智能 X (Twitter) 发帖助手 - 通过对话式流程帮助用户创建、策划并发布推文
X Expert — 智能 X 发布助手是一项面向实际任务的技能,主要用于这是一个智能的 X (Twitter) 发布助手,通过 对话式流程 帮助你创建、策划和发布推文;输入 /x-expert 启动对话式发布流程;
"你是否需要我先帮你收集/搜索一些信息?例如行业动态、热点话题、竞品动态等;用户回答后 :;如果需要 → 进入步骤 2。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
这是一个智能的 X (Twitter) 发布助手,通过对话式流程帮助你创建、策划和发布推文。
输入 /x-expert 启动对话式发布流程。
询问用户:
"你是否需要我先帮你收集/搜索一些信息?例如行业动态、热点话题、竞品动态等。"
用户回答后:
询问用户:
"你想收集哪方面的信息?请告诉我主题或关键词。"
用户回答后:
可选:持续深入
询问用户:
"你是否需要我帮你撰写推文内容?还是你已经想好了内容?"
用户回答后:
询问用户(如果需要 AI 撰写):
"你希望推文是什么风格?"
"需要我搜索一些类似的优秀推文作为参考吗?"
"目标受众是谁?"
基于以上信息生成推文内容,然后询问用户是否满意,或需要修改。
询问用户:
"是否需要定时发布?"
"是否每次发布前都需要你检阅?"
询问用户:
"需要配图吗?"
用户回答后:
询问用户:
"图片风格有什么要求?"
选项:
同时询问用户:
"你想用什么服务生成图片?"
选项:
执行图片生成:
询问用户:
"推文内容已准备好,需要我发布吗?"
展示内容预览:
用户确认后:
用户: /x-expert X Expert: 你是否需要我先帮你收集/搜索一些信息?例如行业动态、热点话题、竞品动态等。 用户: 是的,我想了解一下最近 AI 编程工具的最新动态 X Expert: 好的,让我搜索一下... [搜索结果] 最近 AI 编程工具的动态: 1. Claude Code 发布新功能... 2. Cursor 推出... 3. Bolt.new ... 你想基于这些信息继续,还是有其他想了解的? 用户: 好的,这些信息足够了,我想开始写推文 X Expert: 你是否需要我帮你撰写推文内容? 用户: 是的,我希望风格专业一些,能引用一些数据 X Expert: 好的,你希望我搜索一些类似的优秀推文作为参考吗? 用户: 好的,帮我搜索 X Expert: [搜索结果] 热门 AI 编程推文案例... 基于以上信息,我帮你生成了推文草稿: --- 标题:AI 编程工具最新动态 正文:最新数据显示,AI 编程工具的使用量同比增长 150%!🎉 ... 你觉得这个内容怎么样?需要修改吗? 用户: 不错,我需要配图,风格要科技感,用 DALL-E X Expert: 好的,正在生成配图... [生成图片] 推文已准备好: --- 内容:AI 编程工具最新动态... 配图:[图片预览] --- 需要我发布吗? 用户: 发布吧 X Expert: [发布成功] 推文链接:https://twitter.com/xxx/status/xxx
scripts/ 目录包含以下辅助脚本:
| 脚本 | 功能 |
|---|---|
collect-info.js |
使用 Exa/MiniMax/Brave Search 收集信息 |
generate-tweet.js |
根据主题和风格生成推文内容 |
generate-image.js |
调用图像生成服务创建配图 |
post-tweet.js |
发布单条推文 |
post-thread.js |
发布推文串 |
post-media.js |
发布带媒体的推文 |
schedule-tweet.js |
定时发布推文 |
draft-review.js |
生成草稿供审核 |
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