🏠 Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析

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🧭 技能概览 | Overview

Using a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). When the current lights-off time is delayed more than 2 hours beyond the baseline, or early-morning activity frequency rises significantly (e.g., > baseline mean + 2 standard deviations), it outputs a 'rhythm anomaly' reminder. This helps family members or community workers monitor the sleep health of the person living alone and detect potential physiological or psychological issues (insomnia, anxiety, nocturnal delirium, etc.). Application scenarios: homes of elderly people living alone, single apartments, remote-care services. The system generates daily rhythm reports; when significant anomalies appear, it pushes reminders via the app, recommending family members or community-grid workers to call and check in. Skill features: disrupted sleep rhythm may be an early signal of physical illness (pain, increased nocturia) or mental issues (depression, anxiety). AI-based automatic analysis helps families spot anomalies early and proactively reach out, preventing condition deterioration. Can be integrated into home-care cameras or community grid-management platforms to enhance the safety and health support for people living alone.

通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。该技能可辅助家属或社区人员关注独居者的睡眠健康，及时发现潜在的生理或心理问题（如失眠、焦虑、夜间谵妄等）。应用场景：独居老人家庭、单身公寓、远程照护服务。系统每日生成作息报告，当出现显著异常时通过APP推送提醒，建议家属或社区网格员电话关心。技能特点：作息规律紊乱可能是身体疾病（如疼痛、夜尿增多）或心理问题（抑郁、焦虑）的早期信号。通过AI自动分析，可帮助家人及早发现异常，主动关怀，避免病情恶化。该技能可集成到居家养老摄像头或社区网格化管理平台中，提升独居者的生活安全和健康保障水平。

🤖 AI 角色 | AI Role

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于独居者卧室/客厅夜间监控视频，提取熄灯时间 + 凌晨活动 → 对比 7-14 天历史基线 → 输出作息规律异常提醒（供家属/社区主动关心）

2. 🛠️ 能力范围

3. ⚡ 触发条件

4. 🤖 自动行为

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  requests>=2.28.0
  

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

🔒 关键约束

🧪 标准流程 | Standard Flow

⚙️ 脚本参数说明

🗂️ 资源索引 | Resource Index

⚠️ 注意事项 | Notes

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地独居者夜间视频
python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input /path/to/night_22_to_06.mp4

# 分析网络独居者夜间视频
python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --url https://example.com/night_22_to_06.mp4

# 显示历史独居者作息规律异常报告（自动触发关键词：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单等）
python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --output result.json