监控亚马逊、eBay、沃尔玛和百思买的产品价格,发现套利机会和利润空间。用于寻找转售商品。
价格追踪器是一项面向实际任务的技能,主要用于追踪多个电子商务平台的产品价格, 以确定套利机会、 利润幅度和最佳的购销窗口;这种技能可以自动操作。
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
跨多个电商平台追踪商品价格,以识别套利机会、利润率及最优买卖窗口。本技能支持自动化价格监控、历史价格追踪以及以收益为导向的决策制定。
由 SkillBoss API Hub 提供支持 —— 实时商品价格通过网络搜索与结构化抽取方式,统一经由 /v1/pilot 接口获取。无需配置各平台专属 API 密钥。
运行任意脚本前,请先设置以下环境变量:
export SKILLBOSS_API_KEY=your_skillboss_api_key
所有脚本均通过 SkillBoss API Hub(https://api.skillbossai.com/v1/pilot)进行身份认证,依赖环境变量 SKILLBOSS_API_KEY。
搜索并追踪商品:
示例请求:
“监控 iPhone 15 Pro 在 Amazon 和 eBay 上的价格。若价格跌破 $800,或 eBay 列表价比 Amazon 低 $150 以上,请通知我。”
跨平台比价:
手续费参考标准:
示例请求:
“找出 Nintendo Switch 套装商品,要求 eBay 价格比 Amazon 高出 20% 以上,并已计入全部手续费与运费。”
价格历史:
示例请求:
“展示 AirPods Pro 2 过去 60 天的价格走势,并指出最佳买入窗口。”
告警配置:
示例请求:
“为所有 Sony 电视型号设置监控。若任一型号价格跌破 $400,或套利利润率 ≥25%,请立即通知我。”
# 使用 scripts/track_product.py python3 scripts/track_product.py --product "Apple iPhone 15 Pro 256GB" --platforms amazon,ebay --alert-below 800 --alert-margin 0.20
# 使用 scripts/bulk_monitor.py python3 scripts/bulk_monitor.py --csv products.csv --margin-threshold 0.25 --alert-frequency daily
# 使用 scripts/compare_prices.py python3 scripts/compare_prices.py --keyword "Sony WH-1000XM5" --platforms amazon,ebay,walmart,bestbuy --report markdown
compare_prices.py 对所有平台进行价格比对track_product.py)track_product.py跨平台追踪单个商品,并支持自定义告警规则。
参数说明:
--product:商品名称或关键词--platforms:逗号分隔的平台列表(amazon,ebay,walmart,bestbuy)--alert-below:价格跌破该数值时触发告警--alert-margin:套利利润率超过该小数时触发告警(例如 0.20 表示 20%)--frequency:检查频率(hourly,daily,weekly)--output:输出格式(json,csv,markdown)示例:
python3 scripts/track_product.py --product "Samsung Galaxy S24 Ultra 256GB" --platforms amazon,ebay,walmart --alert-below 900 --alert-margin 0.25 --frequency daily --output markdown
compare_prices.py比对某商品在全部平台上的价格表现。
参数说明:
--keyword:商品搜索关键词--platforms:逗号分隔的平台列表(默认为全部平台)--report:报告格式(markdown,json,csv)--sort-by:排序依据(price, margin, rating)--min-rating:卖家最低评分要求示例:
python3 scripts/compare_prices.py --keyword "PlayStation 5 Slim" --platforms amazon,ebay,walmart,bestbuy --report markdown --sort-by margin --min-rating 4.5
bulk_monitor.py从 CSV 文件中批量监控多个商品。
CSV 格式示例:
product,platforms,alert_below,alert_margin "Apple MacBook Air M3 256GB",amazon,ebay,walmart,899,0.20 "Sony PlayStation 5",amazon,ebay,399,0.25 "Dyson V15 Detect",amazon,walmart,bestbuy,500,0.18
参数说明:
--csv:CSV 文件路径--margin-threshold:仅报告利润率高于该值的机会--alert-frequency:告警发送频率--output:告警输出文件路径示例:
python3 scripts/bulk_monitor.py --csv products.csv --margin-threshold 0.20 --alert-frequency daily --output alerts.txt
price_history.py获取并分析商品历史价格数据。
参数说明:
--product:商品名称或关键词--days:查询历史天数(默认为 30 天)--platform:指定平台(可选)--output:输出格式(markdown,json,csv)--trend-analysis:启用趋势分析与预测功能示例:
python3 scripts/price_history.py --product "AirPods Pro 2" --days 60 --trend-analysis --output markdown
务必计算净收益:
净收益 = (卖出价 − 买入价)
− 平台手续费
− 运费
− 支付处理费
− 税费
推荐最低利润率:20–25%,以覆盖以下风险:
# 每 6 小时检查一次价格 0 */6 * * * /path/to/price-tracker/scripts/bulk_monitor.py --csv products.csv --output alerts.txt # 每日执行套利扫描 0 9 * * * /path/to/price-tracker/scripts/compare_prices.py --keyword "high-demand-products" --report markdown >> /path/to/reports.txt
可与邮件、Discord、Telegram 等通知服务集成,在检测到潜在机会时实时推送告警。
以收益为先。智能追踪。快速套利。
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