Guishu GPT Image 2

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使用 Guishu Token gpt‑image‑2,通过 OpenAI 兼容的图片端点生成图像,适用于用户需要 Guishu gpt‑image‑2 图像生成的场景。

Guishu GPT 图像 2

功能概述

Guishu GPT 图像 2是一项面向实际任务的技能,主要用于通过 Guishu Token OpenAI 兼容的图像端点生成图像;// 快速启动;

核心要点

  • 使用捆绑的脚本;
  • 它从环境变量读取 API 密钥, 顺序如下 :.。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Guishu GPT Image 2

通过 Guishu Token 提供的 OpenAI 兼容图像接口生成图像。

快速开始

使用配套脚本。该脚本按以下顺序从环境变量中读取 API 密钥:

  1. LLM_TOKEN_API_KEY
  2. GUI_SHU_TOKEN_KEY
  3. OPENAI_API_KEY
export LLM_TOKEN_API_KEY="sk-..."
python3 {baseDir}/scripts/generate.py 
  --prompt "一款蓝色智能音箱的简洁产品海报,影棚灯光" 
  --size 1024x1024 
  --quality high 
  --n 1

默认接口地址为:

https://api.llm-token.cn/v1/images/generations

默认模型为:

gpt-image-2

工作流程

  1. 如需了解接口详情、支持的请求字段、超时建议或面向用户的配置说明,请查阅 references/gpt-image-2-api.md。
  2. 准备一条明确具体的图像提示词(prompt)。提示词应清晰描述主体、风格、构图、相机参数、光线、色彩及输出用途。
  3. 运行 scripts/generate.py。推荐使用 --response-format b64_json 参数,使脚本能直接将图像以 Base64 形式保存至本地,无需依赖临时 URL。
  4. 检查输出目录内容。脚本会生成图像文件,并同时写入 prompts.json、request.json 和 index.html。
  5. 若请求长时间等待后超时,请勿自动重试。高分辨率请求耗时可能达 70–150 秒,且上游服务仍可能计费。

常用命令

# 预演模式:不发送可计费请求。
python3 {baseDir}/scripts/generate.py --prompt "test prompt" --dry-run

# 竖版人像(高宽比 9:16)。
python3 {baseDir}/scripts/generate.py 
  --prompt "超写实人像摄影,自然光,浅景深" 
  --size 1024x1792 
  --quality high

# 从文本文件批量读取提示词(每行一条)。
python3 {baseDir}/scripts/generate.py --prompt-file ./prompts.txt --n 1

# 自定义接口地址(适用于网关变更场景)。
python3 {baseDir}/scripts/generate.py 
  --endpoint https://api.llm-token.cn/v1/images/generations 
  --model gpt-image-2 
  --prompt "极简风格应用图标,白色背景"

安全与成本说明

  • 切勿在日志或终端中打印 API 密钥。优先使用环境变量传入密钥,而非命令行参数 --api-key。
  • 避免在长时超时后盲目重试。对可能已处理完成的请求,应先征得用户确认再决定是否重试。
  • 面向普通用户,建议优先使用 Web UI:https://image2.gpt-agent.cc/。
  • 面向自动化任务或 Agent 工作流,推荐使用脚本调用,并将结果本地化保存。

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