技能：B2A 智能体可发现性审计（B2A Agent-Discoverability Audit）

版本：1.0 | 创建日期：2026-03-30

目的

对任意电商平台（WooCommerce / Shopify / 自定义系统）开展 AI 智能体可发现性与购物就绪度审计。 输出一份带评分的报告，包含按优先级排序的整改建议，确保商品对 AI 购物智能体（如 Google AI Shopping、Perplexity Shopping、AppFunctions 智能体）可见。

适用场景

• 上线全新产品线之前
• 库存充足但流量持续低迷时
• 构建 B2A（Business-to-Agent）商业基础设施过程中
• 季度店铺健康度例行检查

输入参数

• SITE_URL — 待审计的线上店铺 URL（例如：https://example.com）
• STORE_TYPE — WooCommerce｜Shopify｜Custom（默认为 WooCommerce）

输出内容

• 评分报告将追加至笔记文件（notes file）中
• 五维评分卡（每项 0–10 分）
• 按优先级排序的整改清单：🔴 高优先级 / 🟡 中优先级 / 🟢 低优先级（后续优化）

审计维度

1. 结构化数据（schema.org/Product）

核查以下字段是否存在：

• @type: Product，且包含 name、sku、url、image、description
• Offer 数据块：含 price、priceCurrency、availability
• brand 字段，其值为 @type: Brand
• gtin / gtin13 / gtin8 — Google Shopping 及 AI 智能体商品目录所必需
• mpn（制造商零件编号）
• aggregateRating 与 reviewCount
• color、material、weight 等商品属性字段

工具：抓取任意商品页，检查页面内嵌的 JSON-LD 数据块。

2. 机器可读商品目录 API

WooCommerce：测试 GET /wp-json/wc/store/v1/products（公开接口，无需认证） Shopify：测试 GET /products.json（公开接口，无需认证） 检查项：HTTP 状态码、返回字段（id、name、sku、prices、images、in_stock）

3. Google Merchant Center / Shopping 商品信息源（Feed）

测试常见 Feed URL：

• /feed=products
• /google-shopping-feed/
• WooCommerce：Google Listings & Ads 插件
• Shopify：原生 GMC 集成能力

4. 智能体结账兼容性（Agent Checkout Compatibility）

WooCommerce：测试 POST /wp-json/wc/store/v1/cart/add-item 接口是否可用 检查是否存在无头购物车（headless cart）API，以及是否支持程序化结账（programmatic checkout）

5. 商品描述质量（AI 意图匹配能力）

评估商品描述文本质量：

• 字数 ≥ 100 字，并包含详细规格参数
• 应涵盖：连接方式、电池续航、尺寸、重量、典型使用场景等信息
• 禁止仅使用广告语（tagline-only）作为唯一描述

评分标准

报告格式

## [YYYY-MM-DD] B2A 智能体可发现性审计 — {SITE_URL}

### 评分卡
| 维度 | 得分 | 备注 |
...

### 🔴 高优先级
...

### 🟡 中优先级  
...

### 🟢 低优先级（后续优化）
...

总体得分：X/10

关键洞察（来自实际生产环境经验）

绝大多数电商网站存在的最大短板是：虽然 WooCommerce / Shopify 的 API 可被 AI 智能体遍历访问，但若缺少 GTIN 标识符及 Google Merchant Center 商品信息源（Shopping Feed），其商品将对 Google AI Shopping、Perplexity Shopping 和 Android AppFunctions 智能体完全不可见。该问题可通过安装一个免费的 WooCommerce 插件并投入约 30 分钟完成商品数据补全即可解决——投入极小，收益极高。