不足的网络或 API 异常：保留错误信息，检查 SOCIALDATAX_API_KEY、参数和链接格式后原样重试一次。
如果返回 insufficient_balance 或“积分不足”：不要重复重试；把错误里的充值链接原样展示给用户，并提醒用户充值后继续执行刚才同一条命令。
如果用户已经充值但仍提示余额不足：确认当前环境变量 SOCIALDATAX_API_KEY 是否来自刚充值的同一个账号；必要时重新复制官网后台的 API Key。
分页中断：保留已取得的结果；重试仍失败：说明当前调用不可用，给出可替代输入方式。

常见问题

没结果：放宽关键词、减少限定，或换成更贴近用户表达的词。
结果太多：补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。
调用失败：先确认 SOCIALDATAX_API_KEY 已配置；如果是 insufficient_balance 或“积分不足”，按错误里的充值链接充值后继续原命令，不要反复重试。
担心账号安全：这是只读能力，不登录、不发帖、不点赞、不评论。
想继续分析：把最相关的 1-3 条结果发回来，继续缩小范围。