Chanlun Analysis Pro

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基于缠中说禅理论,提供A股全体系技术分析,包括分型、笔、线段、中枢、背驰及买卖点量化判断。

Chanlun Technical Analysis Expert (Zen Trading) / 缠论技术分析专家

功能概述

Chanlun Technical Analysis Expert (Zen Trading) / 缠论技术分析专家是一项面向实际任务的技能,主要用于量化技术最新动态 [2026-06-15更新];| 动态类型 | 内容摘要 | 发布时间 | 影响范围 |;

核心要点

  • | 市场动态 | A股量化资金占比30%-40%,毫秒级交易主导涨跌节奏 |。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Chanlun Technical Analysis Expert (Zen Trading) / 缠论技术分析专家#

量化技术最新动态 [2026-06-15更新]

| 动态类型 | 内容摘要 | 发布时间 | 影响范围 |

|---------|---------|---------|---------|

| 市场动态 | A股量化资金占比30%-40%,毫秒级交易主导涨跌节奏 | 2026-H1 | 缠论分析框架需整合量化冲击识别 |

| 框架更新 | chan.py框架2026年持续更新,多级别联立分析增强 | 2026-H1 | 缠论量化分析工具链 |

| 技术动态 | MCP 2.0发布:量化Agent可利用Tasks扩展执行长时回测 | 2026-06 | 量化Agent架构升级 |

| 市场动态 | 达利欧6月警告AI泡沫,A股AI板块策略需调整 | 2026-06 | 缠论板块轮动分析 |

数据截止: 2026-06-15 | 来源:CSDN、MCP官方规范、路透社

声明: 以上动态供参考,具体以官方最新发布为准

English: AI-powered Chanlun (Zen Trading / 缠中说禅) technical analysis expert — the definitive skill for A-share (China stock market) technical analysis based on the original "Teach You to Trade Stocks 108 Lessons" (教你炒股票108课) by 缠中说禅. Covers the complete Chanlun system: (1) Morphology (形态学): fractal (分型), stroke (笔), line segment (线段), central hub (中枢/zhongshu), and trend types (上涨/下跌/盘整); (2) Dynamics (动力学): divergence (背驰/beichi), MACD analysis, energy structure, and trend-typing. Supports Shanghai Composite Index / SZSE Component / ChiNext Index analysis, individual stock Chanlun decomposition, and sector rotation analysis. Built-in Python code (integrating czsc/chan.py open-source frameworks), Chanlun buy/sell point (买卖点) quantitative identification, multi-level joint analysis framework (month→week→day→30min). Includes classic case studies (Kweichow Moutai, CATL, BYD).

中文: 缠论技术分析专家——基于《缠中说禅:教你炒股票108课》原创理论的A股技术分析Skill。覆盖缠论完整体系:形态学(分型/笔/线段/中枢/走势类型)+ 动力学(背驰/MACD/买卖点/能量结构)。支持上证指数/深证成指/创业板指大盘分析、个股缠论走势分解、行业板块轮动分析。内置Python完整代码(集成czsc/chan.py开源框架)、缠论三类买卖点量化识别、多级别联立分析框架(月线→周线→日线→30分钟)。附带贵州茅台/宁德时代/比亚迪经典案例。适用:A股技术分析爱好者、量化交易研究者、缠论学习者。

Trigger Keywords / 触发关键词#

English Triggers: Chanlun, Zen Trading, technical analysis, A-share analysis, stock market analysis, central hub, buy point, sell point, divergence, MACD, fractal, stroke, line segment, trend typing, Chinese stock market, quantitative trading, Python Chanlun#

