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用于在用户希望 Mdtero 将 DOI 或 URL 的论文解析为结构化的 Markdown 包,或在保持结构的前提下翻译已解析的论文,或下载...

Mdtero. 使用Mdtero将一张纸变成结构化的Markdown研究包,用于下游的OpenClaw工作.

功能概述

Mdtero. 使用Mdtero将一张纸变成结构化的Markdown研究包,用于下游的OpenClaw工作.是一项面向实际任务的技能,主要用于Start in Mdtero Account中用于关键词发现和API-key管理. . .;CCLawHub insta。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Mdtero

使用 Mdtero 将一篇论文转换为结构化的 Markdown 研究包,供下游 OpenClaw 工作流使用。

请从 Mdtero Account 入口开始,进行关键词发现与 API 密钥管理。

ClawHub 安装仅配置代理技能(agent skill),不安装本地辅助程序(local helper)。

适用场景

当用户希望执行以下操作时,请使用该技能:

  • 将 DOI、受支持出版商页面或开放 URL 指向的论文解析为 Markdown 研究包
  • 在不破坏原始研究结构的前提下,翻译已解析完成的论文
  • 查询任务状态,并下载 paper_md、paper_bundle、可选的 paper_pdf 或 translated_md

必要配置

  1. 检查环境变量 MDTERO_API_KEY 是否已就绪。
  2. 若缺失,请告知用户前往 https://mdtero.com/account 生成密钥。
  3. 说明关键词发现与 API 密钥管理均保留在 Mdtero Account 中,不通过其他渠道处理。
  4. 请用户在本地 shell 中设置该密钥,例如:
export MDTERO_API_KEY="mdt_live_..."
  1. 请求需携带如下认证头:
Authorization: ApiKey $MDTERO_API_KEY
  1. 若用户需获取 Elsevier 或 ScienceDirect 的全文内容,还需检查 ELSEVIER_API_KEY,并明确说明该密钥与 MDTERO_API_KEY 相互独立。
  2. 若 Elsevier DOI 解析失败,且缺失本地辅助程序或 ELSEVIER_API_KEY,请准确指出缺失项,而非猜测原因。
  3. 说明 ELSEVIER_API_KEY 仅用于支持用户本地获取步骤(local acquisition step),它**不能**启用服务端对 10.1016/... 类输入的直接 POST /tasks/parse 请求。

使用前须知

  • Mdtero API 调用必须提供 MDTERO_API_KEY;Elsevier 或 ScienceDirect 全文获取还可能需要 ELSEVIER_API_KEY。
  • 请告知用户:ClawHub 安装仅配置代理技能,本地辅助程序需用户自行在其机器上单独安装。
  • 解析与翻译请求会将论文内容或论文源内容发送至 https://api.mdtero.com,因此除非用户明确接受该边界限制,否则请勿将敏感或专有稿件纳入此工作流。
  • 若用户需要本地辅助程序,请指导其下载安装器,在本地审阅后于自身机器运行。切勿建议将远程脚本直接管道传入 shell 执行(如 curl ... | bash)。
  • 若用户需要更完整的安装流程或本地辅助程序使用指南,请引导其访问 https://mdtero.com/guide 或 https://api.mdtero.com/skills/install.md。

必须遵守的工作流规则

  • PDF 是可选产物。应优先使用 Markdown 包;仅当工作流确实需要时,才回退至 paper_pdf。
  • 若用户起始于本地 PDF 文件,请说明 Mdtero 当前默认使用 GROBID;Docling 与 MinerU 仍作为备用选项。
  • 对于 Elsevier 和 ScienceDirect 内容,本地获取过程应始终发生在用户自己的机器上,通过本地辅助程序或浏览器扩展完成。
  • 直接调用 POST /tasks/parse 仅适用于开放输入(open inputs)。Elsevier 和 ScienceDirect 全文必须先经本地获取,再调用 POST /tasks/parse-fulltext-v2 或 POST /tasks/parse-helper-bundle-v2。
  • 若 Elsevier 论文解析结果仅返回摘要,请询问用户是否处于校园网或机构 IP 环境下。
  • 对于 Elsevier 论文,请优先使用原始 DOI 格式,例如 10.1016/j.energy.2026.140192。

