value-dividend-screener

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使用Finskills API,通过多因素评分(包含市盈率、市净率、股息率及派息可持续性)筛选美国股票的价值和股息质量。

价值和红利屏幕

功能概述

价值和红利屏幕是一项面向实际任务的技能,主要用于使用 Finshilling API 的基本财务数据为低估估值和可持续红利收入提供库存;执行一个多要素的特性 + 价值 + yi。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

价值与股息筛选器

利用 Finskills API 提供的基础财务数据,筛选被低估且具备可持续股息收入的股票。该筛选器采用多因子框架,融合质量(Quality)、价值(Value)与股息收益率(Yield),其设计灵感源自学术研究成果(格雷厄姆、法玛-弗伦奇价值因子、股息增长投资策略)。最终输出一份按综合得分排序的股票列表,并为每只标的提供清晰的评分依据。

配置要求

需提供 API 密钥 — 请访问 https://finskills.net 注册并获取您的免费密钥。
请求头: X-API-Key:

获取您的 API 密钥:前往 https://finskills.net 注册——提供免费层级(Free Tier),Pro 计划可解锁实时行情、历史数据及完整财务报表。

何时启用本技能

当用户出现以下任一情形时启用:

  • 要求筛选被低估且派发股息的股票
  • 希望构建收益型或股息增长型投资组合
  • 询问低市盈率(P/E)且高股息收益率的股票
  • 希望基于基本面指标筛选价值型股票
  • 要求对比多家公司的股息可持续性
  • 使用诸如 “dividend aristocrats”、“value investing”、“income investing” 等术语

筛选范围(Universe)

若未指定具体股票代码(tickers),默认以标普500指数(S&P 500)成分股作为筛选池:

GET https://finskills.net/v1/free/index/SP500/constituents

若用户提供特定自选股列表(watchlist)或行业分类(sector),则仅对该列表中的股票执行筛选。

注意:对全部 500 只股票执行完整筛选将产生大量 API 调用。实际运行全量筛选时,应优先应用基于易计算指标(如行业、指数归属)的前置过滤(pre-filters),再对筛选出的优质候选标的进行深度分析。

数据获取 — Finskills API 调用规范

逐只股票数据获取(对每个候选标的分别调用)

1. 财务报表

GET https://finskills.net/v1/stocks/financials/{SYMBOL}

提取(年度及过去十二个月 TTM 数据):

  • 利润表(Income Statement):revenue、grossProfit、operatingIncome、netIncome、eps
  • 资产负债表(Balance Sheet):totalAssets、totalDebt、totalEquity、currentAssets、currentLiabilities、cashAndEquivalents
  • 现金流量表(Cash Flow):operatingCashFlow、capitalExpenditures、freeCashFlow、dividendsPaid
  • 衍生指标:计算 debtToEquity = totalDebt / totalEquity、currentRatio = currentAssets / currentLiabilities

2. 股息历史

GET https://finskills.net/v1/stocks/dividends/{SYMBOL}

提取:

  • dividendPerShare:最近一年每股股息金额
  • dividendYield:当前股息收益率(百分比)
  • 历史数组(History array):最近 5–10 年的年度股息支付记录(用于计算增长率)
  • exDividendDate:即将来临的除息日

3. 当前行情 + 估值指标

GET https://finskills.net/v1/stocks/quote/{SYMBOL}

提取:price、marketCap、peRatio、forwardPE、priceToBook、priceToSales、enterpriseValue、evToEbitda

4. 分析师预测(前瞻性指标)

GET https://finskills.net/v1/free/stocks/estimates/{SYMBOL}

提取:

  • 前瞻每股收益(Forward EPS)共识值
  • 营收增长率预测值
  • 参与预测的分析师人数

5. 分析师评级

GET https://finskills.net/v1/stocks/recommendations/{SYMBOL}

提取:整体评级(Strong Buy / Buy / Hold / Underperform / Sell)及目标价(price target)

分析流程

步骤 1 — 设定筛选标准

价值类标准(须满足以下 5 条中的至少 3 条):

  • 市盈率(TTM)< 20(若属周期性行业,则可放宽至低于行业均值)
  • 市净率(P/B)< 2.5
  • 企业价值倍数(EV/EBITDA)< 12
  • 市现率(P/FCF)< 18
  • 企业价值/营收(EV/Revenue)< 2.0

股息质量类标准(须满足以下 4 条中的至少 3 条):

  • 股息收益率 ≥ 2.5%
  • 分红支付率(股息 / 净利润)< 65%(REITs 或公用事业公司可放宽至 < 80%)
  • 自由现金流分红支付率(股息 / 自由现金流)< 75%
  • 近 5 年股息年复合增长率(CAGR)> 3%

财务健康类标准(须全部满足):

  • 资产负债率(D/E)< 1.5(公用事业、REITs 等特殊行业可放宽至 ≤ 2.5)
  • 流动比率(Current Ratio)> 1.0
  • 连续三年中至少三年自由现金流为正(FCF > 0)

步骤 2 — 计算股息增长率

基于股息历史数据,计算 5 年期复合年增长率(CAGR):

