Fava Beancount Viewer

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提供基于Fava/Beancount的投资组合管理,支持税务亏损收割优化、资产配置分析与等价证券分组识别,协助用户制定最优卖出策略。

Fava 账本查看 (fava-beancount-viewer)

功能概述

Fava 账本查看 (fava-beancount-viewer)是一项面向实际任务的技能,主要用于提供基于Fava/Beancount的投资组合管理能力,支持税务亏损收割优化、资产配置分析与等价证券分组识别,辅助用户制定最优卖出策略;Pipeline;

核心要点

  • data_collection -> data_storage -> factor_computation -> target_selection -> trad。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Fava 账本查看(fava-beancount-viewer)

提供基于 Fava/Beancount 的投资组合管理能力,支持税务亏损收割优化、资产配置分析与等价证券分组识别,辅助用户制定最优卖出策略。

Pipeline

data_collection -> data_storage -> factor_computation -> target_selection -> trading_execution -> visualization

主要使用场景(共 5 个)

投资组合管理 CLI 入口点(UC-101)

为投资组合管理操作提供统一的命令行接口,涵盖税务亏损收割、资产配置分析、现金拖累检测等功能。

触发条件: portfolio management, CLI, command line

税务优化型卖出策略(UC-103)

通过分析多笔持仓的成本基础(cost basis)与持有周期(holding periods),确定可最小化已实现资本利得(realized capital gains)的证券卖出顺序。

触发条件: minimize gains, tax-efficient selling, capital gains optimization

税务亏损收割机会识别(UC-105)

识别具有未实现亏损(unrealized losses)的证券,以便执行税务亏损收割;通常回溯 30 天以发现符合“洗售规则”(wash sale)豁免条件的头寸。

触发条件: tax loss harvesting, loss identification, wash sale

全部 5 个使用场景详见:references/USE_CASES.md。

执行触发条件: 当用户意图匹配 intent_router.uc_entries[].positive_terms 且用户使用动作动词(run/execute/跑/执行/backtest/fetch/collect)时

我将向您询问的问题

  • 目标市场:A 股(默认)、港股或加密货币?(ZVT 中的美股支持尚不完善 — stockus_nasdaq_AAPL 存在但覆盖稀疏)
  • 数据源 / 提供方:eastmoney(免费,无需账号)、joinquant(需注册+付费)、baostock(免费,历史数据质量好)、akshare 或 qmt(券商接口)?
  • 策略类型:MACD 金叉、均线交叉、成交量突破、基本面筛选,还是自定义因子?
  • 时间范围:回测起止时间戳(start_timestamp 和 end_timestamp)
  • 目标实体 ID:具体个股(如 stock_sh_600000)或指数成分股(如 SZ1000)?

语义锁(致命级)

ID 规则 违规处理
SL-01 每个交易周期内必须先执行卖单,再执行买单 halt
SL-02 交易信号必须采用下一根 K 线执行(禁止前视) halt
SL-03 实体 ID 必须遵循格式 entity_type_exchange_code halt
SL-04 DataFrame 索引必须为 MultiIndex(entity_id, timestamp) halt
SL-05 TradingSignal 必须且仅能包含以下字段之一:position_pct、order_money、order_amount halt
SL-06 filter_result 列语义定义:True = BUY,False = SELL,None/NaN = NO ACTION halt
SL-07 因子 Pipeline 中,Transformer 必须在 Accumulator 之前运行 halt
SL-08 MACD 参数锁定为:fast=12,slow=26,signal=9 halt

完整锁定义详见:references/LOCKS.md

高频反模式(共 15 个)

  • AP-ACCOUNTING-001: 对货币金额使用浮点数运算
  • AP-ACCOUNTING-002: 在 VM/脚本执行前跳过初始化调用
  • AP-ACCOUNTING-003: 在货币类运算中混用不同资产类型

全部 15 条反模式详见:references/ANTI_PATTERNS.md

证据质量说明

[QUALITY NOTICE] 本 crystal 基于蓝图 finance-bp-078 编译。证据验证率 = 21.6%,审计失败总数 = 14。生成结果可能存在未捕获的需求缺口,请对关键决策比对源文件(LATEST.yaml / LATEST.jsonl)进行复核。

参考文件

文件 内容 加载时机
references/seed.yaml V6+ 全量权威数据(source-of-truth) 出现行为/决策争议时必读
references/ANTI_PATTERNS.md 15 条跨项目反模式 开始实现前
references/WISDOM.md 跨项目精华经验借鉴 架构决策时
references/CONSTRAINTS.md 领域约束 + 致命约束 规则冲突时
references/USE_CASES.md 全部 KUC-* 业务场景 需要完整示例时
references/LOCKS.md SL-* 锁定义 + 前置条件 + 提示 生成回测/交易代码前
references/COMPONENTS.md AST 组件地图(按 module 拆分) 查询 API 时

由 Doramagic crystal-compilation-v6.1 于 2026-04-22T13:00:29.702985+00:00 从蓝图 finance-bp-078 编译生成。 详见 human_summary.md 获取非技术性概览。

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