本地辅助程序(Local Helper)

当用户需要为 Elsevier 或 ScienceDirect 执行本地获取时,请引导其打开官方 Mdtero 使用指南:https://mdtero.com/guide,或安装交接文档:https://api.mdtero.com/skills/install.md。

请用户下载辅助程序安装器,在本地审阅后于自身机器运行。说明该安装器可自动检测系统中是否存在 python3、python 或 node,并无需额外依赖即可暴露 mdtero-local 命令。切勿建议将远程脚本直接管道传入 shell 执行。

若用户需要精确的辅助程序安装脚本地址,请指引其访问 https://api.mdtero.com/helpers/install_mdtero_helper.sh,并强调务必先保存至本地再运行。

说明 mdtero-local parse 与 mdtero-local translate 默认采用短等待模式(short-wait):快速任务可能立即返回已完成状态;较慢任务则仍返回待处理的 task_id。用户可通过添加 --no-wait 参数强制启用纯异步模式,例如:mdtero-local parse --no-wait ... 或 mdtero-local translate --no-wait ...。

说明公共 API 协议本身仍基于任务模型:POST /tasks/parse 与 POST /tasks/translate 返回 task_id,而 GET /tasks/{task_id} 是稳定可靠的完成状态查询路径。

解析一篇论文

开放输入可直接提交至 POST /tasks/parse。

curl -X POST https://api.mdtero.com/tasks/parse 
  -H "Authorization: ApiKey $MDTERO_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{"input": "https://arxiv.org/abs/1706.03762"}'

响应将返回一个 task_id。

对于 Elsevier 或 ScienceDirect 全文,请勿将 DOI 直接发送至 POST /tasks/parse。应先使用本地辅助程序或浏览器扩展完成本地获取,再上传本地辅助程序生成的 bundle:

mdtero-local parse "10.1016/j.enconman.2026.121230"

curl -X POST https://api.mdtero.com/tasks/parse-helper-bundle-v2 
  -H "Authorization: ApiKey $MDTERO_API_KEY" 
  -F "helper_bundle=@paper.helper-bundle.zip"

若 API 明确提示 Elsevier 或 ScienceDirect 输入需先本地获取,这属于预期行为,而非配置失败。

翻译已解析的 Markdown 文件

使用 POST /tasks/translate,其 source_markdown_path 参数应填入解析成功任务所返回的服务器端 Markdown 产物路径,即 result.artifacts.paper_md.path 中的值。请勿替换为任意本地文件路径。

  mdtero-local translate "" zh

  curl -X POST https://api.mdtero.com/tasks/translate 
  -H "Authorization: ApiKey $MDTERO_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "source_markdown_path": "",
    "target_language": "zh",
    "mode": "standard"
  }'

响应将返回一个 task_id。请轮询该任务直至完成,然后下载 translated_md。

查询任务状态

持续轮询 GET /tasks/{task_id},直到任务状态变为 succeeded。

mdtero-local status 

curl https://api.mdtero.com/tasks/ 
  -H "Authorization: ApiKey $MDTERO_API_KEY"

result 对象返回的是产物元数据(artifact metadata),而非文件内容本身。

下载产物(Artifacts)

通过下载路由获取文件内容。

mdtero-local download  paper_bundle ./paper_bundle.zip

curl -L https://api.mdtero.com/tasks//download/paper_md 
  -H "Authorization: ApiKey $MDTERO_API_KEY" 
  -o paper.md

curl -L https://api.mdtero.com/tasks//download/paper_pdf 
  -H "Authorization: ApiKey $MDTERO_API_KEY" 
  -o paper.pdf

curl -L https://api.mdtero.com/tasks//download/translated_md 
  -H "Authorization: ApiKey $MDTERO_API_KEY" 
  -o paper.zh.md

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