Dividend CAGR 5Y = (divPS_latest / divPS_5y_ago)^(1/5) - 1

若仅有 3 年数据,则使用 3 年 CAGR,并注明历史期较短。

步骤 3 — 对每只股票打分(0–100 分)

价值分(最高 30 分):

指标 评分规则
P/E 相对于行业均值中位数 低于第 50 百分位:+10 分;低于第 75 百分位:+5 分
市净率(P/B)< 1.5 +10 分;P/B 在 1.5–2.5 区间:+5 分
EV/EBITDA < 8 +10 分;EV/EBITDA 在 8–12 区间:+5 分

收益分(最高 40 分):

指标 评分规则
股息收益率 ≥ 4% +15 分;3–4%:+10 分;2.5–3%:+5 分
自由现金流分红支付率 < 50% +15 分;50–65%:+10 分;65–75%:+5 分
5 年股息 CAGR > 8% +10 分;3–8%:+5 分;< 3%:0 分

财务健康分(最高 30 分):

指标 评分规则
D/E < 0.5 +10 分;0.5–1.0:+7 分;1.0–1.5:+4 分
流动比率 > 2 +10 分;1.5–2:+7 分;1–1.5:+4 分
自由现金流利润率(FCF Margin)> 15% +10 分;10–15%:+7 分;5–10%:+4 分

步骤 4 — 风险标记(Risk Flags)

自动标记(从合格名单中剔除或显著标注):

  • ❌ 股息收益率 > 8%,但分红支付率 > 90%:股息面临严重风险
  • ❌ 连续两年以上自由现金流为负:无法通过内生经营现金流持续支撑股息
  • ❌ 资产负债率(D/E)> 3.0(非金融行业):资产负债表承压 → 股息风险上升
  • ⚠️ 股息已冻结(连续超 3 年无增长),而当前高收益率实为股价下跌所致

步骤 5 — 生成最终排名

按总分(0–100)对所有合格股票排序,呈现前 10 名,包含以下信息:

  • 各项得分明细
  • 股息收益率 + 5 年 CAGR
  • 核心估值指标
  • 如存在,标明主要风险项

输出格式

╔══════════════════════════════════════════════════════════╗
║    VALUE & DIVIDEND SCREEN  —  {DATE}                   ║
║    Universe: {S&P 500 / User list}  |  Pass: {n}/{total}║
╚══════════════════════════════════════════════════════════╝

🏆 TOP QUALIFIED STOCKS (Ranked by Score)

Rank  Ticker  Score  Yield   DivCAGR  P/E    P/B  EV/EBITDA  Payout  D/E
────  ──────  ─────  ──────  ───────  ─────  ───  ─────────  ──────  ───
 #1   {TKR}   87/100  4.2%    6.8%   12.4x  1.8x   7.2x      45%    0.8
 #2   {TKR}   82/100  3.8%    9.1%   15.1x  2.1x   9.3x      52%    0.6
 #3   {TKR}   79/100  3.2%   11.5%   13.8x  1.5x   8.8x      38%    1.1
 ...

──────────────────────────────────────────────────────────────
HIGHLIGHTED PICK: {TICKER}

  Business:       {Company name, sector, brief description}
  Current Price:  ${price}  |  Market Cap: ${mktcap}

  VALUATION         DIVIDEND              FINANCIAL HEALTH
  P/E:   12.4x ✅   Yield:     4.2% ✅   D/E:         0.8 ✅
  P/B:    1.8x ✅   Payout:   45%   ✅   Current:    2.1x ✅
  EV/EB:  7.2x ✅   FCFPay:   52%   ✅   FCF Margin: 18% ✅
  P/FCF: 14.1x ✅   CAGR 5Y:  6.8% ✅   Debt/Cap:   36% ✅

  Dividend History: $1.20 → $1.40 → $1.55 → $1.68 → $1.80 → $1.92
  5-Year CAGR: 9.9%  |  Streak: {n} consecutive years of growth

  Analyst View: {Buy/Hold/Sell}  |  Price Target: ${target}  |  {n} analysts

  Score Breakdown:
    Value:  {28}/30  |  Income: {35}/40  |  Health: {24}/30  =  87/100

  Investment Thesis: {2-sentence summary of why this passes screening}
  Key Risk:  {1 sentence on main risk (e.g., "Cyclical revenue in automotive sector")}

──────────────────────────────────────────────────────────────
❌ FAILED SCREENER (Notable names that didn't qualify)
  {TICKER}: Fail — Payout ratio {95%} > 65%, dividend at risk
  {TICKER}: Fail — Negative FCF last 2 years

📊 SCREENING SUMMARY
  Passed all criteria:  {n} stocks
  Value + health only:  {n} stocks (no attractive yield)
  High yield only:      {n} stocks (value/health concerns)
  Failed all:           {n} stocks

限制条件

  • 对 500 只股票执行完整筛选将触发大量 API 调用;建议升级至 Pro 计划以支持批量调用,避免遭遇速率限制(rate limiting)。
  • 所用财务数据均为滞后性/年度数据,可能无法反映最近季度发生的财务恶化。
  • REITs、公用事业公司及 MLPs 的分红支付率与杠杆水平具有结构性偏高特征,应酌情调整阈值。
  • 国际存托凭证(ADRs)可能存在变动的股息预提税(withholding tax),本模型未对此建模。

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