记录API调用，按模型和周期报告费用，并推荐更经济的模型以优化成本。
AI Cost Tracker — Know What You Spend.by Odin’s Eye Entertainments — Ancient Wis
功能概述
AI Cost Tracker — Know What You Spend.by Odin’s Eye Entertainments — Ancient Wis是一项面向实际任务的技能，主要用于跟踪每个AI API的呼叫,生成支出报告,并获得路径建议以削减成本。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
- 实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
使用与执行
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；
结果检查与注意事项
涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
🐾 AI 成本追踪器 — 掌握您的 AI 支出
由 Odin's Eye Enterprises 开发 — 古老智慧，现代智能。
追踪每一次 AI API 调用，生成支出报告，并提供成本优化的模型路由建议。
功能说明
- 日志记录：以 JSONL 格式记录每次 API 调用的模型、输入/输出 token 数量及对应成本
- 支出报告：按模型、时间段、使用场景等维度汇总分析支出
- 路由建议：基于任务复杂度，推荐更具性价比的模型替代方案
触发语句
- “我迄今在 AI 上花了多少钱”
- “AI 成本报告”
- “记录此次 API 调用”
- “显示 AI 支出情况”
- “成本明细分解”
使用方法
日志记录（在您的代码中）
from tracker import log_usage log_usage(model="claude-3-haiku", input_tokens=500, output_tokens=200, task="humanize")
生成报告
# 完整支出报告 python report.py # 过去 7 天的支出 python report.py --days 7 # 按模型分类统计 python report.py --by-model
文件说明
tracker.py— 日志记录库，可导入至您自己的工具中report.py— 命令行界面仪表板，用于支出分析pricing.json— 模型定价数据（请根据需要定期更新）
运行要求
- Python 3.10+（仅依赖标准库）
- 无需配置任何 API 密钥（本工具仅追踪您自身的调用行为）
面向 Agent 的使用方式
查看当前支出： python report.py
从其他工具中记录调用： from tracker import log_usage
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