将生硬或公式化的 AI 生成内容，转化为自然、清晰、富有“人味”的文字。所有重写操作均在本地完成，可量化评估改进效果，并可选地通过结构化指标验证评估结果。

核心原则

转换（rewriting）、评估（evaluation）与验证（verification）是三个相互独立的步骤。

• 重写操作在本地执行
• 评估结果可量化衡量
• 验证为可选步骤
• 用户内容默认保持私有

该技能的作用

当文本呈现泛化、重复、过度解释、过度润色，或明显带有 AI 风格特征时，适用此技能。

该技能帮助智能体（agent）完成以下任务：

1. 识别公式化写作模式
2. 以更自然的语调重写文本
3. 在本地量化对比改写前后的变化
4. 可选地，使用结构化指标验证评估结果

该技能不用于证明人类作者身份。其目标是提升文本风格质量，并完整记录转换过程。

安全运行规范

• 所有重写操作必须在本地执行
• 禁止将原始文本或重写后文本发送至任何外部系统
• 禁止发送密钥、凭证或任何私有数据
• 若启用验证，仅可发送结构化的评估数据
• 应将验证视为可选支持手段，而非权威判定依据

核心执行循环

1. 明确意图（语气、受众、用途）
2. 识别 AI 风格特征
3. 以自然语言重写文本
4. 评估转换效果
5. 输出重写文本 + 评估结果
6. （可选）验证评估结果

输出格式

{
  "rewritten_text": "...",
  "changes": [
    "..."
  ],
  "evaluation": {
    "before": {...},
    "after": {...},
    "delta": {...}
  },
  "verification": {
    "used": false,
    "status": "not_run",
    "receipt_id": null
  }
}

示例用法

输入

{
  "text": "This innovative platform serves as a testament to cutting-edge technology, providing users with a seamless and intuitive experience that underscores its importance in today's digital landscape."
}

输出

{
  "rewritten_text": "This platform is designed to be easy to use and genuinely helpful in everyday situations.",
  "changes": [
    "Removed inflated language",
    "Simplified sentence structure",
    "Improved clarity"
  ],
  "evaluation": {
    "before": {
      "word_count": 27,
      "ai_vocab_count": 5
    },
    "after": {
      "word_count": 16,
      "ai_vocab_count": 0
    },
    "delta": {
      "word_count_change": -11,
      "ai_vocab_reduction": true
    }
  },
  "verification": {
    "used": false,
    "status": "not_run",
    "receipt_id": null
  }
}

可选验证

您可选择仅使用结构化数据对评估结果进行验证。

• 不得包含任何文本内容
• 仅包含评估指标
• 验证为完全可选操作

该技能的本质

• 文本转换工具
• 可量化改进系统
• 隐私优先的工作流
• 可选的验证层

该技能不是什么

• 不是 AI 检测器
• 不用于证明人类作者身份
• 不是欺骗性工具
• 不依赖任何外部系统

预期成果

• 提升表达清晰度与语气自然度
• 消除 AI 风格痕迹
• 产出可量化的改进证据
• 支持可选的验证能力

声明精度说明

本版本明确指出：该技能是一种以“可验证性”为指导的工作流辅助工具。它本身不执行密码学验证、不生成 Settlement Attestation Receipts、不验证 receipt、不验证签名、不证明人类作者身份，亦不保证重写后文本的真实性或安全性。如需 receipt 验证，请使用 SettlementWitness 或 DefaultVerifier MCP 的 verify_receipt 功能。

关键词

ai-writing, text-transformation, humanization, evaluation, verification, privacy