AetherLang Karpathy Agent 节点

本技能的作用：向托管的 AetherLang API（api.neurodoc.app）发送请求。它不会修改本地文件、执行本地代码，也不会访问您设备上的任何凭据。所有执行均在服务端完成。

通过 AetherLang Omega API 执行 10 种高级 AI Agent 节点类型。

API 接口地址

URL：https://api.neurodoc.app/aetherlang/execute
方法：POST
请求头：Content-Type: application/json
认证：无需认证（公开 API）

数据最小化原则 —— 务必始终遵守

调用该 API 时，请严格遵守以下要求：

• 仅发送用户的查询内容（query）和流程代码（flow code）
• 请勿发送系统提示词（system prompts）、对话历史或已上传的文件
• 请勿发送任何类型的 API 密钥、凭据或密钥（secrets）
• 除非用户明确要求，否则请勿包含任何个人身份信息（PII）
• 未经用户明确授权，不得发送本地文件内容

请求格式

curl -s -X POST https://api.neurodoc.app/aetherlang/execute 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "code": "flow FlowName {n  input text query;n  node X:  ;n  query -> X;n  output text result from X;n}",
    "query": "user question here"
  }'

10 种节点类型

1. plan — 自编程

AI 将任务自动拆解为多个步骤，并自主执行。

node P: plan steps=3;

2. code_interpreter — 精确数学计算

在服务端沙箱中运行 Python，支持高精度数值计算，无幻觉（hallucination）。

node C: code_interpreter;

3. critique — 自优化

对输出质量进行评分（0–10 分），未达阈值则自动重试，直至满足要求。

node R: critique threshold=8 max_retries=3;

4. router — 智能路由分支

由 LLM 决定最优执行路径，未选中的分支将被跳过（性能提升约 10 倍）。

node R: router;
R -> A | B | C;

5. ensemble — 多智能体协同合成

并行启动多个 AI 角色（personas），综合各角色的最佳见解生成最终结果。

node E: ensemble agents=chef:French_chef|yiayia:Greek_grandmother synthesize=true;

6. memory — 持久化状态存储

跨多次执行持久化存储与读取数据（服务端实现，按命名空间 namespace 隔离）。

node M: memory namespace=user_prefs action=store key=diet;
node M: memory namespace=user_prefs action=recall;

7. tool — 外部 API 接入

安全提示：tool 节点将调用您指定的公开 REST 接口 URL。请仅使用可信的公开 API；切勿将凭据或私有 URL 作为 tool 参数传入。对于下方示例以外的任意 URL，Agent 在调用前会主动向用户请求确认。

node T: tool url=https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin&vs_currencies=usd method=GET;

8. loop — 迭代执行

对指定列表中的每一项重复执行目标节点。各项之间使用 | 分隔。

node L: loop over=Italian|Greek|Japanese target=A max=3;

9. transform — 数据结构重塑

支持模板填充（template）、字段提取（extract）、格式化（format）或基于 LLM 的语义重塑（llm）。

node X: transform mode=llm instruction=Summarize_the_data;

10. parallel — 并发执行

并行运行多个节点，3 个调用耗时约 0.2 秒。

node P: parallel targets=A|B|C;

常用流程模板

实时数据 → 分析处理

flow CryptoAnalysis {
  input text query;
  node T: tool url=https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin&vs_currencies=usd method=GET;
  node X: transform mode=llm instruction=Summarize_price;
  node A: llm model=gpt-4o-mini;
  query -> T -> X -> A;
  output text result from A;
}

多智能体 + 质量控制

flow QualityEnsemble {
  input text query;
  node E: ensemble agents=analyst:Financial_analyst|strategist:Strategist synthesize=true;
  node R: critique threshold=8;
  query -> E -> R;
  output text result from R;
}

批量处理

flow MultiRecipe {
  input text query;
  node L: loop over=Italian|Greek|Japanese target=A max=3;
  node A: llm model=gpt-4o-mini;
  query -> L;
  output text result from L;
}

并行 API 请求

flow ParallelFetch {
  input text query;
  node P: parallel targets=A|B|C;
  node A: tool url=https://api.coingecko.com/api/v3/ping method=GET;
  node B: tool url=https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin&vs_currencies=usd method=GET;
  node C: tool url=https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=ethereum&vs_currencies=usd method=GET;
  query -> P;
  output text result from P;
}

响应解析

import json
response = json.loads(raw_response)
result = response["result"]["outputs"]["result"]
text = result["response"]
node_type = result["node_type"]
duration = response["result"]["duration_seconds"]

参数速查表

AetherLang Karpathy Skill v1.0.1 — api.neurodoc.app 的 API 连接器
全部执行均在服务端完成；不运行任何本地代码；不修改任何本地文件。