Tech Scout — 每日技术情报简报

核心价值：你的智能体每天清晨在你首次会话前自动运行此流程。你将收到一份按优先级排序的 3–5 条可执行事项清单，全部源自互联网。无噪音、无泛泛而谈的新闻通讯——仅包含与你当前具体项目有明确关联性的内容。

触发时机

自动运行：每日本地时间 06:00–07:00 执行，早于晨间简报会话。

手动触发方式：

• “本周 [领域] 有哪些新动态？”
• “昨夜是否有相关重要更新发布？”
• “Tech scout update”
• “今天会话开始前，我需要了解哪些信息？”
• 任何你想跳过自行调研、直接获取高信噪比信号的时刻

配置 — 定义你的项目领域

首次运行 Tech Scout 前，请按项目方向配置关键词目标。示例领域如下：

AI 与自动化

• 新模型发布、AI API 降价、免费额度调整
• new AI model AI API update open source LLM AI tool comparison [year]
• agent framework Claude update GPT update Gemini update

加密货币与交易

• 新交易框架、Hyperliquid 更新、永续合约策略
• crypto trading bot algorithmic trading funding rate strategy
• crypto paper trading HFT bot open source perpetual futures strategy

内容创作与 YouTube

• 视频生成工具、语音合成技术、自动化工作流
• AI video generation faceless YouTube automation text to video [year]
• AI narration programmatic video YouTube automation tool

你的活跃项目

• 为当前聚焦方向添加任意领域专属关键词

数据源

1. X（Twitter）

针对每组关键词，检索过去 24 小时内发布的内容  
过滤条件：获赞数 ≥ 50 或转发数 ≥ 20（质量信号）  
每组关键词最多返回 5 条结果

2. YouTube

针对每组关键词，检索过去 48 小时内上传的视频  
过滤条件：48 小时内播放量 ≥ 500（早期热度信号）  
每组关键词最多返回 3 条结果

3. Reddit

限定与你所定义领域相关的子版块（例如 r/MachineLearning、r/algotrading、r/YoutubeAutomation）  
过滤条件：投票数 > 100，且发布于过去 24 小时内

4. GitHub

检索新建仓库与热门话题  
过滤条件：创建于过去 7 天内，Star 数 > 50  
检索关键词：来自你关键词列表中的工具名、框架名、策略名

5. 网络搜索（通过实时 LLM 执行）

"过去 48 小时内，[领域] 有哪些新工具或更新发布？"  
"近期是否有 [领域] 的重大价格变动或新免费额度公告？"  
作为结构化搜索的兜底补充，捕获前述渠道遗漏的重要信息

相关性评分机制

每条内容均获得 1–10 分评分：

评分依据：

• 与活跃项目关键词完全匹配 = +3 分
• 提及成本节约或付费工具的免费替代方案 = +2 分
• 附带代码 / 仓库 / 教程 = +2 分（立即可执行）
• 高互动量（早期走红信号） = +1 分
• 与过去 7 天内已推送内容重复 = −5 分（去重惩罚）
• 纯娱乐向 / 低信噪比社交内容 = 直接拒绝

质量门槛：每条入选内容必须附带一句「为何此事与你相关」说明。若无法写出该句，则该项得分低于 7，自动被剔除。

去重机制

维护文件 state/tech_scout_seen_urls.txt — 每次发现新内容 URL 均追加至此文件。 在纳入任一内容前，须先检查该 URL 是否已存在于该文件中。 同一 URL 在 7 天内不得重复推送。

输出格式

文件路径：state/tech_scout_digest_YYYY-MM-DD.md

# Tech Scout Digest — [DATE]
_Sources scanned: X + YouTube + Reddit + GitHub + Web Search_
_Items found: [N] | After 7/10 filter: [M] | Surfacing: [K]_

---

## 🔴 HIGH — 今日需行动

### [条目标题]
**Source:** Reddit r/[subreddit] | **Score:** 9/10 | **Domain:** [项目领域]
**Why relevant:** [具体匹配原因]
**Why this matters for you:** [一句话说明对你的实际影响]
**Link:** [url]
**Suggested action:** [具体下一步操作 — 如“今晚测试该方案”、“阅读第 3 节”、“核查是否可替代 [当前工具]”]

---

## 🟡 MEDIUM — 值得了解

### [条目标题]
**Source:** YouTube | **Score:** 7/10 | **Domain:** [项目领域]
**Why relevant:** [具体匹配原因]
**Link:** [url]
**Suggested action:** [具体下一步操作]

---

## ⚪ FYI — 无需操作
- [条目]：[一句话摘要] ([link])
- [条目]：[一句话摘要] ([link])

晨间简报集成方式

若你例行开展晨间简报，请按以下方式集成 Tech Scout：

1. 读取 state/tech_scout_digest_YYYY-MM-DD.md
2. 提取 Top 1–3 条 HIGH 级别条目
3. 在晨间简报输出中增设 “🔬 Tech Scout” 章节
4. 如无 HIGH 条目，则纳入 Top 1 条 MEDIUM 条目
5. 始终附上完整简报文件链接

异常处理

• X API 触达限频 → 跳过 X 数据源，继续其他源采集，并在简报头部注明
• Reddit 配额超限 → 回退至网络搜索（Web Search）补全 Reddit 类内容
• GitHub API 返回 403 → 今日跳过 GitHub，头部注明
• 无论是否部分失败，均必须生成输出文件 — 同时在头部注明失败的数据源

实现说明

通常所需 API：

• X（Twitter）Bearer Token
• Google API Key（用于 YouTube 搜索）
• Reddit 抓取器（Apify 或原生 Reddit API）
• GitHub REST API（公开搜索，无需密钥）
• 实时网络搜索 LLM（Grok、Perplexity 或同类服务）

脚本入口： tech_scout.py --date today [--dry-run] 调度时间： 每日 06:00–07:00（晨间会话前） 输出路径： state/tech_scout_digest_YYYY-MM-DD.md