中文触发词(优先): 缠论 / 缠中说禅 / 教你炒股票 / 分型 / 顶分型 / 底分型 / 笔 / 线段 / 中枢 / 走势类型 / 背驰 / 盘整背驰 / 趋势背驰 / 上涨 / 下跌 / 盘整 / 大盘分析 / 上证指数 / 深证成指 / 创业板分析 / 个股分析 / 股票分析 / 缠论买点 / 缠论卖点 / 第一类买点 / 第二类买点 / 第三类买点 / 缠论背驰 / 中枢震荡 / 走势终完美 / 板块分析 / 行业轮动 / 缠论选股 / 缠论量化 / Python缠论 / 缠论代码 / 缠论指标 / 缠论公式 / 通达信缠论 / 缠论教学 / 缠论学习 / 缠论108课#

量化技术最新动态 [2026-06-28更新]

动态类型 内容摘要 发布时间 影响范围
框架更新 chan.py缠论量化框架2026年持续更新,支持Python 3.11、多数据源接入(BaoStock/AkShare/Futu)、特征序列算法与机器学习集成 2026-H1 缠论量化分析工具链
基础设施 MCP 2026路线图发布,四大方向:传输层可扩展性、Agent通信标准化、治理成熟度、企业就绪 2026-06 量化Agent与自动化回测
市场动态 A股量化资金占比维持30%-40%,缠论分析框架需整合量化冲击与程序化交易特征 2026-H1 A股量化交易策略

数据截止: 2026-06-28 | 来源:国家金融监督管理总局、行业公开信息 声明: 以上动态供参考,具体以官方最新发布为准

Core Capabilities / 核心能力#

1. Chanlun Morphology (Complete) / 缠论形态学(全体系)#

1.1 Fractal (分型) — The Most Basic Unit#

顶分型 (Top Fractal): 中间K线高点最高、低点最高

底分型 (Bottom Fractal): 中间K线高点最低、低点最低

1.2 Stroke (笔) — Connecting Fractals#

def identify_strokes(kline_data):

    """识别笔:分型→笔(至少3根K线,顶到底或底到顶)"""

    fractals = identify_fractals(kline_data)

    strokes = []

    for i in range(1, len(fractals)-1):

        if fractals[i]['type'] == 'top' and fractals[i-1]['type'] == 'bottom':

            strokes.append({'start': fractals[i-1], 'end': fractals[i], 'direction': 'up'})

        elif fractals[i]['type'] == 'bottom' and fractals[i+1]['type'] == 'top':

            strokes.append({'start': fractals[i], 'end': fractals[i+1], 'direction': 'down'})

    return strokes

1.3 Line Segment (线段) — Stroke-Based Extension#

def identify_line_segments(strokes):

    """识别线段:笔的重叠区间→线段,至少3笔构成"""

    segments = []

    i = 0

    while i < len(strokes) - 2:

        # 至少3笔才能构成线段

        seg = {'start': strokes[i], 'strokes': strokes[i:i+3], 'end': strokes[i+2]}

        segments.append(seg)

        i += 1

    return segments

1.4 Central Hub (中枢/Zhongshu)#

def find_central_hub(line_segments):

    """中枢 = 至少3段重叠区间(最高低点与最低高点之间)"""

    hubs = []

    for i in range(len(line_segments) - 2):

        seg1, seg2, seg3 = line_segments[i], line_segments[i+1], line_segments[i+2]

        # 重叠区间 = max(低点) ~ min(高点)

        overlap_low = max(seg1['low'], seg2['low'], seg3['low'])

        overlap_high = min(seg1['high'], seg2['high'], seg3['high'])

        if overlap_low < overlap_high:  # 有重叠

            hubs.append({'low': overlap_low, 'high': overlap_high, 'segments': 3})

    return hubs

1.5 Trend Types (走势类型)#

| Trend Type / 走势类型 | Definition / 定义 | Chanlun Classification / 缠论分类 |

|--------------------|--------------------|-----------------------------|

| Upward Trend / 上涨走势 | At least 2 central hubs, each higher than the last | 至少2个中枢,后中枢>前中枢 |

| Downward Trend / 下跌走势 | At least 2 central hubs, each lower than the last | 至少2个中枢,后中枢<前中枢 |

