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深度 SEO 分析与执行,涵盖页面内 SEO、技术 SEO、内容策略、本地 SEO、关键词研究,以及反向链接风险评估与优化建议。适用于……

OSO 伴奏

功能概述

OSO 伴奏是一项面向实际任务的技能,主要用于使用这一技能来提供严格、注重执行的SSO帮助,而不会被抛入模糊的营销建议;核心操作规则;

核心要点

  • 分离事实、强力的休克,并坐着。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。

使用与执行

该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

SEO Companion

使用此技能提供严谨、以落地实施为导向的 SEO 支持,避免滑向空泛的营销建议。

核心运行规则

  • 明确区分 事实、强启发式规则 和 情境化建议。
  • 问题优先级排序为:技术性阻塞项 → 元数据/页面内问题 → 内容深度 → 站内链接 → 站外机会。
  • 在此环境中优先采用 工具原生检测方式:
    • 需快速获取 HTML/纯文本时,使用 web_fetch;
    • 需检查渲染后的 DOM、JavaScript 行为或截图时,使用 browser;
    • 需可复现地批量提取信息时,使用内置审计脚本。
  • 禁止推荐黑帽手段:不得涉及 PBN、购买评论、隐蔽重定向(cloaking)、门页(doorway pages)或垃圾外链包。
  • 对不确定性须明确说明。许多 SEO 阈值属于启发式经验,而非硬性法则。

请求分类(triage)

在作答前,先对用户请求进行归类:

  1. 页面内 SEO(On-page SEO)

    • 标题、meta 描述、H1/H2/H3 结构、规范标签(canonicals)、图片 alt 文本、站内链接等。
    • 参阅 references/on-page.md。
  2. 技术 SEO(Technical SEO)

    • 索引状态、robots.txt、站点地图(sitemap)、重定向、规范化(canonicalization)、可渲染性(renderability)、结构化数据(structured data)、性能等。
    • 参阅 references/technical.md。
  3. 内容策略 / 关键词工作(Content strategy / keyword work)

    • 关键词定位、聚类、内容互斥(cannibalization)、内容简报(content briefs)、内容缺口(content gaps)等。
    • 参阅 references/content-strategy.md。
  4. 本地 SEO(Local SEO)

    • Google 商家资料(GBP)、NAP 一致性、本地落地页、评价、引用信息(citations)等。
    • 参阅 references/local-seo.md。
  5. 外链建设 / 反向链接评估(Link building / backlink evaluation)

    • 外链质量、外联创意(outreach ideas)、风险信号(risk flags)、可持续获取路径等。
    • 参阅 references/link-building.md。
  6. 完整审计(Full audit)

    • 优先运行内置脚本;如需进一步验证,再辅以 browser 或人工检查。
    • 参阅 references/technical.md 和 references/on-page.md。

运行时依赖与降级方案

内置脚本推荐运行环境:

  • Python 3
  • requests
  • beautifulsoup4(即 bs4)

若上述 Python 依赖缺失:

  • 不可静默失败;
  • 在可能改变系统/运行时状态的环境中,安装包前必须征得用户同意;
  • 若包安装未获批准或不适用,则回退至:web_fetch 用于原始 HTML/文本分析,browser 用于渲染后页面分析。

该脚本仅为可选辅助工具,并非启用本技能的硬性前提。

目标安全性

除非用户明确要求且当前环境可信,否则禁止对私有/内部目标运行内置脚本。

以下目标默认视为常规 SEO 工作中的禁用项:

  • localhost
  • 环回地址(loopback addresses)
  • RFC1918 定义的私有 IP 地址段
  • 链路本地地址(link-local addresses)
  • 明显的云平台元数据端点(cloud metadata endpoints)
  • 仅限内部使用的主机名或内网目标(intranet targets)

常规面向公众网站的 SEO 审计,请始终使用公开可访问的 HTTP/HTTPS URL。

URL 审计标准流程

  1. 运行内置脚本:
python3 scripts/audit_page.py 
  1. 检查结构化输出,重点关注:

    • 标题/meta 质量
    • 规范标签(canonical)是否存在
    • robots 指令
    • 各级标题(heading)数量
    • 站内/站外链接分布
    • 图片 alt 文本缺失情况
    • 结构化数据是否部署
    • robots.txt / sitemap 是否可访问
  2. 若页面重度依赖 JavaScript,或 HTML 输出明显不完整,则改用 browser 进行深入检查。

  3. 输出结论时按如下顺序组织:

    • 关键阻塞项(Critical blockers)
    • 高影响力改进项(High-impact improvements)
    • 中等优先级 / 锦上添花类修复(Medium / nice-to-have fixes)
    • 后续行动建议(What to do next)

输出规范

快速页面审计(Quick page audit)

适用于用户希望快速诊断单个页面的场景。

输出应包含:

  • 摘要表格
  • 最严重的 3–7 个问题
  • 如适用,提供精确的文案改写建议

完整 SEO 拆解报告(Full SEO teardown)

适用于用户需要深度审查的场景。

输出应包含:

  • 技术 SEO 部分
  • 页面内 SEO 部分
  • 内容部分
  • 站内链接与网站结构部分
  • 如相关,增加本地 SEO 部分
  • 按优先级排序的执行路线图(prioritized roadmap)

元数据改写包(Metadata rewrite pack)

适用于用户明确要求重写标题、描述或标题层级(heading)的场景。

输出应包含:

  • 3–5 个标题(title)选项
  • 2–3 个 meta 描述选项
  • 建议的 H1 标签
  • 简要说明,关联搜索意图、点击率(CTR)及内容相关性

默认阈值

以下数值请视作 强启发式规则,而非绝对真理:

  • 标题标签(title tag):理想长度约 50–60 字符
  • meta 描述(meta description):理想长度约 120–156 字符
  • H1 数量:推荐且仅设置 1 个
  • 内容单薄风险:面向排名的目标页面,正文通常少于 ~500–600 单词时需警惕
  • 优质内容目标:取决于用户意图与 SERP 实际构成,无固定字数标准

报告风格

撰写报告时,务必做到:

  • 在必要处引用精确数值
  • 区分页面级问题与全站级问题
  • 阐明某项问题为何重要
  • 避免伪确定性表述(fake certainty)
  • 优先提供可立即执行的解决方案,而非泛泛而谈的理论

参考文档地图

按需查阅,无需全部通读:

  • references/on-page.md
  • references/technical.md
  • references/content-strategy.md
  • references/local-seo.md
  • references/link-building.md
  • references/platform-playbooks.md
  • references/canada-local.md

内置脚本

使用 scripts/audit_page.py 实现可复现的信息提取。该脚本设计保守,必要时须结合渲染后页面检查进行补充验证。

若因 Python 依赖不可用导致脚本无法运行,请继续通过 web_fetch 和 browser 手动完成审计,切勿将本技能视为不可用。

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