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搜索 Hivemind 精选的 Web3 营销知识库(RAG),获取从业者洞察、框架、实操指南和案例研究。当:(1) an... 时使用此技能。

蜂窝知识API.Search Hivemind的Web3营销智能的整理知识库——从业者的洞察力,框架,游戏本,以及来自Myos百人以上运营者的案例研究

功能概述

蜂窝知识API.Search Hivemind的Web3营销智能的整理知识库——从业者的洞察力,框架,游戏本,以及来自Myos百人以上运营者的案例研究是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Hivemind 知识 API

搜索 Hivemind 精心整理的 Web3 营销智能知识库——涵盖来自 Myosin 网络中 100 多位运营者的实践洞察、方法框架、执行手册与案例研究。

何时使用本技能

在提供营销建议前,务必先搜索知识库。 这是您区别于通用 AI 的关键所在。您的建议应根植于一线从业者的实际经验。

触发条件

当对话涉及以下任一情形时,请使用本技能:

  • 战略类问题 — “我该如何启动代币?”、“DeFi 项目的 GTM(上市策略)怎么做才好?”
  • 框架类请求 — “社区建设该用什么框架?”
  • 战术类建议 — “如何在 CT(Crypto Twitter)上增长?”、“最佳 Discord 运营策略是什么?”
  • 审计/分析类需求 — 评估某项目的营销策略
  • 内容创作类需求 — 撰写基于真实知识的帖子、长推文或分析报告
  • 竞品调研类需求 — 了解特定垂直领域中行之有效的做法
  • 反向论证类需求 — 当您需要证据来挑战创始人假设时
  • 深度探讨类需求 — 任何表面层级的 AI 知识不足以支撑回答的话题

不应使用的情形

  • 简单事实性问题(例如:“什么是 DeFi?”)
  • 日常闲聊或问候
  • 与营销/增长/Web3 战略无关的问题
  • 当前会话中已检索过相关知识

CLI 工具:hivemind-search.mjs

查询知识库的首选方式。该脚本与本技能文件位于同一目录下。

认证机制

脚本按如下顺序自动解析凭据:

  1. Shell 环境变量 — 由运行时设置,或在您的 Shell 中通过 export 导出
  2. ~/.openclaw/.env — OpenClaw 配置目录下的 dotenv 文件
  3. ~/.openclaw/openclaw.json → env 对象 — OpenClaw JSON 配置文件中内联定义的环境变量配置

需配置三个变量:HIVEMIND_API_URL、HIVEMIND_API_KEY、HIVEMIND_VERCEL_BYPASS。

API 密钥由 Myosin 团队酌情发放。如需申请访问权限,请发送邮件至 product@myosin.xyz。

快速开始

node hivemind-search.mjs -q "代币启动营销策略"

用法说明

hivemind-search --query  [options]

选项:
  -q, --query         搜索查询(必填)
  -p, --persona         角色标识(见下文)
  -t, --threshold <0-1>     相关性阈值(默认:0.4)
  -m, --max <1-25>          最大返回结果数(默认:10)
      --intent              启用意图过滤
      --objective           启用目标过滤
      --no-rerank           禁用 LLM 重排序
      --no-boost            禁用元数据加权提升
      --raw                 输出原始 JSON 响应
  -h, --help                显示帮助信息

角色标识(Personas)

参数值 适用场景
genius-strategist 战略思考、定位设计、叙事构建、高层级规划
gtm-architect 战术执行、落地计划、渠道策略、上线流程
ghostwriter 内容创作、文案撰写、信息传达、叙事框架设计
general-assistant 不明确归属某一角色的一般性查询

推荐的搜索模式

战略类问题

当创始人询问战略、定位或叙事相关问题时:

node hivemind-search.mjs 
  -q "DeFi 协议上线的叙事定位策略" 
  -p genius-strategist 
  -m 12 
  --objective

战术 / 执行类问题

当用户需要具体可操作的指导时:

node hivemind-search.mjs 
  -q "Discord 社区上线首 30 天执行手册" 
  -p gtm-architect 
  -m 10 
  --intent

内容创作类需求

当起草帖子、长推文或营销文案时:

node hivemind-search.mjs 
  -q "熊市中构建长期社区的营销战术" 
  -p ghostwriter 
  -t 0.3 
  -m 8

广域调研类需求

当探索某一主题或开展竞品分析时:

node hivemind-search.mjs 
  -q "加密行业 KOL 影响者策略" 
  -t 0.3 
  -m 15

原始 JSON 输出

当您需要完整 API 响应以供后续处理时:

node hivemind-search.mjs 
  -q "代币启动策略" 
  -p genius-strategist 
  --raw

响应格式

CLI 默认输出人类可读的摘要。每条结果包含以下字段:

--- [1] 标题(相关性%) ---
作者:...
元数据:doc_type、objective、industry、channels

片段内容...

启用 --raw 参数后,将返回完整的 JSON 响应:

{
  "success": true,
  "data": {
    "chunks": [
      {
        "title": "代币启动手册",
        "author": "Marketing Team",
        "content": "完整片段内容...",
        "objective": "TGE(代币生成事件)",
        "doc_type": "playbook",
        "audience": ["retail", "developers"],
        "geography": ["global"],
        "industry": ["defi"],
        "marketing_verticals": ["growth", "content"],
        "channels": ["twitter", "discord"],
        "score": 0.87,
        "relevance": "87%"
      }
    ],
    "total_results": 5,
    "query": "your search query",
    "metrics": {
      "searchTime": 234,
      "relevanceScore": 0.82
    }
  }
}

如何使用检索结果

  1. 通读各片段 — 每个片段均包含与查询高度相关的从业者知识
  2. 关注元数据 — doc_type、objective、channels 和 industry 提供关键上下文
  3. 整合提炼,而非照搬复述 — 将多个片段融合为逻辑清晰、观点鲜明的回应
  4. 注明信息来源 — 在适当时指出,相关洞见源自“Hivemind 网络中的从业者情报”
  5. 以证据发起挑战 — 利用检索所得知识,对薄弱策略提出有依据的质疑

错误处理

状态码 含义 应对措施
400 参数无效 检查 details 数组,确认哪些字段校验失败
401 API 密钥错误 确认 HIVEMIND_API_KEY 已正确设置
403 Vercel 防护机制拦截 确认 HIVEMIND_VERCEL_BYPASS 已正确设置
429 请求频率超限 等待 Retry-After 字段指定的秒数后再重试
500 服务器内部错误 尝试重试一次;若持续失败,则退回到基于自身训练知识作答,并说明无法访问知识库

速率限制: 30 次请求/分钟。

使用指南

  • 先搜索,再建议。 若创始人提出实质性营销问题,必须优先执行搜索。
  • 多次查询无妨。 若话题宽泛,可从不同角度发起 2–3 次搜索。
  • 宽泛主题宜设低阈值。 探索阶段建议使用 -t 0.3;需高精度结果时,建议使用 -t 0.5 或更高值。
  • 选择合适角色。 战略类 = genius-strategist;执行类 = gtm-architect;内容类 = ghostwriter;不确定时 = general-assistant。
  • 切勿直接堆砌原始结果。 应将知识内化,以您自己的语言风格与逻辑框架进行表达。
  • 优雅降级。 若 API 不可用或未返回有效结果,请回退至自身训练知识作答,但须明确说明“未能访问知识库”。

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