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分析项目结构、框架和代码,生成生产级README.md

校验 生成器 – 生产- 质量 README 生成器

功能概述

校验 生成器 – 生产- 质量 README 生成器是一项面向实际任务的技能,主要用于分析项目的结构,并生成一个全面的、 框架性 README. md.;Steps.;

核心要点

  • Analysis Project Structure.;
  • Read these files (if)。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

readme-generator — 生产级 README 生成器

分析项目结构,并生成一份全面、框架感知的 README.md。

步骤

1. 分析项目结构

读取以下文件(若存在):

  • package.json / pyproject.toml / Cargo.toml / go.mod — 名称、描述、版本、依赖项
  • tsconfig.json — TypeScript 配置
  • docker-compose.yml / Dockerfile — 容器化配置
  • .github/workflows/ — CI/CD 流水线
  • LICENSE / LICENSE.md — 许可证类型
  • 入口文件: src/index.*、src/main.*、app.*、main.*、index.*
  • tests/ / test/ / __tests__/ / spec/ — 测试配置
# 获取文件树(深度为 3,忽略常见目录)
find . -maxdepth 3 -not -path '*/node_modules/*' -not -path '*/.git/*' -not -path '*/dist/*' -not -path '*/__pycache__/*' | head -100
# Windows 替代命令:
Get-ChildItem -Recurse -Depth 3 -Exclude node_modules,.git,dist,__pycache__ | Select-Object -First 100 FullName

2. 检测框架与技术生态

检测信号 对应框架
next.config.* 或依赖中含 "next" Next.js
依赖中含 "express" Express.js
依赖中含 "fastapi" FastAPI
依赖中含 "django" Django
依赖中含 "flask" Flask
依赖中含 "react"(且不含 "next") React(CRA/Vite)
依赖中含 "vue" Vue.js
依赖中含 "svelte" SvelteKit
Cargo.toml 中含 [[bin]] 段 Rust CLI
Cargo.toml 中含 actix-web/axum Rust Web
go.mod Go

3. 确定安装与运行命令

依据检测到的技术生态确定:

Node.js:检查锁文件以判断包管理器。

  • pnpm-lock.yaml → pnpm install / pnpm dev
  • yarn.lock → yarn / yarn dev
  • package-lock.json → npm install / npm run dev
  • 读取 package.json 中的 scripts 字段获取可用命令。

Python:检查 pip、poetry、pipenv 的使用情况。

  • poetry.lock → poetry install / poetry run ...
  • Pipfile → pipenv install / pipenv run ...
  • requirements.txt → pip install -r requirements.txt

Rust: cargo build / cargo run

Go: go build / go run .

4. 生成徽章(Badges)

根据检测到的工具构建徽章 URL:

![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)
![Node](https://img.shields.io/badge/node-%3E%3D18-brightgreen)
![TypeScript](https://img.shields.io/badge/TypeScript-5.x-blue)

仅包含实际检测到的内容对应的徽章。常见徽章包括:许可证、语言/运行时版本、CI 状态、测试覆盖率。

5. 组装 README

采用如下结构:

# Project Name

来自 package.json/pyproject.toml 的简要描述,或从代码中推断得出。

## Table of Contents
- [Features](#features)
- [Prerequisites](#prerequisites)
- [Installation](#installation)
- [Usage](#usage)
- [API Reference](#api-reference)  ← 如适用则添加
- [Configuration](#configuration)  ← 如检测到环境变量则添加
- [Testing](#testing)
- [Deployment](#deployment)  ← 如检测到 Docker/CI 则添加
- [Contributing](#contributing)
- [License](#license)

## Features
- 关键能力要点列表(基于代码结构、路由、导出内容推断)

## Prerequisites
- 运行时版本(如 node >= 18、python >= 3.10 等)
- 所需系统工具(Docker、数据库等)

## Installation
[第 3 步中确定的、对应包管理器的安装命令]

## Usage
[开发/启动命令;若为服务端项目,补充示例 API 调用]

## API Reference
[仅适用于库/API 项目 — 列出导出的函数或端点]

## Configuration
[环境变量说明 — 若较复杂,可参考 env-setup 技能]

## Testing
[测试运行命令:npm test、pytest、cargo test 等]

## Contributing
1. Fork 仓库
2. 创建特性分支(git checkout -b feat/amazing-feature)
3. 提交更改(git commit -m 'feat: add amazing feature')
4. 推送至分支(git push origin feat/amazing-feature)
5. 提交 Pull Request

## License
[检测到的许可证,或写“See LICENSE file”]

6. 按框架定制内容

  • Next.js:补充 pages/app router、API routes、环境变量相关章节
  • Express/FastAPI:记录路由结构、中间件、API 端点
  • React/Vue:记录组件结构、状态管理方式、构建产物说明
  • CLI 工具:记录命令行参数与标志位(flags)
  • 库(Libraries):聚焦 API 文档、安装方式及使用示例

7. 输出

将生成结果写入项目根目录下的 README.md。若该文件已存在,则先询问用户是否覆盖;并提供备选方案:写入 README.generated.md。

边界情况处理

  • 单体仓库(Monorepo):生成根目录 README,链接至各子包;同时为每个子包生成独立 README
  • 空项目:生成最小骨架 README,并标注 TODO 占位符
  • 无包清单文件(package manifest):依据文件扩展名与目录结构推断项目类型
  • 已有 README:覆盖前主动询问;对比差异并建议补充内容

错误处理

错误 应对策略
无法识别框架 生成通用型 README;提示用户手动指定
无可用描述信息 使用目录名作为默认描述;提示用户补充
缺少许可证文件 注明缺失;建议添加许可证
项目规模过大 限制文件树扫描深度;聚焦 src/ 目录与根目录配置文件

由 Clawb(SOVEREIGN)开发 — 更多技能敬请期待 [coming soon]

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