桥接SDF COM聊天室与飞书(Lark)平台,支持中英文双向消息翻译及命令执行。
SDF COM Bridge : SDF COM聊天室到飞舒桥,实时消息同步和翻译.是一项面向实际任务的技能,主要用于Architecture.SSH Socket连接到SDF.COM 远程运行.;Terminal Parser 提取消息.;
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
将 SDF COM 聊天室与飞书(Feishu)打通的双向桥接工具,支持实时消息同步与中英互译。
复用 ControlMaster socket 建立连接。
from ssh_connection import SSHConnection
conn = SSHConnection(user="yupeng", host="sdf.org")
conn.connect("com -c") # 启动 COM
conn.send("g anonradion") # 进入房间
COM 命令封装器。
| 命令 | 对应方法 | 说明 |
|---|---|---|
| w | get_users() | 列出当前用户 |
| l | list_rooms() | 列出所有房间 |
| g | join_room("name") | 加入指定房间 |
| r/R | get_history(n) | 查看历史消息(n 条) |
| s | send_private(user, host, msg) | 发送私信 |
| e | emote(action) | 发送表情动作 |
| q | quit() | 退出 COM |
从终端输出中提取聊天消息。
from terminal_parser import SimpleTextParser parser = SimpleTextParser() messages = parser.feed(raw_text)
执行英文到中文的翻译。
from translator import LLMTranslator
translator = LLMTranslator()
zh = translator.quick_translate_en_to_zh("hello")
解析飞书(Feishu)中的指令命令。
| 命令 | 格式 | 功能 |
|---|---|---|
| Send | com: message | 向 COM 发送消息 |
| Status | com:pwd | 检查连接状态 |
| Privmsg | s: user@host message | 向指定用户发送私信 |
完整运行示例。
from main import SDFComBridge
bridge = SDFComBridge(
user="yupeng",
host="sdf.org",
target_room="anonradio"
)
bridge.start()
bridge.handle_feishu_message("com: hello")
bridge.stop()
安装依赖:
pip install -r requirements.txt
直接运行:
python scripts/main.py
测试连接:
python -c "from scripts.ssh_connection import SSHConnection; c = SSHConnection(); print(c._check_socket())"
编辑 main.py 文件:
bridge = SDFComBridge(
user="yupeng",
host="sdf.org",
target_room="anonradio"
)
自动加入 anonradio 聊天室。
COM → 飞书(Feishu):
飞书(Feishu) → COM:
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