从图片中提取表格数据并输出为表格和CSV格式；当用户需要从图片提取表格数据、识别表格内容或导出CSV时使用；触发条件：试验图片表格提取，图片表格提取，试验图片数据提取，提取图片数据，提取试验数据
图片表格数据提取
功能概述
图片表格数据提取是一项面向实际任务的技能，主要用于本 Skill 用于：从用户上传的图片中提取表格数据；能力包含：图片识别、表格数据提取、数据过滤、格式转换；
核心要点
- 触发条件：用户需要从图片中提取表格、识别表格内容或导出数据；
- 1. 检查图片上传；
- 检查用户消息中是否包含图片；
使用与执行
如果没有图片，提示用户："请上传包含表格的图片"；如果有图片，继续下一步；2. 识别图片内容；识别图片内容，提取、过滤数据；首先使用多模态大模型识别图。
结果检查与注意事项
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
图片表格数据提取
任务目标
- 本 Skill 用于：从用户上传的图片中提取表格数据
- 能力包含：图片识别、表格数据提取、数据过滤、格式转换
- 触发条件：用户需要从图片中提取表格、识别表格内容或导出数据
操作步骤
1. 检查图片上传
- 检查用户消息中是否包含图片
- 如果没有图片，提示用户："请上传包含表格的图片"
- 如果有图片，继续下一步
2. 识别图片内容
- 识别图片内容，提取、过滤数据
- 首先使用多模态大模型识别图片中的文字、表格内容，判断是否满足图片提取内容的要求，如果满足，直接执行过滤数据和后续操作
- 如果大模型不能识别图片，自动切换多模态识图大模型，不要使用ocr识别（无法识别表格格式）
- 最后无法识别图片内容时，详见references/img-table.md说明，执行图片识别
3. 输出表格格式
将提取的数据以 Markdown 表格格式输出：
| 列名1 | 列名2 | 列名3 | |-------|-------|-------| | 数据1 | 数据2 | 数据3 | | 数据4 | 数据5 | 数据6 |
4. 输出CSV格式
将提取的数据以 CSV 格式输出：
列名1,列名2,列名3 数据1,数据2,数据3 数据4,数据5,数据6
CSV格式规范：
- 使用逗号分隔字段
- 如果字段包含逗号、引号或换行符，用双引号包裹
- 双引号字段内的双引号需转义为两个双引号
- 详见references/csv-format.md
注意事项
输出方式
- 应该同时输出表格形式直接展示和CVS格式数据给用户
数据完整性
- 不修改数据：保持所有数据的原始格式和内容
- 保留表头：如果图片中有表头，必须在输出中保留
- 完整提取：提取所有可见的表格数据，不遗漏任何单元格，也不要添加任何数据
过滤规则
- 仅移除明确为"pass"（不区分大小写）、“通过”的单元格
- 不移除空单元格（除非原表格中没有）
- 不移除其他数据
格式要求
- 表格格式：使用标准 Markdown 表格语法
- CSV格式：遵循标准CSV规范，确保可被电子表格软件正确解析
- 两种格式的数据内容应完全一致
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