基于 FunASR 的音视频转录工具。当用户需要将音频或视频文件转为文字时触发。触发短语包括"识别这个音频"、"转录录音文件"、"识别音频"、"音频转文字"、"转录视频"。支持会议、访谈、录音、语音备忘、播客、讲座、通话、视频等场景。特性包括 FFmpeg 格式转换、自动区分单/多人讲话、说话人分段、时间戳输出、中英文转录。
FunASR 音频转录是一项面向实际任务的技能,主要用于使用 FunASR.;QQ快速启动的 Translating 音频/视频文件;
1. lag.;Model.Params.;Best for. m。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
使用 FunASR 对音频/视频文件进行转录。
# 使用默认模型(SenseVoice,234M)进行转录 python scripts/transcribe.py audio.mp3 # 保存结果到文件 python scripts/transcribe.py audio.mp3 transcript.txt # 切换至 Nano 模型(800M,支持 31 种语言) python scripts/transcribe.py audio.mp3 transcript.txt --model=nano # 对长音频(如会议、讲座)启用时间戳 python scripts/transcribe.py meeting.wav --verbose
# 先提取音频,再进行转录 ffmpeg -i video.mp4 -vn -acodec pcm_s16le -ar 16000 -ac 1 -y audio.wav python scripts/transcribe.py audio.wav output.txt
可通过 --model=sensevoice 或 --model=nano 切换模型,默认为 sensevoice。
| 参数标志 | 模型 | 参数量 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
--model=sensevoice |
SenseVoiceSmall | 234M | 默认模型 — 轻量级,支持中文/粤语/英语/日语/韩语,以及情感与事件检测 |
--model=nano |
Fun-ASR-Nano-2512 | 800M | 支持 31 种语言,精度最高,兼容方言 |
子模型(自动加载):
fsmn-vad(语音活动检测)ct-punc(支持中文与英文标点修复)支持 WAV、MP3、M4A、FLAC 格式。视频文件需先使用 FFmpeg 提取音频。
pip install funasr brew install ffmpeg # macOS
完整安装指南:references/installation.md
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