使用 Guishu Token gpt‑image‑2,通过 OpenAI 兼容的图片端点生成图像,适用于用户需要 Guishu gpt‑image‑2 图像生成的场景。
Guishu GPT 图像 2是一项面向实际任务的技能,主要用于通过 Guishu Token OpenAI 兼容的图像端点生成图像;// 快速启动;
使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
通过 Guishu Token 提供的 OpenAI 兼容图像接口生成图像。
使用配套脚本。该脚本按以下顺序从环境变量中读取 API 密钥:
LLM_TOKEN_API_KEYGUI_SHU_TOKEN_KEYOPENAI_API_KEYexport LLM_TOKEN_API_KEY="sk-..."
python3 {baseDir}/scripts/generate.py
--prompt "一款蓝色智能音箱的简洁产品海报,影棚灯光"
--size 1024x1024
--quality high
--n 1
默认接口地址为:
https://api.llm-token.cn/v1/images/generations
默认模型为:
gpt-image-2
references/gpt-image-2-api.md。scripts/generate.py。推荐使用 --response-format b64_json 参数,使脚本能直接将图像以 Base64 形式保存至本地,无需依赖临时 URL。prompts.json、request.json 和 index.html。# 预演模式:不发送可计费请求。
python3 {baseDir}/scripts/generate.py --prompt "test prompt" --dry-run
# 竖版人像(高宽比 9:16)。
python3 {baseDir}/scripts/generate.py
--prompt "超写实人像摄影,自然光,浅景深"
--size 1024x1792
--quality high
# 从文本文件批量读取提示词(每行一条)。
python3 {baseDir}/scripts/generate.py --prompt-file ./prompts.txt --n 1
# 自定义接口地址(适用于网关变更场景)。
python3 {baseDir}/scripts/generate.py
--endpoint https://api.llm-token.cn/v1/images/generations
--model gpt-image-2
--prompt "极简风格应用图标,白色背景"
--api-key。https://image2.gpt-agent.cc/。相关专题
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