通过 OpenAI 兼容的 images API,使用 Agnes Image 2.1 Flash 生成或编辑图像。支持文生图(text-to-image)和图生图(image-to-image,img2img)两种模式。 当用户提出以下请求时,请使用此技能:生成图片、创作 AI 艺术、用 AI 绘画/作画、用 AI 编辑图片、进行图像到图像的转换、使用 Agnes 进行图像生成。 触发词包括:生成图片、AI绘画、文生图、图生图、Agnes图片、agnes-image、generate image
Agnes Image — Agnes Image 2.1 Flash QQ Overview.是一项面向实际任务的技能,主要用于Agnes Image 2.1 Flash 是萨皮恩斯AI的自由图像生成模型,具有一个: OpenAI 兼容图像 API. 支持文本到图像生成和. ima.。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;
涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Agnes Image 2.1 Flash 是 Sapiens AI 提供的免费图像生成模型,提供与 OpenAI 兼容的 images API,支持文生图(text-to-image)生成和图生图(image-to-image)编辑。
agnes-image-2.1-flashhttps://apihub.agnes-ai.com/v1Authorization: Bearer YOUR_API_KEYPOST /v1/images/generationsAPI 密钥从环境变量 AGNES_API_KEY 中读取。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["AGNES_API_KEY"],
base_url="https://apihub.agnes-ai.com/v1",
)
# 文生图
resp = client.images.generate(
model="agnes-image-2.1-flash",
prompt="A cute cat playing soccer on a green field, sunny day, cinematic style",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].url)
curl https://apihub.agnes-ai.com/v1/images/generations
-H "Authorization: Bearer $AGNES_API_KEY"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{
"model": "agnes-image-2.1-flash",
"prompt": "A futuristic city at sunrise, cinematic realism",
"size": "1024x768",
"extra_body": {"response_format": "url"}
}'
curl https://apihub.agnes-ai.com/v1/images/generations
-H "Authorization: Bearer $AGNES_API_KEY"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{
"model": "agnes-image-2.1-flash",
"prompt": "Turn the scene into a rainy cyberpunk night with neon lights",
"size": "1024x768",
"extra_body": {
"image": ["https://example.com/input.png"],
"response_format": "url"
}
}'
| 项目 | 值 |
|---|---|
| 方法 | POST |
| URL | https://apihub.agnes-ai.com/v1/images/generations |
| Content-Type | application/json |
| 认证请求头 | Authorization: Bearer |
| 参数 | 类型 | 是否必需 | 说明 |
|---|---|---|---|
model |
string | 是 | agnes-image-2.1-flash |
prompt |
string | 是 | 图像描述或编辑指令 |
size |
string | 是 | 输出尺寸,例如 1024x768、1024x1024 |
image |
string[] | 仅图生图时必需 | 输入图像的 HTTPS URL 或 Data URI |
return_base64 |
boolean | 否 | 返回 base64 编码数据而非 URL |
extra_body |
object | 否 | 额外参数(见下文) |
extra_body.response_format |
string | 否 | url(默认)或 b64_json |
extra_body.image |
string[] | 仅图生图时必需 | 传入输入图像的另一种方式 |
{
"created": 1780000000,
"data": [
{
"url": "https://storage.googleapis.com/agnes-aigc/xxx.png",
"b64_json": null,
"revised_prompt": null
}
]
}
通过 data[0].url 访问图像;若使用 base64 输出,则读取 data[0].b64_json。
根据文本描述生成图像。建议使用结构化提示词,包含以下要素:
[主体] + [场景/环境] + [风格] + [光线] + [构图] + [质量要求]
示例:A futuristic city marketplace, flying vehicles, holographic signs, dense crowds, neon lighting, cinematic realism, ultra-detailed
在保留原图结构的前提下对现有图像进行编辑。通过 extra_body.image 提供输入图像 URL:
edit = client.images.generate(
model="agnes-image-2.1-flash",
prompt="Keep the cat and soccer ball, change scene to snowy winter field",
size="1024x1024",
extra_body={"image": ["https://example.com/original.png"]},
)
适用于无需下载 URL 即可直接进行程序化处理的场景:
resp = client.images.generate(
model="agnes-image-2.1-flash",
prompt="A simple red circle on white background",
size="512x512",
return_base64=True,
)
b64_data = resp.data[0].b64_json
response_format 必须置于 extra_body 内部,不可置于请求体顶层tags: ["img2img"] —— 只需提供 image 数组即可agnes-image-2.1-flash(支持文生图与图生图)和 agnes-image-2.0-flash(专注图生图)两个模型;推荐使用 2.1 版本以统一处理两类任务scripts/generate.py命令行图像生成工具:
# 文生图 python scripts/generate.py --prompt "A dragon flying over mountains" --size 1024x768 # 图生图 python scripts/generate.py --prompt "Make it nighttime" --input-image https://example.com/photo.png # 保存至本地文件 python scripts/generate.py --prompt "Sunset beach" --output sunset.png
自动从环境变量读取 AGNES_API_KEY。
完整参数说明、错误处理机制、提示词工程技巧及更多示例,请参阅 references/api_reference.md。
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