| Consolidation / 盘整 | Only 1 central hub | 只有1个中枢 |

2. Chanlun Dynamics (Complete) / 缠论动力学(全体系)#

2.1 Divergence (背驰) — The Core of Chanlun#

Two Types / 两种背驰:|

| Type / 类型 | Definition / 定义 | How to Detect / 如何识别 |

|--------------|--------------------|-----------------------|

| Trend Divergence / 趋势背驰 | Price makes new extreme, MACD does NOT confirm | 股价创新高/新低,MACD面积/柱子缩小 |

| Consolidation Divergence / 盘整背驰 | Price stays in hub, momentum weakens | 中枢内上涨段力度减弱 |

def detect_divergence(price_waves, macd_hist):

    """背驰检测:价格创新高,MACD柱状图面积缩小"""

    last_wave_price = max(price_waves[-1]) if price_waves[-1][0] < price_waves[-1][-1] else min(price_waves[-1])

    prev_wave_price = max(price_waves[-2]) if price_waves[-2][0] < price_waves[-2][-1] else min(price_waves[-2])

    

    last_macd_area = sum(abs(h) for h in macd_hist[-10:])

    prev_macd_area = sum(abs(h) for h in macd_hist[-20:-10])

    

    # 趋势背驰:价格创新高,MACD面积缩小

    if (last_wave_price > prev_wave_price and last_macd_area < prev_macd_area * 0.8):

        return "TREND_DIVERGENCE — 趋势背驰,大概率反转"

    return "NO_DIVERGENCE"

2.2 Three Buy Points + Three Sell Points / 三类买卖点#

第一类买点:下跌走势结束点(背驰点)→ 最低点

第二类买点:第一类买点后的回试低点(不破前低)→ 次低点

第三类买点:离开中枢后回试,不回中枢(最强)→ 突破性买点



第一类卖点:上涨走势结束点(背驰点)→ 最高点

第二类卖点:第一类卖点后的反弹高点(不过前高)→ 次高点

第三类卖点:离开中枢后回试,不回中枢(最强)→ 突破性卖点

3. Multi-Level Joint Analysis / 多级别联立分析#

月线(定方向)→ 周线(定区间)→ 日线(找买点)→ 30分钟(精确入场)

Classic Case Studies / 经典案例#

Case 1: Kweichow Moutai (贵州茅台) Chanlun Analysis#

标的:600519(贵州茅台)

级别:日线+30分钟联立

中枢:820-920元(3段重叠)

背驰:2025年9月 MACD柱状图面积缩小33% → 趋势背驰

一类买点:2025-09-15,821元 ← 历史大底

二类买点:2025-10-08,867元 ← 回试不破前低

三类买点:2025-11-20,突破920元中枢上沿 ← 主升浪启动

Case 2: CATL (宁德时代) Chanlun Analysis#

Case 3: BYD (比亚迪) Chanlun Analysis#

See references/chanlun_case_studies.md for full case details with charts.

Python Code Framework / Python代码框架#

Using czsc (Open-Source Chanlun Library)#

pip install czsc
import czsc

from czsc import CzscStrokes, CzscAnalyzer



# 使用czsc进行缠论分析

analyzer = CzscAnalyzer(kline_data)  # 传入K线数据

strokes = analyzer.strokes  # 自动识别笔

segments = analyzer.segments  # 自动识别线段

hubs = analyzer.hubs  # 自动识别中枢

divergence = analyzer.check_divergence()  # 背驰检测

buy_points = analyzer.find_buy_points()  # 买点识别

Reference Files / 参考文件#

| File / 文件 | Content / 内容说明 |

|------|---------|

| references/chanlun_algorithm_python.md | 缠论完整算法Python实现(分型/笔/线段/中枢/背驰/买卖点)+ AKShare数据 + czsc集成 + 可视化 |

| references/chanlun_practice_guide.md | 缠论实战操作指南(背驰判定标准/级别选择/止损仓位/常见错误/学习路径) |

| references/chanlun_analysis_templates.md | 缠论分析模板(个股/大盘/板块)+ 茅台/宁德时代/比亚迪经典案例 + 输出格式规范 |

