解析微信公众号文章,提取标题、作者、正文、图片等信息。用户发送链接(mp.weixin.qq.com)时触发,自动提取内容并可保存至飞书表格。
微信公众号文章解析器是一项面向实际任务的技能,主要用于解析微信公众号文章,自动提取标题、作者、发布时间、正文内容等信息;✅ 自动提取文章标题、作者、发布时间;
✅ 支持保存为 JSON/TXT;✅ 可选保存到飞书表格;基本用法:解析文章;输出示例:;保存到文件;保存到飞书表格;在 OpenClaw 对话中使用;
直接发送微信公众号链接,AI 会自动调用此 skill。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
解析微信公众号文章,自动提取标题、作者、发布时间、正文内容等信息。
python3 scripts/wechat_parser.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx"
输出示例:
================================================================================ 📰 标题: 文章标题 ✍️ 作者: 公众号名称 🕐 发布时间: 2026-03-10 📊 字数: 3500 🖼️ 图片数: 5 ================================================================================ 📝 正文内容: 这是文章的正文内容... ================================================================================
# 保存为 JSON(包含全部信息) python3 scripts/wechat_parser.py "URL" --save # 指定输出文件名 python3 scripts/wechat_parser.py "URL" --save --output article.json
python3 scripts/save_to_feishu.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx" # 手动指定标题 python3 scripts/save_to_feishu.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx" "自定义标题"
直接发送微信公众号链接,AI 会自动调用此 skill 解析内容:
https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx
或带指令:
解析这篇文章 https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx
收藏 https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx
{
"title": "文章标题",
"author": "公众号名称",
"publish_time": "2026-03-10",
"content": "正文内容...",
"word_count": 3500,
"images_count": 5,
"images": ["url1", "url2", ...],
"url": "原始链接",
"parsed_at": "2026-03-10 12:00:00"
}
如需使用飞书保存功能,需配置 .env 文件:
FEISHU_APP_ID=your_app_id FEISHU_APP_SECRET=your_app_secret FEISHU_APP_TOKEN=your_bitable_app_token FEISHU_TABLE_ID=your_table_id
https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxxhttps://mp.weixin.qq.com/s?__biz=xxx&mid=xxx&idx=xxxQ: 提取内容不完整? A: 微信有反爬机制,部分文章可能提取不完整。建议:
Q: 图片无法显示? A: 微信图片有防盗链机制,需要带 Referer 头访问。
wechat-article-parser/ ├── SKILL.md # 本文档 ├── scripts/ │ ├── wechat_parser.py # 核心解析脚本 │ └── save_to_feishu.py # 飞书保存脚本 ├── .env.example # 配置模板 └── requirements.txt # 依赖
requests beautifulsoup4 python-dotenv
安装:
pip3 install requests beautifulsoup4 python-dotenv
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