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根据已有的分析数据生成 Excel 报告。只输出结构化数据表格,不包含说明文字。需要先使用 byteplan-analysis skill 完成数据分析。

BytePlan Excel 报告 Skill

功能概述

BytePlan Excel 报告 Skill是一项面向实际任务的技能,主要用于此 Skill 根据已有的分析数据生成 Excel 报告, 只输出结构化数据表格 :;读取数据 - 从工作目录读取分析结果数据;

核心要点

  • 转换格式 - 将数据转换为 Excel 表格格式;
  • 生成 Excel - 使用 xlsx 库创建工作簿;
  • 设计原则 :简洁、结构化、纯数据展示;

使用与执行

前置条件 :必须先使用 byteplan-analysis skill 完。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

BytePlan Excel 报告 Skill

概述

此 Skill 根据已有的分析数据生成 Excel 报告,只输出结构化数据表格:

  1. 读取数据 - 从工作目录读取分析结果数据
  2. 转换格式 - 将数据转换为 Excel 表格格式
  3. 生成 Excel - 使用 xlsx 库创建工作簿

设计原则:简洁、结构化、纯数据展示。

前置条件:必须先使用 byteplan-analysis skill 完成数据分析。

输出规范

1. 文件命名

{分析主题}报告.xlsx

2. Sheet 结构

每个分析维度生成一个独立的 Sheet:

Sheet 名称 内容 列结构
TOP3贡献要素 贡献最大的三个要素 排名、维度、要素、金额、贡献占比
费用类别贡献 按费用类别的贡献分析 费用类别、金额、贡献占比
资产类别贡献 按资产类别的贡献分析 资产类别、金额、贡献占比
分摊步骤贡献 按分摊步骤的贡献分析 分摊步骤、金额、贡献占比
... 根据实际分析维度动态生成 ...

3. 数据格式

字段类型 格式 示例
金额 数字,保留2位小数 16898.63
占比 数字,保留3位小数 0.449
排名 整数 1, 2, 3
名称 字符串 研发费用

4. 列宽设置

// 根据内容自动设置列宽
ws["!cols"] = [
  { wch: 40 },  // 名称列
  { wch: 15 },  // 金额列
  { wch: 12 }   // 占比列
];

数据格式

输入数据结构(excel_data.json)

{
  "sheets": [
    {
      "name": "TOP3贡献要素",
      "columns": ["排名", "维度", "要素", "金额", "贡献占比"],
      "data": [
        [1, "分摊步骤", "其他费用分摊", 33396.69, 0.887],
        [2, "费用类别", "研发费用", 16898.63, 0.449],
        [3, "资产类别", "固定资产-施工设备-卷扬机、升降机", 15636.13, 0.579]
      ]
    },
    {
      "name": "费用类别贡献",
      "columns": ["费用类别", "金额", "贡献占比"],
      "data": [
        ["研发费用", 16898.63, 0.449],
        ["销售费用", 13363.98, 0.355],
        ["管理费用", 6418.02, 0.170],
        ["生产成本", 966.12, 0.026]
      ]
    }
  ]
}

使用方法

方式一:命令行

# 使用默认数据文件 (excel_data.json)
cd skills/byteplan-excel
pnpm run generate -o report.xlsx

# 指定数据文件
pnpm run generate -o report.xlsx -d /path/to/data.json

方式二:Node.js 调用

import { generateExcel } from './scripts/generate_excel.js';

generateExcel('report.xlsx', 'data.json');

方式三:直接传入数据

import { generateExcelFromData } from './scripts/generate_excel.js';

const data = {
  sheets: [
    {
      name: "费用类别贡献",
      columns: ["费用类别", "金额", "贡献占比"],
      data: [
        ["研发费用", 16898.63, 0.449],
        ["销售费用", 13363.98, 0.355]
      ]
    }
  ]
};

generateExcelFromData('report.xlsx', data);

完整示例

1. 准备数据文件

# 从分析结果生成数据文件
# 确保 excel_data.json 包含所有必要字段

2. 生成 Excel

cd skills/byteplan-excel
pnpm run generate -o 边际分析报告.xlsx

3. 打开查看

open 边际分析报告.xlsx

⚠️ 重要规则

文件输出位置

所有生成的 Excel 文件必须放在 BytePlan 工作目录下:

~/.byteplan/workspaces/{主题}_{时间戳}/{主题}报告.xlsx

❌ 错误位置:

  • ~/.openclaw/workspace/
  • /tmp/
  • 当前任意目录

✅ 正确位置:

  • ~/.byteplan/workspaces/边际分析_20260331_230800/边际分析报告.xlsx

数据来源

Excel 数据必须来自 byteplan-analysis 的分析结果,不能凭空编造数据。

与其他 Skill 的关系

byteplan-analysis          ← 数据分析(必须先执行)
       ↓
   analysis_report.md
   analysisPlan.json
       ↓
byteplan-excel            ← 生成 Excel(读取分析结果)
       ↓
   xxx报告.xlsx
       ↓
byteplan-ppt              ← 生成 PPT(可选)
byteplan-word             ← 生成 Word(可选)

注意事项

  • 只输出数据:Excel 中只包含结构化数据表格,不包含说明文字、标题等
  • 每个维度一个 Sheet:不同分析维度分别放在独立的 Sheet
  • 数据来源:必须基于 byteplan-analysis 的分析结果
  • 文件位置:输出文件必须放在 BytePlan 工作目录
  • 包管理器:使用 pnpm 安装依赖

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