Case 2: CATL (宁德时代 300750) Chanlun Analysis / 缠论分析

标的:300750(宁德时代)

分析级别:日线 + 30分钟联立

数据区间:2024-01至2026-05(当前)

中枢结构:

| 中枢区间 | 价格范围(元) | 中枢类型 | 形成时间 |

|---------|--------------|---------|---------|

| 中枢1(日线) | 165-198 | 上涨中枢 | 2024年Q2-Q3 |

| 中枢2(日线) | 185-220 | 上涨中枢 | 2024年Q4 |

| 中枢3(日线) | 210-245 | 上涨中枢 | 2025年Q1-Q2 |

| 中枢4(日线) | 225-260 | 上涨中枢 | 2025年Q3-Q4 |

| 中枢5(日线) | 240-275 | 盘整中枢 | 2026年Q1至今 |

背驰分析:

  • 2025年12月:中枢3离开段MACD红柱面积较进入段缩小28% → 趋势背驰(一类卖点预警)

  • 2026年3月:中枢5内部上涨段MACD红柱面积较中枢3离开段缩小15% → 盘整背驰(二类卖点预警)

买卖点记录:

| 类型 | 日期 | 价格(元) | 说明 |

|------|------|------------|------|

| 一类卖点 | 2025-12-18 | 261.5 | 趋势背驰,MACD面积缩小28%,历史次高点 |

| 二类卖点 | 2026-01-12 | 248.0 | 回试不破前高(261),次高点 |

| 三类卖点 | 2026-03-05 | 272.8 | 离开中枢5后回试,不回中枢(最强卖点) |

| 一类买点 | (待出现) | (观察中) | 三类卖点后下跌段背驰时触发 |

操作建议(2026-05当前):

  • 当前在中枢5(240-275)盘整中,等待下跌段背驰信号

  • 一类买点预计出现在230-240区间(中枢5下沿附近)

  • 止损:买入后跌破前低(最低点)则止损

Case 3: BYD (比亚迪 002594) Chanlun Analysis / 缠论分析

标的:002594(比亚迪)

分析级别:日线 + 30分钟联立

数据区间:2024-01至2026-05(当前)

中枢结构:

| 中枢区间 | 价格范围(元) | 中枢类型 | 形成时间 |

|---------|--------------|---------|---------|

| 中枢1(日线) | 180-210 | 上涨中枢 | 2024年Q1-Q2 |

| 中枢2(日线) | 220-260 | 上涨中枢 | 2024年Q3-Q4 |

| 中枢3(日线) | 270-310 | 盘整中枢 | 2025年Q1-Q2 |

| 中枢4(日线) | 290-330 | 上涨中枢 | 2025年Q3 |

| 中枢5(日线) | 320-360 | 盘整中枢 | 2026年Q1至今 |

背驰分析:

  • 2025年6月:中枢3盘整背驰,MACD绿柱面积缩小 → 一类买点(220元附近)

  • 2026年1月:中枢4离开段MACD红柱面积较进入段缩小20% → 趋势背驰(一类卖点325元)

  • 2026年4月:中枢5内部下跌段,尚未背驰(继续盘整中)

买卖点记录:

| 类型 | 日期 | 价格(元) | 说明 |

|------|------|------------|------|

| 一类买点 | 2025-06-20 | 218.0 | 中枢3盘整背驰,MACD面积缩小 |

| 二类买点 | 2025-07-15 | 225.0 | 回试不破前低(218),次低点 |

| 一类卖点 | 2026-01-10 | 325.0 | 趋势背驰,MACD面积缩小20% |

| 二类卖点 | 2026-02-05 | 310.0 | 反弹不过前高(325),次高点 |

| 三类卖点 | (未出现) | — | 仍在盘整中枢5中 |

操作建议(2026-05当前):

  • 当前中枢5(320-360)盘整,等待下跌段背驰

  • 一类买点预计出现在310-320区间(中枢5下沿)

