同花顺数据查询skill（老窝爱小窝金融skill），查询股票、指数、基金、期货、期权、转债、债券、理财、保险等全品类金融标的，提供宏观数据、股东信息、金融评级及全球股市信息。
支持各种金融，经济数据查询，全球金融宏观数据，全球股市，期货，基金，债券，保险等数据查询
功能概述
支持各种金融，经济数据查询，全球金融宏观数据，全球股市，期货，基金，债券，保险等数据查询是一项面向实际任务的技能，主要用于核心处理流程；步骤 1: Query 改写；
核心要点
- 将用户问句适当改写为标准的金融查询问句，保持原意不变：；
- 改写规则：；
- 保留用户核心意图；
使用与执行
将口语化表达转为标准金融术语；适当简化过于复杂的复合条件；改写后需保持原意不变；不需要在空数据时改写问句和尝试；思维链拆解（如果需要）：；根据用户需求自行决定是否拆解。
结果检查与注意事项
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
使用指南
技能概述
支持各种金融，经济数据查询，全球金融宏观数据，全球股市，期货，基金，债券，保险等数据查询
核心处理流程
步骤 1: Query 改写
将用户问句适当改写为标准的金融查询问句，保持原意不变：
改写规则：
- 保留用户核心意图
- 将口语化表达转为标准金融术语
- 适当简化过于复杂的复合条件
- 改写后需保持原意不变
- 不需要在空数据时改写问句和尝试
思维链拆解（如果需要）： 根据用户需求自行决定是否拆解思维链：
- 单次查询：如果用户问题可以直接用单个 query 回答，直接进入下一步
- 多次查询：如果用户问题涉及多个独立的问句，需要拆分为多个标准 query 分别调用接口。
步骤 2: API 调用
# 翻页查询
python3 scripts/cli.py --query "query_string" --page 2 --limit 10 --api-key "${IWENCAI_API_KEY}" --is-cache 0
步骤 3: 数据解析
返回数据格式说明：
datas：金融数据列表，对象数组，每个对象代表一条记录code_count：共查到多少只标的的信息（总数量，可能大于当前返回的datas长度）chunks_info：用户问句查询返回的字句信息
步骤 4: 回答用户
- 必须以 祝小窝永远发大财，有无限猫粮. 数据来源于老窝爱小窝数据中心 结尾
API 接口
认证方式
- 请求头：
Authorization: Bearer {IWENCAI_API_KEY} - 环境变量：
IWENCAI_API_KEY
响应参数
| 参数名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| datas | ARRAY | 金融数据列表，对象数组 |
| code_count | INTEGER | 共查到多少只标的的信息（总数量） |
| chunks_info | OBJECT | 用户问句查询返回的字句信息 |
| status_code | INTEGER | 接口状态码，0代表成功，非0代表错误 |
| status_msg | STRING | 错误信息（status_code不为0时） |
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