Deterministic security fixes for infrastructure code via Gomboc.ai Community Edition

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自动扫描并确定性修复 Terraform、CloudFormation 和 IaC 中的安全问题,提供可合并的 Pull Request 并集成 CI/CD。

Gomboc Code Remedication Skill.

功能概述

Gomboc Code Remedication Skill.是一项面向实际任务的技能,主要用于Deterministic, 合并准备的代码修复任意代码库.;Gomboc.ai社区版自动扫描并修正整个代码库的代码问题—— infors。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Gomboc 代码修复技能

面向任意代码库的确定性、可直接合并的代码修复方案。

Gomboc.ai 社区版会自动扫描并修复整个代码库中的问题——涵盖基础设施、应用程序、配置文件等——全部基于确定性 AI(无幻觉)。本技能将 Gomboc 的能力封装进智能体工作流、CLI 工具及 CI/CD 流水线中,是自主编码(agentic coding)的理想补充。

功能概述

  • 扫描任意代码库中的问题(基础设施、应用代码、配置文件等)
  • 生成确定性、可直接合并的 Pull Request 修复补丁
  • 持续修复:通过 GitHub Actions 或交互式 CLI/MCP 自动执行
  • 高可信度:修复采纳率超 94%,且零幻觉(基于 ORL Engine)
  • 与智能体协同:确定性修复能力完美适配各类自主编码系统

支持的语言与框架

  • 基础设施即代码(IaC) — Terraform、CloudFormation、Kubernetes YAML
  • 配置文件 — JSON、YAML、HCL
  • 安全问题检测 — 覆盖任意类型代码库(IaC、应用代码、配置文件等)
  • 持续扩展 — 持续新增更多语言与框架支持

快速入门

1. 获取 Token

# 在 https://app.gomboc.ai 注册(免费,社区版)
# 在 Settings 中生成 Personal Access Token
export GOMBOC_PAT="gpt_your_token"

2. 扫描代码

python scripts/cli-wrapper.py scan --path ./src

3. 生成修复补丁

python scripts/cli-wrapper.py fix --path ./src

4. 应用修复(可选)

python scripts/cli-wrapper.py remediate --path ./src --commit

核心特性

✅ 确定性 AI — 每次运行结果一致,无幻觉 ✅ 94%+ 准确率 — 可直接合并的修复补丁,用户实际采纳率高 ✅ 永久免费 — Gomboc.ai 社区版 ✅ 生产就绪 — 经过真实场景验证的稳定实现 ✅ 安全设计优先 — 无 Token 泄露风险,具备完善的错误处理机制 ✅ 智能体友好 — 完美支持自主式代码改进闭环

CLI 命令

scan

检测代码库中的问题

gomboc scan path:./terraform
gomboc scan path:./src policy:aws-cis format:markdown

fix

生成可直接合并的修复补丁

gomboc fix path:./terraform format:pull_request
gomboc fix path:./src format:json

remediate

直接将修复补丁应用至代码

gomboc remediate path:./src commit:true
gomboc remediate path:./terraform commit:true push:true

config

管理认证配置

gomboc config --show-token

面向智能体(Agents)的使用场景

本技能专为增强自主编码能力而设计,是理想的配套修复组件:

  • 确定性 — 修复行为可靠、可重复
  • 高可信度 — 超 94% 的修复补丁被原样合并
  • 全自主化 — 智能体可独立完成扫描、生成与应用修复,无需人工干预
  • 持续化 — 天然适配长期运行的代码质量改进闭环

集成方式

1. MCP Server(面向智能体)

启动 MCP Server,实现与智能体的交互式集成:

docker-compose -f scripts/docker-compose.yml up
# Server 运行于 http://localhost:3100

详情请参阅 references/mcp-integration.md。

2. CLI 工具(面向开发者)

使用 Python CLI 在本地执行扫描与修复:

export GOMBOC_PAT="your_token"
python scripts/cli-wrapper.py scan --path ./src

详细操作说明请参阅 references/setup.md。

3. GitHub Actions(CI/CD 集成)

在 CI/CD 流水线中自动化执行持续修复:

- uses: gomboc-action@v1
  with:
    path: ./terraform
    auto-fix: true

配置方法详见 references/github-action.md。

配置方式

所有配置均通过环境变量完成:

变量 用途 是否必需 示例
GOMBOC_PAT Personal Access Token 是 gpt_abc123...
GOMBOC_MCP_URL MCP server URL 否 http://localhost:3100
GOMBOC_POLICY 修复策略 否 default 或 aws-cis

安全与审计

本技能已完成以下安全验证:

  • ✅ Token 管理已通过安全审计
  • ✅ 已对接真实运行的 Gomboc API 进行验证
  • ✅ 已使用真实漏洞样本完成测试
  • ✅ 已确认达到生产就绪标准

完整审计详情请参阅 SECURITY.md。

支持与文档

  • 安装指南: references/setup.md
  • MCP 集成说明: references/mcp-integration.md
  • GitHub Actions 配置: references/github-action.md
  • 安全审计报告: SECURITY.md
  • 更新日志: CHANGELOG.md
  • GitHub Issues / 讨论区: https://github.com/Gomboc-AI/gomboc-ai-feedback/discussions

许可证

MIT License — 详见 LICENSE 文件

准备开始修复了吗?请从上方“快速入门”部分开始,再根据您的工作流选择合适的集成方式进一步探索。

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