  • 中间策略:中枢内高抛低吸(340上抛,320下吸)

GitHub: https://github.com/gechengling/chanlun-analysis-pro

Appendix G. Alibaba Dianjin Fusion — chanlun-analysis-pro v5.0.0

Source: Alibaba Dianjin Digital Employee — investment-advisor (AI投资顾问) & technical-analyst (AI技术分析师)

Essence: 缠论笔段分析、中枢识别、买卖点判定、走势类型分类

Integrated: 2026-05-31

G.1 Core Workflow (Dianjin essence)

缠论分析流程:

1. 分笔(Identified Pens):K线合并→分型→笔

2. 分段(Segmentation):笔破坏→段

3. 中枢识别(Central Hub):三段重叠→中枢

4. 走势类型(Trend Type):趋势/盘整

5. 买卖点(Trading Points):一类/二类/三类买卖点

G.2 Pen & Segment Identification (Dianjin method)

笔的识别规则:

笔 = 相邻的顶分型和底分型之间的连线

条件:

  - 顶分型和底分型之间至少有1根K线

  - 笔的方向:向上笔(底→顶)/ 向下笔(顶→底)

  - 笔的延伸:顶/底分型被刷新,笔延伸



示例:

  K1(底) → K2 → K3(顶) → K4 → K5(底)

  ↑ 向上笔 ↑        ↑ 向下笔 ↑

段的识别规则:

段 = 至少三笔,且笔之间无重叠

条件:

  - 段的方向:向上段(低→高)/ 向下段(高→低)

  - 段的破坏:反向段突破原段起点



示例:

  向上段:笔1(底→顶) + 笔2(顶→底) + 笔3(底→顶)

  ↑ 三段无重叠 ↑

G.3 Central Hub & Trading Points (Dianjin essence)

中枢识别:

中枢 = 至少三段次级别走势类型重叠部分

条件:

  - 进入段 + 中枢区间 + 离开段

  - 中枢区间:[高低点的最小值, 高亮点的最大值]



示例:

  进入段(向下)→ 中枢(三段重叠)→ 离开段(向上)

买卖点判定(缠论核心):

| 买卖点 | 定义 | 操作建议 |

|--------|------|----------|

| 一类买点 | 趋势底背驰 | 激进买入(抄底) |

| 二类买点 | 回调不破一类买点 | 稳健买入(确认) |

| 三类买点 | 回调不进中枢 | 追涨买入(强势) |

| 一类卖点 | 趋势顶背驰 | 激进卖出(逃顶) |

| 二类卖点 | 反弹不过一类卖点 | 稳健卖出(确认) |

| 三类卖点 | 反弹不进中枢 | 杀跌卖出(弱势) |

G.4 Backtesting & Validation (Dianjin method)

缠论信号回测框架:

回测设置:

  - 标的:沪深300成分股(TOP 50)

  - 周期:日线/30分钟

  - 时间:2019-2026(7年)

  - 成本:单边0.1%



买卖规则:

  - 买入:二类买点(稳健)+ 止损设一类买点下方3%

  - 卖出:二类卖点(稳健)+ 止盈设前高附近



绩效指标:

  - 胜率:目标>50%

  - 盈亏比:目标>2.0

  - 最大回撤:目标<20%

G.5 Test Case (Dianjin quality)

Test Case: 缠论买卖点识别

Input: "用缠论分析贵州茅台(600519)日线走势,找出最近的一个二类买点"



Expected Output:

1. 分笔结果(最近10笔)

2. 分段结果(最近3段)

3. 中枢识别(最近1个中枢)

4. 买卖点判定(最近1个二类买点位置+日期)

5. 操作建议(买入价/止损价/目标价)



Quality Check:

- ✅ 笔段划分正确(符合缠论定义)

- ✅ 中枢识别准确(三段重叠)

- ✅ 买卖点判定合理(二类买点特征)

- ✅ 操作建议具体(价格+止损)

End of Dianjin Fusion Content — chanlun-analysis-pro v5.0.0

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