主动式智能体（Proactive Agent）

一种具备前瞻性能力的智能体，能够预判用户需求并主动采取行动。持续监控运行环境，基于上下文提出操作建议与任务提案。

功能特性

• 上下文分析（Context Analysis）：分析当前时段、市场状态、内容发布管线等信息
• 操作建议（Action Suggestion）：预测潜在需求并生成可执行的操作建议
• 任务发起（Task Initiation）：依据上下文主动提议待执行任务
• 优先级管理（Priority Management）：三级优先级体系（交易 > 内容 > 学习）

快速开始

# 获取下一项建议操作
python scripts/action_suggester.py --next

# 分析当前上下文
python scripts/context_analyzer.py --json

# 提议新任务
python scripts/task_initiator.py --propose

核心组件

1. 上下文分析器（scripts/context_analyzer.py）

分析以下维度：

• 当前时间区间（如 morning_startup、trading_hours、content_window 等）
• 市场状态（开放 / 关闭）
• 内容管线状态
• 待处理任务
• 近期交互记录

2. 操作建议器（scripts/action_suggester.py）

基于以下因素生成建议：

• 基于时间的规则（如交易时段、内容窗口）
• 市场行情条件
• 内容管线状态
• 待处理任务
• 学习优化需求

3. 任务发起器（scripts/task_initiator.py）

主动提议任务，包含以下要素：

• 任务 ID 与时间戳
• 优先级等级
• 分步执行说明
• 自动保存至文件

4. 主动式监控器（scripts/proactive_monitor.py）

提供持续后台监控能力：

• 守护进程模式（daemon mode），支持后台常驻运行
• 可配置的检查间隔
• 告警冷却期管理

配置说明

编辑 config/proactive_config.yaml 文件：

proactive_level: 7          # 取值范围 1–10，数值越高表示越主动
monitor_interval: 300       # 检查间隔（单位：秒）
alert_cooldown: 1800        # 告警冷却期（单位：秒）

priority_weights:
  trading: 10
  content: 8
  tasks: 6
  learning: 4
  routine: 3

时间规则

该智能体识别以下时间区间：

集成方式

与 AGENTS.md 集成

在会话启动流程中添加：

1. 启动 proactive-agent：python skills/proactive-agent/scripts/action_suggester.py --next

与 HEARTBEAT.md 集成

在心跳检测流程中添加：

python skills/proactive-agent/scripts/action_suggester.py --next

示例输出

[HIGH] 盘中交易时段
Suggestion: 观察候选股票，等待买入机会

[HIGH] 下午内容发布窗口
Suggestion: 检查待发布内容，准备发布小红书笔记

[MEDIUM] 晚间例行检查
Suggestion: 检查今日数据，记录交易日志

典型应用场景

1. 交易助手（Trading Assistant）：监控交易时段，辅助买卖决策
2. 内容创作者（Content Creator）：提醒在最佳时段发布内容
3. 任务管理者（Task Manager）：依据日程安排主动提议待办事项
4. 学习型智能体（Learning Agent）：建议性能复盘与改进方案

运行要求

• Python 3.7 及以上版本
• 支持 Windows / Linux / macOS 平台

更新日志

v1.0.0（2026-03-25）

• 初始版本发布
• 实现上下文分析器、操作建议器、任务发起器、主动式监控器
• 支持配置系统
• 内置基于时间的规则引擎